.svg){kind=icon}
Como conectar BigQuery en la nube de Google y TAM Tam
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y TAM Tam
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or TAM Tam Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or TAM Tamy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el TAM Tam Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione TAM Tam de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro TAM Tam.
1
BigQuery en la nube de Google
⚙
+
2
TAM Tam
Autenticar TAM Tam
Ahora, haga clic en el TAM Tam Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su TAM Tam Configuración. La autenticación le permite utilizar TAM Tam a través de Latenode.
1
BigQuery en la nube de Google
⚙
+
2
TAM Tam
Tipo de nodo
#2 TAM Tam
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate TAM Tam
Configura el BigQuery en la nube de Google y TAM Tam Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y TAM Tam Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
TAM Tam
1
Activador en webhook
⚙
2
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, TAM Tam, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y TAM Tam La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y TAM Tam (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y TAM Tam
Google Cloud BigQuery + Tamtam + Hojas de cálculo de Google: Analice datos en Google Cloud BigQuery (fuera del alcance de Latenode) y envíe informes resumidos a un canal de Tamtam. Guarde las métricas clave del informe de Tamtam en una Hoja de Cálculo de Google para su seguimiento.
Tamtam + Google Cloud BigQuery + Airtable: Captura la opinión de los usuarios en Tamtam. Usa herramientas externas para guardarla en Google Cloud BigQuery. Resume la información de BigQuery y almacénala en Airtable para su posterior análisis y toma de decisiones.
BigQuery en la nube de Google y TAM Tam alternativas de integración
Conócenos BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Conócenos TAM Tam
Usa Tamtam en Latenode para automatizar las tareas de mensajería. Envía alertas, notificaciones o actualizaciones según los disparadores de otras aplicaciones. Crea flujos de trabajo para distribuir información automáticamente. La integración de Tamtam en Latenode evita el envío manual de mensajes, ahorrando tiempo. Además, personaliza los flujos de mensajería con JavaScript o IA para comunicaciones personalizadas y específicas.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
.svg)
.png)
Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y TAM Tam
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Tamtam usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Tamtam en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Tamtam proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar datos de BigQuery y alertar a los usuarios de Tamtam?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica la conexión del análisis de BigQuery con las alertas de Tamtam. Notifica al instante a los usuarios sobre tendencias de datos críticas, sin necesidad de programar.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Tamtam?
La integración de Google Cloud BigQuery con Tamtam le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Envía alertas de Tamtam basadas en los resultados del análisis de datos de BigQuery.
- Cree informes de resumen en Tamtam a partir de conjuntos de datos de BigQuery.
- Comparta automáticamente información de BigQuery con los canales de Tamtam.
- Activa mensajes de Tamtam cuando ingresan nuevos datos a BigQuery.
- Actualice las listas de contactos de Tamtam en función de los datos de clientes de BigQuery.
¿Puedo usar JavaScript para transformar datos entre BigQuery y Tamtam?
¡Sí! Latenode te permite usar bloques de código JavaScript para personalizar y transformar datos, lo que permite manipulaciones avanzadas entre BigQuery y Tamtam.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Tamtam en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los conjuntos de datos grandes de BigQuery pueden requerir consultas optimizadas para un procesamiento oportuno.
- Los límites de velocidad de la API de Tamtam pueden afectar el envío de mensajes de gran volumen.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de codificación JavaScript.
