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Como conectar BigQuery en la nube de Google y Proceso de la calle
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Proceso de la calle
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Proceso de la calle Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Proceso de la calley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Proceso de la calle Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Proceso de la calle de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Proceso de la calle.
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BigQuery en la nube de Google
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Proceso de la calle
Autenticar Proceso de la calle
Ahora, haga clic en el Proceso de la calle Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Proceso de la calle Configuración. La autenticación le permite utilizar Proceso de la calle a través de Latenode.
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BigQuery en la nube de Google
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Proceso de la calle
Tipo de nodo
#2 Proceso de la calle
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Proceso de la calle
Configura el BigQuery en la nube de Google y Proceso de la calle Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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BigQuery en la nube de Google
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Proceso de la calle
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Proceso de la calle Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Proceso de la calle
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Activador en webhook
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BigQuery en la nube de Google
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Proceso de la calle, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Proceso de la calle La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Proceso de la calle (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Proceso de la calle
Hojas de cálculo de Google + Process Street + Slack: Al añadir una nueva fila a Hojas de Cálculo de Google, se inicia un flujo de trabajo de Process Street. Al finalizar, se envía un mensaje de Slack a un canal específico para notificar al equipo.
Process Street + Hojas de cálculo de Google: Cuando se completa una ejecución de flujo de trabajo de Process Street, los datos se registran en Hojas de cálculo de Google, lo que crea un registro de los flujos de trabajo completados.
BigQuery en la nube de Google y Proceso de la calle alternativas de integración
Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Quien es Proceso de la calle
Utilice Process Street en Latenode para ejecutar tareas repetitivas, como la incorporación o la generación de informes, como parte de flujos de trabajo más amplios. Active automáticamente acciones en otras aplicaciones (CRM, bases de datos) al completar los elementos de la lista de verificación, lo que facilita el avance de los procesos. Esto evita actualizaciones manuales y garantiza registros de auditoría, todo con el precio basado en la ejecución de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Proceso de la calle
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Process Street usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Process Street en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Process Street proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar la generación de informes basados en datos de Process Street?
Sí, con Latenode, puedes activar consultas de BigQuery mediante la actividad de Process Street. Genera informes automáticamente y visualiza indicadores clave de rendimiento (KPI) aprovechando la potente programación de Latenode.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Process Street?
La integración de Google Cloud BigQuery con Process Street le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Actualización automática de las tablas de BigQuery una vez finalizada la tarea de Process Street.
- Creación de listas de verificación de Process Street basadas en datos almacenados en BigQuery.
- Activación de alertas en Process Street según los resultados de consultas de BigQuery.
- Generación de informes de resumen en Process Street a partir de datos de BigQuery.
- Registro de datos de actividad de Process Street en Google Cloud BigQuery para su análisis.
¿Puedo usar JavaScript para transformar datos entre BigQuery y Process Street?
Sí, Latenode admite código JavaScript personalizado. Transforme los datos bidireccionalmente mediante pasos de JavaScript para una integración fluida y un formato de datos preciso.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Process Street en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transferencias de datos de gran tamaño desde BigQuery podrían requerir optimización para el rendimiento.
- Las consultas complejas de BigQuery pueden requerir conocimientos avanzados de SQL.
- Los límites de velocidad de la API de Process Street pueden afectar escenarios de automatización de gran volumen.
