BigQuery en la nube de Google y Sin raspaduras Integración:

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Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted

Cientos de aplicaciones para conectarse

Automatiza la extracción de datos web con Scrapeless y analízalo en Google Cloud BigQuery. El editor visual de Latenode simplifica los flujos de trabajo de datos, mientras que sus precios accesibles basados ​​en la ejecución hacen que el análisis a gran escala sea rentable y personalizable con JavaScript integrado.

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BigQuery en la nube de Google

Sin raspaduras

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Sin restricciones

Como conectar BigQuery en la nube de Google y Sin raspaduras

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Sin raspaduras

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Sin raspaduras Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Sin raspadurasy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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1

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Sin raspaduras Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Sin raspaduras de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Sin raspaduras.

1

BigQuery en la nube de Google

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2

Sin raspaduras

Autenticar Sin raspaduras

Ahora, haga clic en el Sin raspaduras Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Sin raspaduras Configuración. La autenticación le permite utilizar Sin raspaduras a través de Latenode.

1

BigQuery en la nube de Google

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2

Sin raspaduras

Tipo de nodo

#2 Sin raspaduras

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Sin raspaduras

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google y Sin raspaduras Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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BigQuery en la nube de Google

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Sin raspaduras

Tipo de nodo

#2 Sin raspaduras

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Sin raspaduras

Sin raspaduras Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google y Sin raspaduras Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Sin raspaduras

1

Activador en webhook

2

BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Sin raspaduras, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Sin raspaduras La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Sin raspaduras (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Sin raspaduras

Scrapeless + Hojas de cálculo de Google + Slack: Extraiga datos de productos de un sitio web usando Scrapeless, agregue los datos como una nueva fila en Hojas de cálculo de Google y luego envíe un mensaje de Slack para notificar al equipo sobre la información actualizada del producto.

Hojas de cálculo de Google + Scrapeless + Slack: Este flujo, que se activa al añadir una nueva fila a una Hoja de Cálculo de Google, utiliza Scrapeless para buscar noticias relacionadas en Google según los datos de la fila. Posteriormente, se envía un resumen de las noticias a un canal de Slack.

BigQuery en la nube de Google y Sin raspaduras alternativas de integración

SOBRE NOSOTROS BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

SOBRE NOSOTROS Sin raspaduras

Usa Scrapeless en Latenode para extraer datos estructurados de sitios web sin código. Extrae información de productos, noticias o feeds de redes sociales y luego canaliza los datos a tus flujos de trabajo de Latenode. Automatiza la generación de leads, la monitorización de precios y la agregación de contenido. Combina Scrapeless con los nodos de IA de Latenode para un procesamiento de datos más inteligente.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Sin raspaduras

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Scrapeless usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Scrapeless en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentica tus cuentas de Google Cloud BigQuery y Scrapeless proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo automatizar el análisis y el raspado de datos web mediante la integración de Google Cloud BigQuery y Scrapeless?

¡Sí, fácil! Latenode automatiza el flujo de datos, permitiéndote extraer datos con Scrapeless y almacenarlos en Google Cloud BigQuery para su análisis, sin necesidad de programar. ¡Obtén información más rápido!

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Scrapeless?

La integración de Google Cloud BigQuery con Scrapeless le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Realizar copias de seguridad automáticas de los datos extraídos del sitio web en Google Cloud BigQuery.
  • Análisis de tendencias de datos web de Scrapeless en Google Cloud BigQuery.
  • Creación de paneles de control en tiempo real a partir de datos extraídos y analizados.
  • Creación de informes personalizados con datos integrados de ambas plataformas.
  • Enriquecimiento de datos existentes de Google Cloud BigQuery con datos web nuevos.

¿Qué tan segura es la integración de Google Cloud BigQuery dentro de la plataforma Latenode?

Latenode emplea prácticas de seguridad estándar de la industria, incluido el cifrado, para garantizar la transferencia y el almacenamiento seguros de datos entre Google Cloud BigQuery y Scrapeless.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Scrapeless en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Los conjuntos de datos grandes pueden requerir consultas optimizadas para garantizar un procesamiento eficiente.
  • Los límites de velocidad en Scrapeless pueden afectar la velocidad de extracción de datos.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.

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