BigQuery en la nube de Google y Livestorm Integración:

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BigQuery en la nube de Google

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Como conectar BigQuery en la nube de Google y Livestorm

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Livestorm

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Livestorm Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Livestormy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Livestorm Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Livestorm de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Livestorm.

1

BigQuery en la nube de Google

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2

Livestorm

Autenticar Livestorm

Ahora, haga clic en el Livestorm Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Livestorm Configuración. La autenticación le permite utilizar Livestorm a través de Latenode.

1

BigQuery en la nube de Google

+
2

Livestorm

Tipo de nodo

#2 Livestorm

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Livestorm

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google y Livestorm Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

BigQuery en la nube de Google

+
2

Livestorm

Tipo de nodo

#2 Livestorm

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Livestorm

Livestorm Juramento 2.0

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CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google y Livestorm Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Livestorm

1

Activador en webhook

2

BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Livestorm, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Livestorm La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Livestorm (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Livestorm

Livestorm + Hojas de cálculo de Google: Cuando un nuevo participante se inscribe en un seminario web de Livestorm, su información se agrega a una hoja de Google para su seguimiento y análisis.

Livestorm + Slack: Cuando un nuevo participante se inscribe en un seminario web de Livestorm, se envía una notificación a un canal de Slack para alertar al equipo de marketing.

BigQuery en la nube de Google y Livestorm alternativas de integración

SOBRE NOSOTROS BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

SOBRE NOSOTROS Livestorm

Usa Livestorm en Latenode para automatizar las tareas de tus seminarios web. Registra a los asistentes, envía correos electrónicos de seguimiento y monitoriza la participación automáticamente. Integra los datos de Livestorm con tu CRM y herramientas de marketing para un flujo de trabajo fluido. El editor visual de Latenode simplifica el proceso, reemplazando el trabajo manual con una solución escalable y sin código.

Categorias relacionadas

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Livestorm

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Livestorm usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Livestorm en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Livestorm proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo actualizar los registrantes de Livestorm desde los datos de BigQuery?

¡Sí, puedes! Las funciones de transformación y programación de datos de Latenode facilitan la actualización automática de los usuarios registrados de Livestorm según los cambios en tus conjuntos de datos de Google Cloud BigQuery.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Livestorm?

La integración de Google Cloud BigQuery con Livestorm le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Actualice automáticamente las listas de registro de Livestorm utilizando datos de BigQuery.
  • Enriquezca los datos de clientes potenciales en BigQuery con la asistencia al seminario web de Livestorm.
  • Active campañas de correo electrónico personalizadas basadas en métricas de rendimiento del seminario web.
  • Cree informes personalizados que combinen análisis de BigQuery con datos de eventos de Livestorm.
  • Sincronice los datos de los inscritos al seminario web desde Livestorm con BigQuery para su análisis.

¿Qué tan seguro es el acceso a los datos de Google Cloud BigQuery dentro de los flujos de trabajo de Latenode?

Latenode utiliza métodos de autenticación y cifrado seguros para proteger sus datos de Google Cloud BigQuery durante todas las ejecuciones del flujo de trabajo, lo que garantiza la privacidad de los datos.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Livestorm en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La configuración inicial del esquema de datos para BigQuery puede requerir algunos conocimientos técnicos.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript para escenarios avanzados.
  • Los límites de velocidad impuestos por las API de Google Cloud BigQuery y Livestorm aún se aplican.

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