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Analiza los datos de tus campañas en Google Cloud BigQuery y usa Sendy para activar seguimientos personalizados basados en la lógica flexible de Latenode. Escala de forma económica y optimiza toda la automatización con JavaScript.
Conéctate BigQuery en la nube de Google sendy en minutos con Latenode.
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BigQuery en la nube de Google
sendy
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Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google sendy
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or sendy Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or sendyy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el formulario sendy Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione sendy de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro sendy.
BigQuery en la nube de Google
⚙
sendy
Autenticar sendy
Ahora, haga clic en el sendy Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su sendy Configuración. La autenticación le permite utilizar sendy a través de Latenode.
BigQuery en la nube de Google
⚙
sendy
Tipo de nodo
#2 sendy
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate sendy
Configura el BigQuery en la nube de Google sendy Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google sendy Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
sendy
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, sendy, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google sendy La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google sendy (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Google Cloud BigQuery + Sendy + Hojas de cálculo de Google: Analice los datos de campañas de correo electrónico de BigQuery (usando herramientas externas), actualice las listas de suscriptores en Sendy según el análisis y resuma los cambios en Google Sheets.
Sendy + Google Cloud BigQuery + Slack: Monitorea el rendimiento de tus campañas de email marketing en Sendy recuperando el número de suscriptores. Registra los datos en BigQuery (con herramientas externas). Envía alertas a Slack sobre cambios significativos en el número de suscriptores según un umbral.
Acerca del taller BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Acerca del taller sendy
Usa Sendy en Latenode para automatizar campañas de email marketing sin necesidad de programación compleja. Activa campañas basadas en eventos en otras aplicaciones (CRM, comercio electrónico). Latenode te permite procesar datos, filtrar destinatarios y personalizar emails con JavaScript o nodos de IA antes de enviarlos por Sendy. Escala tu alcance eficientemente y monitoriza los resultados en tus flujos de trabajo.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Sendy usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Sendy en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo automatizar las actualizaciones de la lista de correo electrónico en función de los datos de BigQuery?
Sí, con Latenode puedes automatizar las actualizaciones de tus listas de correo electrónico en Sendy con base en datos de Google Cloud BigQuery. Aprovecha los bloques sin código y JavaScript personalizado para la manipulación y segmentación avanzada de datos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Sendy?
La integración de Google Cloud BigQuery con Sendy le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Cómo puedo gestionar grandes conjuntos de datos de Google Cloud BigQuery de manera eficiente?
La arquitectura de Latenode le permite procesar grandes conjuntos de datos de Google Cloud BigQuery mediante la implementación de técnicas optimizadas de transformación y transmisión de datos.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Sendy en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: