BigQuery en la nube de Google y Ágil Integración:

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Enriquezca los datos de Nimble CRM con información de Google Cloud BigQuery. El editor visual de Latenode facilita las transformaciones de datos complejas, mientras que los precios asequibles basados ​​en la ejecución ayudan a escalar los flujos de trabajo de enriquecimiento de contactos.

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Como conectar BigQuery en la nube de Google y Ágil

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Ágil

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Ágil Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Ágily seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
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BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

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Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el Ágil Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Ágil de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Ágil.

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BigQuery en la nube de Google

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Ágil

Autenticar Ágil

Ahora, haga clic en el Ágil Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Ágil Configuración. La autenticación le permite utilizar Ágil a través de Latenode.

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BigQuery en la nube de Google

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2

Ágil

Tipo de nodo

#2 Ágil

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Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

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Conéctate Ágil

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google y Ágil Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

BigQuery en la nube de Google

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Ágil

Tipo de nodo

#2 Ágil

/

Nombre

Sin título

Conexión *

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Conéctate Ágil

Ágil Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
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Seleccione una acción *

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El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google y Ágil Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Ágil

1

Activador en webhook

2

BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Ágil, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Ágil La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Ágil (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Ágil

Nimble + Hojas de cálculo de Google + Slack: Cuando se añade un nuevo contacto a Nimble, sus datos se añaden a una Hoja de Cálculo de Google. A continuación, se envía un mensaje a un canal de Slack para notificar al equipo sobre el nuevo contacto y proporcionar un enlace a la hoja.

Hojas de cálculo de Google + Nimble + Slack: Al añadir una nueva fila a una Hoja de Cálculo de Google, se extrae la información de contacto para crear un nuevo contacto en Nimble. Un mensaje de Slack confirma la creación del contacto.

BigQuery en la nube de Google y Ágil alternativas de integración

Conócenos BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Conócenos Ágil

Utilice Nimble en Latenode para enriquecer los datos de contacto y automatizar la comunicación. Actualice su CRM, personalice los correos electrónicos y active seguimientos según la interacción, todo de forma visual. Latenode gestiona la lógica y la escalabilidad del flujo de trabajo, mientras que Nimble proporciona información de contacto específica para una automatización más inteligente.

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Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Ágil

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Nimble usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Nimble en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Nimble proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo actualizar los contactos de Nimble con datos de BigQuery?

¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode facilita la asignación de campos de datos de BigQuery a campos de contacto de Nimble, lo que garantiza que tu CRM esté siempre actualizado con la información más reciente sobre los clientes. ¡Automatiza tus tareas rutinarias!

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Nimble?

La integración de Google Cloud BigQuery con Nimble le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Creación automática de nuevos contactos de Nimble a partir de los resultados del análisis de datos de BigQuery.
  • Enriquecer los perfiles de contacto de Nimble existentes con datos de consultas de BigQuery.
  • Activación de campañas de correo electrónico en Nimble basadas en información de datos de BigQuery.
  • Sincronizar la actividad de contacto de Nimble con BigQuery para su análisis.
  • Generación de informes personalizados en BigQuery utilizando los datos de contacto de Nimble.

¿Qué permisos de BigQuery se requieren para que Latenode acceda a mis datos?

Latenode requiere acceso de solo lectura a tus conjuntos de datos de BigQuery para extraer datos. Tú controlas los permisos, lo que garantiza la seguridad y privacidad de los datos.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Nimble en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La sincronización inicial de datos puede llevar tiempo dependiendo del tamaño del conjunto de datos.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir JavaScript para una personalización avanzada.
  • Las actualizaciones en tiempo real dependen de la frecuencia de ejecución del flujo de trabajo.

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