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Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted
Cientos de aplicaciones para conectarse
Extraiga automáticamente información de las imágenes almacenadas en Google Cloud Firestore con OpenAI Vision. El editor visual de Latenode simplifica la integración, mientras que sus precios accesibles basados en la ejecución hacen que el procesamiento de datos con IA sea accesible y escalable, incluso con lógica JavaScript personalizada.
Intercambiar aplicaciones
Google Cloud Firestore
Visión de OpenAI
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud Firestore y Visión de OpenAI
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud Firestore, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud Firestore or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud Firestore or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Google Cloud Firestore Nodo
Seleccione la pestaña Google Cloud Firestore nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
Google Cloud Firestore
Configura el Google Cloud Firestore
Haga clic en el botón Google Cloud Firestore Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud Firestore URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Google Cloud Firestore
Tipo de nodo
#1 Google Cloud Firestore
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Google Cloud Firestore
Agregar el formulario Visión de OpenAI Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud Firestore nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.
Google Cloud Firestore
⚙
Visión de OpenAI
Autenticar Visión de OpenAI
Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.
Google Cloud Firestore
⚙
Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#2 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Visión de OpenAI
Configura el Google Cloud Firestore y Visión de OpenAI Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Google Cloud Firestore y Visión de OpenAI Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Visión de OpenAI
Activador en webhook
⚙
Google Cloud Firestore
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Cloud Firestore, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud Firestore y Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud Firestore y Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Google Cloud Firestore + OpenAI Vision + Slack: Monitorea Google Cloud Firestore para detectar nuevas subidas de imágenes. Cuando se detecta una nueva imagen, utiliza OpenAI Vision para analizarla. Si no se detectan objetos específicos, se envía una notificación a un canal de Slack.
Google Cloud Firestore + Hojas de cálculo de Google: Almacena datos extraídos de imágenes en Google Cloud Firestore y luego los resume en informes de Hojas de Cálculo de Google. Cada vez que se añaden o actualizan datos en Firestore, Hojas de Cálculo de Google se actualiza automáticamente.
Sobre nosotros Google Cloud Firestore
Usa Google Cloud Firestore en Latenode para crear flujos de trabajo de datos en tiempo real. Automatiza tareas de bases de datos como la sincronización, las copias de seguridad o las actualizaciones basadas en eventos sin necesidad de programar. Combina Firestore con herramientas de IA y webhooks para crear aplicaciones potentes. Crea flujos de trabajo complejos con herramientas visuales sencillas y escala de forma económica con el plan de pago por uso de Latenode.
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Sobre nosotros Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud Firestore a OpenAI Vision usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud Firestore a OpenAI Vision en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo analizar imágenes almacenadas en Firestore usando OpenAI Vision?
Sí, puedes analizar fácilmente imágenes de Google Cloud Firestore con OpenAI Vision. Latenode simplifica este proceso, permitiéndote crear flujos de trabajo automatizados para extraer información y almacenar resultados, incluso a gran escala.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud Firestore con OpenAI Vision?
La integración de Google Cloud Firestore con OpenAI Vision le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Cómo maneja Latenode los datos restaurados por Fire a gran escala para el análisis de imágenes de IA?
La arquitectura de Latenode permite el procesamiento eficiente por lotes de datos desde Google Cloud Firestore. Escala el análisis de imágenes mediante funciones sin servidor con ejecución paralela para un rendimiento óptimo.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud Firestore y OpenAI Vision en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: