Google Cloud Firestore y Raspador de datos de LinkedIn Integración:

90% más barato con Latenode

Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted

Cientos de aplicaciones para conectarse

Crea copias de seguridad automáticas de los resultados de LinkedIn Data Scraper en Google Cloud Firestore para un análisis de datos enriquecido. El editor de código bajo de Latenode te permite añadir transformaciones de JavaScript personalizadas y escalar la automatización de forma económica.

Intercambiar aplicaciones

Google Cloud Firestore

Raspador de datos de LinkedIn

Paso 1: Elegir Un disparador

Paso 2: Elige una acción

Cuando esto sucede...

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

Descripción del disparador

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

¡Gracias! ¡Su propuesta ha sido recibida!
¡Uy! Algo salió mal al enviar el formulario.

Hacer esto.

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

Descripción del disparador

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

¡Gracias! ¡Su propuesta ha sido recibida!
¡Uy! Algo salió mal al enviar el formulario.
Pruébalo ahora

No es necesaria tarjeta de crédito

Sin restricciones

Como conectar Google Cloud Firestore y Raspador de datos de LinkedIn

Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud Firestore y Raspador de datos de LinkedIn

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud Firestore, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud Firestore or Raspador de datos de LinkedIn Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud Firestore or Raspador de datos de LinkedIny seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Google Cloud Firestore Nodo

Seleccione el botón Google Cloud Firestore nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

Google Cloud Firestore

Configura el Google Cloud Firestore

Haz clic en el botón Google Cloud Firestore Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud Firestore URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

Google Cloud Firestore

Tipo de nodo

#1 Google Cloud Firestore

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Google Cloud Firestore

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el Raspador de datos de LinkedIn Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud Firestore nodo, seleccione Raspador de datos de LinkedIn de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Raspador de datos de LinkedIn.

1

Google Cloud Firestore

+
2

Raspador de datos de LinkedIn

Autenticar Raspador de datos de LinkedIn

Ahora, haga clic en el Raspador de datos de LinkedIn Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Raspador de datos de LinkedIn Configuración. La autenticación le permite utilizar Raspador de datos de LinkedIn a través de Latenode.

1

Google Cloud Firestore

+
2

Raspador de datos de LinkedIn

Tipo de nodo

#2 Raspador de datos de LinkedIn

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Raspador de datos de LinkedIn

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Google Cloud Firestore y Raspador de datos de LinkedIn Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Google Cloud Firestore

+
2

Raspador de datos de LinkedIn

Tipo de nodo

#2 Raspador de datos de LinkedIn

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Raspador de datos de LinkedIn

Raspador de datos de LinkedIn Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Cambiar

Seleccione una acción *

Seleccionar

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Google Cloud Firestore y Raspador de datos de LinkedIn Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Raspador de datos de LinkedIn

1

Activador en webhook

2

Google Cloud Firestore

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Google Cloud Firestore, Raspador de datos de LinkedIn, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud Firestore y Raspador de datos de LinkedIn La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud Firestore y Raspador de datos de LinkedIn (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Google Cloud Firestore y Raspador de datos de LinkedIn

Raspador de datos de LinkedIn + Google Cloud Firestore + Slack: Extraiga perfiles de LinkedIn con LinkedIn Data Scraper y compruebe si los datos obtenidos coinciden con el perfil del cliente ideal almacenado en Google Cloud Firestore. Si encuentra una coincidencia, notifique al equipo mediante un mensaje en el canal de Slack.

Raspador de datos de LinkedIn + Google Cloud Firestore + Hojas de cálculo de Google: Extraiga los datos del perfil de LinkedIn con LinkedIn Data Scraper y guárdelos en Google Cloud Firestore. Simultáneamente, añada los datos a una Hoja de Cálculo de Google para generar informes y analizarlos.

Google Cloud Firestore y Raspador de datos de LinkedIn alternativas de integración

Quien es Google Cloud Firestore

Usa Google Cloud Firestore en Latenode para crear flujos de trabajo de datos en tiempo real. Automatiza tareas de bases de datos como la sincronización, las copias de seguridad o las actualizaciones basadas en eventos sin necesidad de programar. Combina Firestore con herramientas de IA y webhooks para crear aplicaciones potentes. Crea flujos de trabajo complejos con herramientas visuales sencillas y escala de forma económica con el plan de pago por uso de Latenode.

Quien es Raspador de datos de LinkedIn

¿Necesitas datos de LinkedIn para obtener leads o información del mercado? Automatiza la extracción de perfiles e información de empresas en los flujos de trabajo de Latenode. Extrae datos, enriquécelos con IA y luego súbelos a tu CRM o base de datos. El editor visual y los precios accesibles de Latenode hacen que la difusión basada en datos sea escalable y rentable.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Google Cloud Firestore y Raspador de datos de LinkedIn

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud Firestore a LinkedIn Data Scraper usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud Firestore a LinkedIn Data Scraper en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud Firestore y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud Firestore y LinkedIn Data Scraper proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo enriquecer mis clientes potenciales de Firestore usando LinkedIn Data Scraper?

¡Sí, puedes! Con Latenode, enriquece los leads en Firestore usando datos extraídos de LinkedIn. Automatiza el proceso, ahorrando tiempo, mejorando la calidad de los datos y facilitando un contacto personalizado a gran escala.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud Firestore con LinkedIn Data Scraper?

La integración de Google Cloud Firestore con LinkedIn Data Scraper le permite realizar varias tareas, entre ellas:

  • Realice una copia de seguridad automática de los datos del perfil de LinkedIn en Google Cloud Firestore.
  • Actualice los registros de Firestore con la información más reciente del perfil de LinkedIn.
  • Activa alertas basadas en cambios en los perfiles de LinkedIn almacenados en Firestore.
  • Analice los datos de LinkedIn desde Firestore utilizando las herramientas de datos integradas de Latenode.
  • Cree informes personalizados sobre perfiles de LinkedIn utilizando datos de Firestore.

¿Cómo maneja Latenode los grandes conjuntos de datos de Firestore?

Latenode ofrece gestión de datos eficiente y escalabilidad. Procese grandes conjuntos de datos desde Firestore mediante código JavaScript y paginación.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud Firestore y LinkedIn Data Scraper en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Los límites de velocidad impuestos por LinkedIn Data Scraper pueden afectar la velocidad de extracción de datos.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript para un rendimiento óptimo.
  • Los cambios en la estructura del sitio web de LinkedIn pueden afectar la precisión de los datos extraídos.

Probar ahora