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Analice los datos de rendimiento de sus campañas de correo electrónico desde Google Cloud BigQuery y luego envíe correos electrónicos de seguimiento personalizados mediante Postmark, todo desde el editor visual de Latenode. Personalice la lógica de sus correos electrónicos con JavaScript y escale de forma económica pagando solo por el tiempo de ejecución.
Conéctate BigQuery en la nube de Google Matasellos en minutos con Latenode.
Crear BigQuery en la nube de Google a Matasellos flujo de trabajo
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Intercambiar aplicaciones
BigQuery en la nube de Google
Matasellos
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google Matasellos
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Matasellos Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Matasellosy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el formulario Matasellos Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Matasellos de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Matasellos.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Matasellos
Autenticar Matasellos
Ahora, haga clic en el Matasellos Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Matasellos Configuración. La autenticación le permite utilizar Matasellos a través de Latenode.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Matasellos
Tipo de nodo
#2 Matasellos
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Matasellos
Configura el BigQuery en la nube de Google Matasellos Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google Matasellos Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Matasellos
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Matasellos, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google Matasellos La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google Matasellos (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Google Cloud BigQuery + Postmark + Slack: Monitorea los datos de BigQuery para detectar anomalías. Cuando se detecte una anomalía, envía un correo electrónico mediante Postmark a una lista de distribución y publica una alerta en un canal de Slack específico.
Postmark + Google Cloud BigQuery + Airtable: Rastrea los correos electrónicos rebotados en Postmark. Registra los datos de rebote en BigQuery para su almacenamiento y análisis. Resume los datos en un panel de Airtable para visualizar las tendencias y patrones de rebote.
Acerca del taller BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Acerca del taller Matasellos
Usa Postmark en Latenode para automatizar correos electrónicos transaccionales. Conecta eventos desde tus apps para generar mensajes personalizados, como confirmaciones de pedidos o restablecimientos de contraseñas. Aprovecha la capacidad de entrega de Postmark, además del generador de flujos de trabajo visual de Latenode y su lógica flexible para filtrar eventos y enriquecer los datos de los correos electrónicos, garantizando una comunicación precisa y oportuna.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Postmark usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Postmark en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo activar correos electrónicos en función de los cambios en los datos de BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode permite activar correos electrónicos en tiempo real desde BigQuery. Usa nuestro generador visual y bloques de JavaScript para crear lógica personalizada y garantizar notificaciones oportunas basadas en tus datos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Postmark?
La integración de Google Cloud BigQuery con Postmark le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Qué tan segura es la integración de Google Cloud BigQuery en Latenode?
Latenode emplea cifrado sólido y protocolos de autenticación seguros, lo que garantiza que sus datos de Google Cloud BigQuery permanezcan protegidos durante la integración y la ejecución del flujo de trabajo.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Postmark en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: