BigQuery en la nube de Google y Google Sheets Integración:

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Cientos de aplicaciones para conectarse

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BigQuery en la nube de Google

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Como conectar BigQuery en la nube de Google y Google Sheets

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Google Sheets

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Google Sheets Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Google Sheetsy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
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BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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1

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el Google Sheets Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Google Sheets de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Sheets.

1

BigQuery en la nube de Google

+
2

Google Sheets

Autenticar Google Sheets

Ahora, haga clic en el Google Sheets Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Sheets Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Sheets a través de Latenode.

1

BigQuery en la nube de Google

+
2

Google Sheets

Tipo de nodo

#2 Google Sheets

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Google Sheets

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google y Google Sheets Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

BigQuery en la nube de Google

+
2

Google Sheets

Tipo de nodo

#2 Google Sheets

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Google Sheets

Google Sheets Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Cambiar

Seleccione una acción *

Seleccionar

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google y Google Sheets Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Google Sheets

1

Activador en webhook

2

BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Google Sheets, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Google Sheets La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Google Sheets (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Google Sheets

Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google + Slack: Analice datos en BigQuery, actualice celdas específicas en una hoja de Google con los resultados y luego envíe un mensaje a un canal de Slack para notificar al equipo.

Hojas de cálculo de Google + Google AI + Google Cloud BigQuery: Al añadir una nueva fila a una Hoja de Cálculo de Google, los datos de la fila se envían al modelo Gemini de la IA de Google para su análisis. La respuesta de la IA se importa a Google BigQuery.

BigQuery en la nube de Google y Google Sheets alternativas de integración

Quienes somos BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Quienes somos Google Sheets

Usa Hojas de Cálculo de Google en Latenode para automatizar la entrada de datos, la generación de informes y el análisis. Lee y escribe datos en hojas de cálculo como parte de flujos de trabajo más amplios, activados por eventos o programaciones. Evita las actualizaciones manuales vinculando Hojas de Cálculo con otras aplicaciones. Integra datos de cualquier fuente mediante la API y transfórmalos en información útil.

aplicaciones similares

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Google Sheets

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Google Sheets usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Google Sheets en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentica tus cuentas de Google Cloud BigQuery y Google Sheets proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo automatizar la generación de informes utilizando datos de BigQuery en Hojas de cálculo?

¡Sí, fácilmente! Latenode te permite programar flujos de trabajo automatizados, transformando datos de BigQuery en informes detallados de Hojas de Cálculo de Google sin esfuerzo manual, ahorrándote tiempo.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Google Sheets?

La integración de Google Cloud BigQuery con Hojas de cálculo de Google le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Automatizar copias de seguridad de datos de BigQuery a Google Sheets para redundancia.
  • Creación de paneles personalizados en Hojas de cálculo de Google utilizando datos de BigQuery en tiempo real.
  • Generar informes programados sobre datos de BigQuery y entregarlos a las partes interesadas.
  • Enriquecer datos de BigQuery con información almacenada en hojas de cálculo de Google Sheets.
  • Activar acciones en otras aplicaciones según el análisis de datos de BigQuery en Hojas de cálculo.

¿Qué tipos de datos de BigQuery son compatibles con las integraciones de Latenode?

Latenode admite tipos de datos estándar de BigQuery como INTEGER, FLOAT, STRING, BOOLEAN y TIMESTAMP, lo que garantiza una transferencia y transformaciones de datos fluidas.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Google Sheets en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Los conjuntos de datos grandes pueden experimentar retrasos en el procesamiento debido a los límites de la API de Google Sheets.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado para un rendimiento óptimo.
  • La sincronización de datos en tiempo real depende de la frecuencia de las ejecuciones del flujo de trabajo.

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