BigQuery en la nube de Google y Vapi Integración:

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Como conectar BigQuery en la nube de Google y Vapi

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Vapi

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Vapi Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Vapiy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

/

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Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el Vapi Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Vapi de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Vapi.

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BigQuery en la nube de Google

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Vapi

Autenticar Vapi

Ahora, haga clic en el Vapi Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Vapi Configuración. La autenticación le permite utilizar Vapi a través de Latenode.

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BigQuery en la nube de Google

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Vapi

Tipo de nodo

#2 Vapi

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Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Vapi

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google y Vapi Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

BigQuery en la nube de Google

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Vapi

Tipo de nodo

#2 Vapi

/

Nombre

Sin título

Conexión *

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Conéctate Vapi

Vapi Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Cambiar

Seleccione una acción *

Seleccionar

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google y Vapi Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Vapi

1

Activador en webhook

2

BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Vapi, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Vapi La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Vapi (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Vapi

Vapi + Hojas de cálculo de Google + Slack: Cuando se crea una nueva llamada saliente en Vapi, los datos de la llamada se añaden como una nueva fila en Hojas de Cálculo de Google. A continuación, se envía un mensaje de Slack a un canal específico para notificar al equipo sobre el nuevo registro de llamadas.

Hojas de cálculo de Google + Vapi + Slack: Cuando se agrega una nueva fila a una hoja de cálculo de Google, crea una llamada saliente en Vapi y envía un mensaje de Slack para notificar a un usuario.

BigQuery en la nube de Google y Vapi alternativas de integración

Quien es BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Quien es Vapi

Utilice Vapi en Latenode para validar y estandarizar los datos de direcciones. Garantice entregas precisas y evite errores limpiando las direcciones directamente en sus flujos de trabajo. La integración de Vapi en Latenode permite que la limpieza de datos sea repetible y escalable sin necesidad de codificación adicional. Automatice la verificación de direcciones como parte de la generación de leads, el procesamiento de pedidos o el mantenimiento del CRM.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Vapi

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Vapi usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Vapi en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentica tus cuentas de Google Cloud BigQuery y Vapi proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo actualizar Vapi automáticamente con los cambios de datos de BigQuery?

¡Sí, puedes! La interfaz visual de Latenode facilita la activación de actualizaciones de Vapi cuando se modifican los datos de BigQuery, lo que garantiza una sincronización en tiempo real sin necesidad de programación compleja.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Vapi?

La integración de Google Cloud BigQuery con Vapi le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Enriquezca las llamadas de Vapi con datos detallados de clientes de BigQuery.
  • Active campañas de Vapi personalizadas basadas en el análisis de datos de BigQuery.
  • Registre los resultados de las llamadas de Vapi directamente en un conjunto de datos de BigQuery para su análisis.
  • Automatice la comunicación de Vapi con los clientes potenciales identificados mediante información de BigQuery.
  • Genere informes de Vapi personalizados utilizando datos agregados de BigQuery.

¿Qué tan seguro es conectar Google Cloud BigQuery a Latenode?

Latenode utiliza protocolos de autenticación seguros y cifrado para proteger sus datos de Google Cloud BigQuery durante la integración y la ejecución del flujo de trabajo.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Vapi en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La sincronización de datos inicial puede requerir una configuración manual para conjuntos de datos grandes.
  • Es posible que las consultas complejas de BigQuery necesiten optimización para los activadores de Vapi en tiempo real.
  • Los límites de velocidad de la API de Vapi pueden afectar la velocidad de las actualizaciones de datos en ciertos flujos de trabajo.

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