IA de vértice de Google y HubSpot Integración:

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Cientos de aplicaciones para conectarse

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Intercambiar aplicaciones

IA de vértice de Google

HubSpot

Paso 1: Elegir Un disparador

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Como conectar IA de vértice de Google y HubSpot

Crear un nuevo escenario para conectar IA de vértice de Google y HubSpot

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA de vértice de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA de vértice de Google or HubSpot Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA de vértice de Google or HubSpoty seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el IA de vértice de Google Nodo

Seleccione el botón IA de vértice de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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1

IA de vértice de Google

Configura el IA de vértice de Google

Haz clic en el botón IA de vértice de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA de vértice de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

IA de vértice de Google

Tipo de nodo

#1 IA de vértice de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate IA de vértice de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el HubSpot Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA de vértice de Google nodo, seleccione HubSpot de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro HubSpot.

1

IA de vértice de Google

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2

HubSpot

Autenticar HubSpot

Ahora, haga clic en el HubSpot Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su HubSpot Configuración. La autenticación le permite utilizar HubSpot a través de Latenode.

1

IA de vértice de Google

+
2

HubSpot

Tipo de nodo

#2 HubSpot

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate HubSpot

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el IA de vértice de Google y HubSpot Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

IA de vértice de Google

+
2

HubSpot

Tipo de nodo

#2 HubSpot

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate HubSpot

HubSpot Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Cambiar

Seleccione una acción *

Seleccionar

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el IA de vértice de Google y HubSpot Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

HubSpot

1

Activador en webhook

2

IA de vértice de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar IA de vértice de Google, HubSpot, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA de vértice de Google y HubSpot La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA de vértice de Google y HubSpot (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse IA de vértice de Google y HubSpot

HubSpot + Google Vertex AI + Slack: Cuando se envía un nuevo comentario a HubSpot mediante un formulario, la IA de Google Vertex analiza el contenido para determinar la opinión. Posteriormente, se publica un resumen del análisis de opinión en un canal de Slack designado.

HubSpot + Google Vertex AI + Hojas de cálculo de Google: Cuando se crea un nuevo contacto en HubSpot, su información se envía a Google Vertex AI para la puntuación de clientes potenciales mediante una solicitud predefinida. La puntuación resultante se actualiza en una fila específica de una Hoja de Cálculo de Google.

IA de vértice de Google y HubSpot alternativas de integración

Quienes somos IA de vértice de Google

Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.

Quienes somos HubSpot

Sincroniza los contactos, las ofertas y los datos de marketing de HubSpot con otras aplicaciones de Latenode para automatizar flujos de trabajo. Actualiza registros, activa secuencias de correo electrónico según el comportamiento o genera informes. Usa el editor visual y los precios accesibles de Latenode para crear automatizaciones de marketing complejas y escalables sin código ni comisiones por paso. Conéctate a CRM, bases de datos y herramientas de análisis.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes IA de vértice de Google y HubSpot

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Vertex AI a HubSpot usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Vertex AI a HubSpot en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Vertex AI y haga clic en "Conectar".
  • Autentica tus cuentas de Google Vertex AI y HubSpot proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo enriquecer automáticamente los clientes potenciales con información generada por IA?

¡Sí, puedes! Latenode permite enriquecer los leads de HubSpot con información basada en IA de Google Vertex, mejorando la puntuación y la personalización de leads mediante modelos de IA y lógica personalizada.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Vertex AI con HubSpot?

La integración de Google Vertex AI con HubSpot le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Análisis del sentimiento del cliente a partir de correos electrónicos de HubSpot utilizando Vertex AI.
  • Generación de contenido personalizado para campañas de marketing de HubSpot.
  • Clasificación automática de tickets de soporte mediante modelos de IA.
  • Predecir las tasas de conversión de clientes potenciales basándose en datos históricos.
  • Creación de chatbots impulsados ​​por IA para la función de chat en vivo de HubSpot.

¿Cómo gestiona Latenode la transformación de datos de Google Vertex AI?

Latenode ofrece mapeo de datos visuales y bloques de código JavaScript para transformar datos entre Google Vertex AI y HubSpot.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Vertex AI y HubSpot en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • El entrenamiento de modelos de IA complejos requiere una asignación cuidadosa de recursos.
  • Las velocidades de transferencia de datos dependen del tamaño de los datos procesados.
  • La integración depende de la disponibilidad de la API y de los límites de velocidad.

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