BigQuery en la nube de Google y wachete Integración:

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Cientos de aplicaciones para conectarse

Automatiza la detección de cambios en tu sitio web con Wachete y registra datos directamente en Google Cloud BigQuery para su análisis. El editor visual y los precios accesibles de Latenode facilitan más que nunca la monitorización de tendencias y la activación de alertas basadas en los datos almacenados, además de personalizar la lógica con nodos JavaScript.

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BigQuery en la nube de Google

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Como conectar BigQuery en la nube de Google y wachete

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y wachete

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or wachete Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or wachetey seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

/

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Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

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Agregar el wachete Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione wachete de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro wachete.

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BigQuery en la nube de Google

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wachete

Autenticar wachete

Ahora, haga clic en el wachete Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su wachete Configuración. La autenticación le permite utilizar wachete a través de Latenode.

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BigQuery en la nube de Google

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wachete

Tipo de nodo

#2 wachete

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Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate wachete

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google y wachete Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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BigQuery en la nube de Google

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wachete

Tipo de nodo

#2 wachete

/

Nombre

Sin título

Conexión *

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Conéctate wachete

wachete Juramento 2.0

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El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google y wachete Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

wachete

1

Activador en webhook

2

BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, wachete, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y wachete La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y wachete (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y wachete

Wachete + Slack: Cuando Wachete detecta una nueva notificación para un wachet en particular, envía un mensaje de canal público a un canal de Slack para alertar al equipo de seguridad.

Wachete + Hojas de cálculo de Google: Cuando Wachete detecta una nueva notificación para un wachet en particular, agrega una fila a una hoja de Google para registrar el evento.

BigQuery en la nube de Google y wachete alternativas de integración

Quien es BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Quien es wachete

Usa Wachete en Latenode para supervisar los cambios en tu sitio web y activar acciones automatizadas. Recibe notificaciones sobre bajadas de precios, actualizaciones de contenido o actividad de la competencia. Luego, usa Latenode para actualizar bases de datos, enviar alertas o ajustar estrategias, todo visualmente. Automatiza respuestas críticas más rápido que nunca.

aplicaciones similares

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y wachete

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Wachete usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Wachete en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Wachete proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo supervisar los cambios en los datos del sitio web y guardarlos en BigQuery?

¡Sí, puedes! Latenode lo automatiza, activando el guardado de datos en Google Cloud BigQuery cada vez que Wachete detecta cambios en el sitio web, lo que permite potentes flujos de trabajo de análisis de datos sin esfuerzo manual.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Wachete?

La integración de Google Cloud BigQuery con Wachete le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Realice un seguimiento de las modificaciones del contenido del sitio web y almacénelas en un almacén de datos.
  • Analice los cambios del sitio web a lo largo del tiempo utilizando las capacidades analíticas de BigQuery.
  • Reciba alertas sobre actualizaciones de sitios web específicos y regístrelas en BigQuery.
  • Automatice la extracción de datos de sitios web monitoreados y cárguelos en BigQuery.
  • Cree paneles para visualizar los cambios en el sitio web utilizando datos de BigQuery.

¿A qué tipos de datos de BigQuery puede acceder y manipular Latenode?

Latenode puede acceder, consultar e insertar datos en sus conjuntos de datos de BigQuery, lo que permite una automatización integral de los flujos de trabajo de datos dentro de sus proyectos.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Wachete en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Las estructuras de sitios web complejas pueden requerir JavaScript personalizado para una extracción de datos óptima.
  • Los costos de BigQuery son independientes de los de Latenode y dependen de su uso de datos.
  • El monitoreo de datos en tiempo real está sujeto a los límites de frecuencia de monitoreo de Wachete.

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