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BigQuery en la nube de Google + Motor de búsqueda programable de Google integración

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BigQuery en la nube de Google

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Como conectar BigQuery en la nube de Google Motor de búsqueda programable de Google

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google Motor de búsqueda programable de Google

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Motor de búsqueda programable de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Motor de búsqueda programable de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Motor de búsqueda programable de Google Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Motor de búsqueda programable de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Motor de búsqueda programable de Google.

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BigQuery en la nube de Google

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Motor de búsqueda programable de Google

Autenticar Motor de búsqueda programable de Google

Ahora, haga clic en el Motor de búsqueda programable de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Motor de búsqueda programable de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar Motor de búsqueda programable de Google a través de Latenode.

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BigQuery en la nube de Google

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Motor de búsqueda programable de Google

Tipo de nodo

#2 Motor de búsqueda programable de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate Motor de búsqueda programable de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google Motor de búsqueda programable de Google Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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BigQuery en la nube de Google

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Motor de búsqueda programable de Google

Tipo de nodo

#2 Motor de búsqueda programable de Google

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Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate Motor de búsqueda programable de Google

Motor de búsqueda programable de Google Juramento 2.0

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CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

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El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google Motor de búsqueda programable de Google Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

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Motor de búsqueda programable de Google

1

Activador en webhook

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BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Motor de búsqueda programable de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google Motor de búsqueda programable de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google Motor de búsqueda programable de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google Motor de búsqueda programable de Google

Motor de búsqueda programable de Google + Hojas de cálculo de Google: Cuando se realiza una consulta en el motor de búsqueda programable de Google, el término de consulta y la marca de tiempo se agregan como una nueva fila en Hojas de cálculo de Google para su análisis.

Motor de búsqueda programable de Google + Hojas de cálculo de Google + Slack: Monitorea las consultas de búsqueda en el motor de búsqueda programable de Google. Cuando se busca una palabra clave específica, se registra en Hojas de Cálculo de Google y se envía una notificación a un canal de Slack.

BigQuery en la nube de Google Motor de búsqueda programable de Google alternativas de integración

Sobre el Taller BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Sobre el Taller Motor de búsqueda programable de Google

Usa el motor de búsqueda programable de Google en Latenode para crear flujos de trabajo de búsqueda específicos. Extrae datos automáticamente de sitios web específicos, monitoriza las menciones de marca o recopila información de investigación. Combínalo con nodos de IA para analizar resultados, filtrar el ruido y ofrecer información útil sin necesidad de rastreo manual. Integra con cualquier aplicación mediante la API flexible de Latenode.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google Motor de búsqueda programable de Google

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Google Programmable Search Engine mediante Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Google Programmable Search Engine en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Google Programmable Search Engine proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo analizar las tendencias de búsqueda almacenadas en BigQuery?

¡Sí, puedes! Latenode te permite activar flujos de trabajo basados ​​en datos de BigQuery y usar el motor de búsqueda programable de Google para investigar términos relacionados. Optimiza el análisis y ahorra tiempo.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Google Programmable Search Engine?

La integración de Google Cloud BigQuery con Google Programmable Search Engine le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Automatizar la extracción de datos de los resultados de búsqueda en BigQuery para su análisis.
  • Creación de paneles personalizados que visualicen las tendencias de rendimiento de las consultas de búsqueda.
  • Activación de alertas basadas en actividad de búsqueda inusual detectada en BigQuery.
  • Enriquecimiento de datos de BigQuery con información en tiempo real de la búsqueda programable.
  • Creación de informes automatizados que combinan datos de búsqueda y métricas comerciales.

¿Cómo gestiona Latenode la autenticación de BigQuery?

Latenode utiliza OAuth 2.0 seguro para autenticarse con BigQuery, lo que garantiza la seguridad de sus credenciales. Escale sus flujos de trabajo con confianza.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Google Programmable Search Engine en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Las consultas complejas de BigQuery pueden requerir optimización para mejorar el rendimiento.
  • El motor de búsqueda programable de Google tiene límites de consultas que se aplican.
  • La configuración inicial requiere familiaridad con ambos servicios.

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