Como conectar BigQuery en la nube de Google y sendy
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y sendy
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or sendy Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or sendyy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el sendy Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione sendy de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro sendy.

BigQuery en la nube de Google
⚙

sendy

Autenticar sendy
Ahora, haga clic en el sendy Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su sendy Configuración. La autenticación le permite utilizar sendy a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
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sendy
Tipo de nodo
#2 sendy
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa

Conéctate sendy

Configura el BigQuery en la nube de Google y sendy Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y sendy Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙

sendy
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, sendy, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y sendy La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y sendy (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y sendy
Google Cloud BigQuery + Sendy + Hojas de cálculo de Google: Analice los datos de campañas de correo electrónico de BigQuery (usando herramientas externas), actualice las listas de suscriptores en Sendy según el análisis y resuma los cambios en Google Sheets.
Sendy + Google Cloud BigQuery + Slack: Monitorea el rendimiento de tus campañas de email marketing en Sendy recuperando el número de suscriptores. Registra los datos en BigQuery (con herramientas externas). Envía alertas a Slack sobre cambios significativos en el número de suscriptores según un umbral.
BigQuery en la nube de Google y sendy alternativas de integración
Quienes somos BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Usa Sendy en Latenode para automatizar campañas de email marketing sin necesidad de programación compleja. Activa campañas basadas en eventos en otras aplicaciones (CRM, comercio electrónico). Latenode te permite procesar datos, filtrar destinatarios y personalizar emails con JavaScript o nodos de IA antes de enviarlos por Sendy. Escala tu alcance eficientemente y monitoriza los resultados en tus flujos de trabajo.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y sendy
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Sendy usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Sendy en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Cloud BigQuery y Sendy proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar las actualizaciones de la lista de correo electrónico en función de los datos de BigQuery?
Sí, con Latenode puedes automatizar las actualizaciones de tus listas de correo electrónico en Sendy con base en datos de Google Cloud BigQuery. Aprovecha los bloques sin código y JavaScript personalizado para la manipulación y segmentación avanzada de datos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Sendy?
La integración de Google Cloud BigQuery con Sendy le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Agregue automáticamente nuevos clientes potenciales de BigQuery a una lista de correo de Sendy.
- Actualice los detalles del suscriptor en Sendy según los datos del cliente de BigQuery.
- Active campañas de correo electrónico específicas según los resultados del análisis de BigQuery.
- Segmente los suscriptores de Sendy utilizando información de datos de Google Cloud BigQuery.
- Realice un seguimiento de las métricas de rendimiento de las campañas de correo electrónico en Google Cloud BigQuery para su análisis.
¿Cómo puedo gestionar grandes conjuntos de datos de Google Cloud BigQuery de manera eficiente?
La arquitectura de Latenode le permite procesar grandes conjuntos de datos de Google Cloud BigQuery mediante la implementación de técnicas optimizadas de transformación y transmisión de datos.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Sendy en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La configuración inicial del esquema de datos requiere familiaridad con Google Cloud BigQuery.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
- Se aplican límites de velocidad de las API de Google Cloud BigQuery y Sendy.