BigQuery en la nube de Google y Espacio OCR Integración:

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Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted

Cientos de aplicaciones para conectarse

Extraiga datos de documentos con OCR Space y analícelos en Google Cloud BigQuery. El editor visual de Latenode simplifica la integración, y sus precios accesibles basados ​​en la ejecución facilitan el escalado de flujos de trabajo de datos.

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BigQuery en la nube de Google

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Paso 1: Elija Un disparador

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Como conectar BigQuery en la nube de Google y Espacio OCR

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Espacio OCR

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Espacio OCR Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Espacio OCRy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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1

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Espacio OCR Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Espacio OCR de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Espacio OCR.

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BigQuery en la nube de Google

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Espacio OCR

Autenticar Espacio OCR

Ahora, haga clic en el Espacio OCR Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Espacio OCR Configuración. La autenticación le permite utilizar Espacio OCR a través de Latenode.

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BigQuery en la nube de Google

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Espacio OCR

Tipo de nodo

#2 Espacio OCR

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Espacio OCR

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google y Espacio OCR Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

BigQuery en la nube de Google

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Espacio OCR

Tipo de nodo

#2 Espacio OCR

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Espacio OCR

Espacio OCR Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google y Espacio OCR Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Espacio OCR

1

Activador en webhook

2

BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Espacio OCR, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Espacio OCR La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Espacio OCR (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Espacio OCR

Espacio OCR + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Al subir una imagen, OCR Space extrae el texto. Estos datos se almacenan en Google Cloud BigQuery. Finalmente, se añade un resumen de los datos extraídos a una Hoja de Cálculo de Google.

Espacio OCR + Google Cloud BigQuery + Slack: Cuando OCR Space procesa una imagen nueva, los datos de texto extraídos se almacenan en Google Cloud BigQuery. Posteriormente, se envía un resumen del documento procesado a un canal de Slack específico para su revisión.

BigQuery en la nube de Google y Espacio OCR alternativas de integración

SOBRE NOSOTROS BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

SOBRE NOSOTROS Espacio OCR

¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Espacio OCR

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a OCR Space usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a OCR Space en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y OCR Space proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo automatizar la extracción y el análisis de datos de documentos escaneados?

¡Sí, puedes! Latenode lo simplifica automatizando la transferencia de datos. Extrae texto con OCR Space y cárgalo en Google Cloud BigQuery para analizarlo, todo sin código.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con OCR Space?

La integración de Google Cloud BigQuery con OCR Space le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Extracción automática de datos de facturas y almacenamiento de los mismos en BigQuery.
  • Procesamiento de contratos escaneados y análisis de términos clave mediante BigQuery.
  • Análisis de datos de informes basados ​​en imágenes mediante OCR y BigQuery.
  • Ingesta de datos de archivos PDF en Google Cloud BigQuery para análisis de sentimientos.
  • Creación de paneles a partir de documentos escaneados mediante OCR Space y BigQuery.

¿Puedo usar JavaScript para transformar datos antes de cargarlos en BigQuery?

Sí, al utilizar los bloques JavaScript de Latenode, puedes preprocesar los datos de OCR Space antes de enviarlos a Google Cloud BigQuery para un análisis óptimo.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y OCR Space en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Grandes volúmenes de solicitudes de OCR pueden afectar los límites de velocidad de la API de OCR Space.
  • Los diseños de documentos complejos a veces pueden reducir la precisión del OCR.
  • Los costos de Google Cloud BigQuery pueden aumentar con grandes trabajos de procesamiento de datos.

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