BigQuery en la nube de Google y Matasellos Integración:

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BigQuery en la nube de Google

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Como conectar BigQuery en la nube de Google y Matasellos

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Matasellos

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Matasellos Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Matasellosy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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1

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

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Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el Matasellos Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Matasellos de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Matasellos.

1

BigQuery en la nube de Google

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2

Matasellos

Autenticar Matasellos

Ahora, haga clic en el Matasellos Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Matasellos Configuración. La autenticación le permite utilizar Matasellos a través de Latenode.

1

BigQuery en la nube de Google

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2

Matasellos

Tipo de nodo

#2 Matasellos

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Matasellos

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google y Matasellos Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

BigQuery en la nube de Google

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Matasellos

Tipo de nodo

#2 Matasellos

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Matasellos

Matasellos Juramento 2.0

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Seleccione una acción *

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Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google y Matasellos Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Matasellos

1

Activador en webhook

2

BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Matasellos, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Matasellos La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Matasellos (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Matasellos

Google Cloud BigQuery + Postmark + Slack: Monitorea los datos de BigQuery para detectar anomalías. Cuando se detecte una anomalía, envía un correo electrónico mediante Postmark a una lista de distribución y publica una alerta en un canal de Slack específico.

Postmark + Google Cloud BigQuery + Airtable: Rastrea los correos electrónicos rebotados en Postmark. Registra los datos de rebote en BigQuery para su almacenamiento y análisis. Resume los datos en un panel de Airtable para visualizar las tendencias y patrones de rebote.

BigQuery en la nube de Google y Matasellos alternativas de integración

Quien es BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Quien es Matasellos

Usa Postmark en Latenode para automatizar correos electrónicos transaccionales. Conecta eventos desde tus apps para generar mensajes personalizados, como confirmaciones de pedidos o restablecimientos de contraseñas. Aprovecha la capacidad de entrega de Postmark, además del generador de flujos de trabajo visual de Latenode y su lógica flexible para filtrar eventos y enriquecer los datos de los correos electrónicos, garantizando una comunicación precisa y oportuna.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Matasellos

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Postmark usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Postmark en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Postmark proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo activar correos electrónicos en función de los cambios en los datos de BigQuery?

¡Sí, puedes! Latenode permite activar correos electrónicos en tiempo real desde BigQuery. Usa nuestro generador visual y bloques de JavaScript para crear lógica personalizada y garantizar notificaciones oportunas basadas en tus datos.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Postmark?

La integración de Google Cloud BigQuery con Postmark le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Envíe correos electrónicos de bienvenida personalizados a nuevos usuarios según los datos de BigQuery.
  • Alertar a los equipos de soporte sobre anomalías de datos críticas detectadas en BigQuery.
  • Genere y envíe por correo electrónico informes semanales a partir del análisis de datos de BigQuery.
  • Envía correos electrónicos transaccionales basados ​​en datos almacenados en BigQuery.
  • Automatice las campañas de marketing por correo electrónico mediante la segmentación de clientes de BigQuery.

¿Qué tan segura es la integración de Google Cloud BigQuery en Latenode?

Latenode emplea cifrado sólido y protocolos de autenticación seguros, lo que garantiza que sus datos de Google Cloud BigQuery permanezcan protegidos durante la integración y la ejecución del flujo de trabajo.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Postmark en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Los conjuntos de datos grandes pueden requerir consultas optimizadas para evitar tiempos de espera.
  • Los límites de envío de Postmark aún se aplican al enviar correos electrónicos.
  • Las transformaciones complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.

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