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Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted
Cientos de aplicaciones para conectarse
Extraiga datos de documentos con OCR Space y analícelos en Google Cloud BigQuery. El editor visual de Latenode simplifica la integración, y sus precios accesibles basados en la ejecución facilitan el escalado de flujos de trabajo de datos.
Conéctate BigQuery en la nube de Google Espacio OCR en minutos con Latenode.
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Intercambiar aplicaciones
BigQuery en la nube de Google
Espacio OCR
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google Espacio OCR
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Espacio OCR Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Espacio OCRy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el formulario Espacio OCR Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Espacio OCR de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Espacio OCR.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Espacio OCR
Autenticar Espacio OCR
Ahora, haga clic en el Espacio OCR Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Espacio OCR Configuración. La autenticación le permite utilizar Espacio OCR a través de Latenode.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Espacio OCR
Tipo de nodo
#2 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Espacio OCR
Configura el BigQuery en la nube de Google Espacio OCR Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google Espacio OCR Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Espacio OCR
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Espacio OCR, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google Espacio OCR La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google Espacio OCR (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Espacio OCR + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Al subir una imagen, OCR Space extrae el texto. Estos datos se almacenan en Google Cloud BigQuery. Finalmente, se añade un resumen de los datos extraídos a una Hoja de Cálculo de Google.
Espacio OCR + Google Cloud BigQuery + Slack: Cuando OCR Space procesa una imagen nueva, los datos de texto extraídos se almacenan en Google Cloud BigQuery. Posteriormente, se envía un resumen del documento procesado a un canal de Slack específico para su revisión.
Sobre Nosotros BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Sobre Nosotros Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a OCR Space usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a OCR Space en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo automatizar la extracción y el análisis de datos de documentos escaneados?
¡Sí, puedes! Latenode lo simplifica automatizando la transferencia de datos. Extrae texto con OCR Space y cárgalo en Google Cloud BigQuery para analizarlo, todo sin código.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con OCR Space?
La integración de Google Cloud BigQuery con OCR Space le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Puedo usar JavaScript para transformar datos antes de cargarlos en BigQuery?
Sí, al utilizar los bloques JavaScript de Latenode, puedes preprocesar los datos de OCR Space antes de enviarlos a Google Cloud BigQuery para un análisis óptimo.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y OCR Space en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: