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Générateur d'agents d'IA Google Vertex est une plateforme cloud conçue pour aider les entreprises à créer des agents d'IA capables de gérer des tâches complexes en langage naturel. En se connectant aux données d'entreprise et en exploitant les modèles d'IA avancés de Google, elle simplifie le processus de développement d'IA, traditionnellement long et technique. La plateforme propose des outils pré-configurés, une interface visuelle et des fonctionnalités de sécurité robustes, permettant de déployer des agents d'IA fonctionnels en quelques semaines plutôt qu'en quelques mois.
Pourquoi c'est important: Les entreprises s'appuient de plus en plus sur l'IA pour automatiser les tâches répétitives, analyser les données non structurées et améliorer le support client. Vertex AI Agent Builder répond à ces besoins en créant des agents capables de comprendre le contexte, de traiter les requêtes et d'interagir avec diverses sources de données. Par exemple, il peut récupérer l'historique des clients, analyser des documents ou répondre aux demandes RH, tout en s'intégrant à l'environnement. Google Cloud des services comme BigQuery et espace de travail.
plats à emporter clés: Bien que Vertex AI Agent Builder soit puissant au sein de l'écosystème Google, des outils comme Laténode peut étendre sa portée. Laténode Permet aux entreprises de connecter Vertex AI à plus de 300 autres applications, optimisant ainsi l'efficacité de leurs flux de travail. Par exemple, vous pouvez automatiser les demandes clients en reliant Vertex AI, un CRM et des plateformes de messagerie comme WhatsApp or Telegram - tout au long LaténodeGénérateur de flux de travail visuel de.
Google Vertex AI Agent Builder organise le processus de création, de déploiement et de gestion des agents d'IA en couches distinctes et axées sur les objectifs.
La Générateur d'agents Vertex AI La plateforme repose sur quatre couches architecturales clés, chacune jouant un rôle dans le développement d'agents d'IA intelligents. Son cœur repose sur Moteur d'agent, qui gère le traitement du langage naturel et coordonne les réponses provenant de plusieurs sources de données. Ce moteur s'appuie sur les modèles fondamentaux de Google, permettant un raisonnement avancé et une compréhension contextuelle.
La Kit de développement d'agent (ADK) Offre un environnement visuel et convivial pour la création et la configuration d'agents. Grâce à cet outil, les équipes peuvent concevoir des flux de conversation, définir les comportements des agents et relier des sources de données, le tout avec un minimum de compétences en codage.
Agent Garden Il agit comme une plateforme centralisée pour la gestion des performances des agents. Il offre des analyses détaillées, notamment sur le taux de réussite des conversations, la précision des réponses et la satisfaction des utilisateurs. Les administrateurs d'entreprise utilisent ce composant pour appliquer les contrôles d'accès et garantir le respect des politiques de gouvernance des données.
La Cadre de connecteur de données permet aux agents de récupérer des informations en temps réel à partir de diverses sources, telles que Espace de travail Google, des bases de données tierces et des API personnalisées, garantissant que les agents disposent des données les plus à jour pour leurs tâches.
Développer un agent IA dans Générateur d'agents Vertex AI suit une approche claire et progressive, s'étalant généralement sur plusieurs semaines, de la configuration au déploiement. Le processus commence par la définition de l'objectif de l'agent et l'identification des sources de données auxquelles il devra accéder.
Ensuite, les développeurs utilisent l'interface visuelle de la plateforme pour cartographier les flux de conversation et spécifier les réponses. Le système génère automatiquement des exemples d'entraînement à partir des données connectées, réduisant ainsi la charge de travail manuelle. Les agents sont ensuite testés dans un environnement sandbox, ce qui permet aux développeurs d'affiner leurs comportements avant de passer en production.
Le déploiement implique la mise en place d'outils de surveillance et de seuils de performance. La plateforme est conçue pour évoluer automatiquement, gérant les pics de trafic sans nécessiter d'ajustements manuels. Elle enregistre également les conversations et suit les indicateurs de performance, permettant ainsi une amélioration continue des réponses des agents au fil du temps.
Ce flux de travail rationalisé garantit une intégration transparente avec les services Google Cloud, posant ainsi une base solide pour des solutions d'IA de niveau entreprise.
Vertex AI Agent Builder est étroitement intégré à Google Cloud, offrant une sécurité et une évolutivité renforcées. La plateforme hérite des politiques de gestion des identités et des accès (IAM) du projet Google Cloud parent, garantissant ainsi le respect des autorisations organisationnelles et des règles d'accès aux données par les agents.
Intégration avec Google Cloud Storage Permet aux agents de travailler avec de vastes référentiels de documents, tels que des PDF et des feuilles de calcul, et de conserver l'historique des conversations lors d'interactions prolongées. Cela permet aux agents de récupérer et de traiter des informations complexes grâce à des requêtes en langage naturel.
et BigQueryLes agents peuvent interroger des données structurées provenant d'entrepôts de données d'entreprise, ce qui leur permet de répondre à des questions analytiques en combinant le traitement du langage naturel et la génération de requêtes SQL. La plateforme optimise ces requêtes pour réduire les coûts et améliorer les temps de réponse.
L'inclusion de IA des sommets Les modèles de base permettent d'accéder aux derniers modèles linguistiques de Google sans nécessiter de gestion d'API distincte. Les agents peuvent basculer dynamiquement entre les modèles, en utilisant des modèles plus avancés pour les tâches complexes et des modèles plus rapides pour les requêtes plus simples.
Vertex AI Agent Builder, intégré à la plateforme Vertex AI de Google, est conçu pour offrir aux entreprises des fonctionnalités d'IA avancées de manière accessible. Ses fonctionnalités visent à simplifier le développement d'agents d'IA tout en garantissant des performances et une flexibilité de niveau professionnel.
La plateforme offre un environnement de développement visuel permettant aux utilisateurs de créer des agents d'IA sans connaissances approfondies en codage. Grâce à son interface glisser-déposer, les utilisateurs peuvent concevoir des flux de conversation à l'aide de composants prédéfinis. Pour ceux qui souhaitent ajouter de la complexité, des options de script low-code permettent aux développeurs d'affiner et d'étendre progressivement les fonctionnalités.
La sécurité et la conformité sont au cœur de Vertex AI Agent Builder, qui s'appuie sur le cadre de sécurité robuste de Google Cloud. Cela inclut le chiffrement des données au repos et en transit, ainsi que la possibilité de traiter les données dans des zones géographiques spécifiques afin de respecter les exigences réglementaires. La plateforme prend également en charge des environnements isolés pour différents services ou projets, permettant une gouvernance centralisée et une surveillance en temps réel. De plus, son infrastructure à scalabilité automatique garantit des performances constantes en ajustant automatiquement les ressources pour gérer les pics de trafic lors des pics d'utilisation.
Vertex AI Agent Builder va au-delà de la simple reconnaissance de mots-clés grâce à sa compréhension du langage naturel, lui permettant d'interpréter l'intention de l'utilisateur, même pour les requêtes ambiguës ou complexes. La plateforme intègre également des techniques de récupération avancées pour ancrer les réponses de l'IA dans les données spécifiques à l'entreprise, garantissant ainsi précision et pertinence. La prise en charge multilingue avec détection automatique de la langue permet aux agents de communiquer efficacement avec des publics variés. De plus, la préservation du contexte garantit un déroulement naturel des conversations, préservant ainsi la cohérence entre les interactions.
Les entreprises peuvent adapter leurs agents d'IA à leurs besoins spécifiques en combinant les modèles fondamentaux de Google avec leurs propres modèles d'IA personnalisés pour des applications sectorielles. L'extensibilité des API de la plateforme permet aux agents de se connecter à des systèmes externes via des API REST, des webhooks et des connecteurs personnalisés, facilitant ainsi l'intégration à des workflows et solutions métier plus larges.
Si Google Vertex AI Agent Builder offre une base solide pour la création d'agents basés sur l'IA, les entreprises utilisant Latenode ont découvert un avantage supplémentaire. L'automatisation visuelle des workflows de Latenode complète Vertex AI en étendant ses capacités à des processus métier plus complets, offrant ainsi une solution d'automatisation transparente sans nécessiter une expertise approfondie de Google Cloud.
Google Vertex AI Agent Builder fournit une solution robuste pour les entreprises qui cherchent à améliorer leurs opérations avec des outils d'IA intégrés.
Vertex AI Agent Builder fonctionne de manière transparente au sein de l'écosystème de Google Cloud, en se connectant à des services tels que BigQuery pour l'analyse des données, cloud Storage pour la gestion des documents, et Espace de travail Google pour les tâches de productivité. Cette intégration permet aux entreprises de déployer des agents interagissant avec divers systèmes d'entreprise tout en respectant des normes strictes de gouvernance des données grâce à des protocoles d'authentification établis. prise en charge des webhooks permet en outre la synchronisation des données entre les agents Vertex AI et les applications métier externes, garantissant ainsi un fonctionnement fluide sur tous les systèmes.
Ces intégrations permettent aux entreprises de rationaliser leurs opérations en automatisant un large éventail de processus, offrant à la fois efficacité et évolutivité.
Les entreprises utilisent Vertex AI Agent Builder pour automatiser des tâches telles que le support client de premier ordre, la récupération des historiques clients et l'assistance aux demandes RH ou IT. Grâce aux interfaces conversationnelles, les employés peuvent interagir naturellement avec ces systèmes, évitant ainsi de naviguer dans des interfaces logicielles complexes.
La plateforme excelle également dans le traitement de documents. Elle peut extraire des données de sources telles que des PDF, des e-mails et des formulaires, puis acheminer ces informations vers les systèmes appropriés. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour des tâches telles que le traitement des factures, l'analyse des contrats et la gestion des documents de conformité.
Pour les entreprises souhaitant étendre ces avantages, l'intégration de Latenode peut renforcer l'automatisation. Latenode simplifie le processus de mise en œuvre, prend en charge la maintenance et élargit la portée de Vertex AI en le connectant à plus de 300 applications métier.
L'étroite intégration de Vertex AI Agent Builder aux services Google Cloud et son utilisation des modèles fondamentaux de Google en font un outil d'IA puissant, notamment pour les organisations déjà implantées dans l'écosystème Google. Sa capacité à offrir des fonctionnalités d'IA avancées dans ce cadre constitue un atout majeur.
Cependant, des défis surviennent lorsque les entreprises ont besoin de connexions au-delà de Google Cloud. La création de workflows couvrant plusieurs systèmes peut exiger des efforts considérables, et le modèle de tarification de la plateforme, basé sur les appels d'API et l'utilisation des ressources de calcul, peut entraîner des coûts plus élevés pour les applications très sollicitées s'il n'est pas géré avec soin.
Un autre obstacle potentiel est la courbe d'apprentissage. Bien que la plateforme propose des options sans code, exploiter pleinement ses fonctionnalités avancées nécessite souvent une bonne connaissance des services Google Cloud et des configurations de modèles d'IA. Cela peut rallonger les délais de mise en œuvre pour les équipes manquant d'expérience.
Pour pallier ces limitations, Latenode propose une solution complémentaire. En s'intégrant à Vertex AI Agent Builder, Latenode permet aux équipes de créer des workflows intelligents qui connectent les services d'IA de Google à un large éventail de systèmes métier. Cette approche résout non seulement les problèmes d'intégration, mais garantit également aux entreprises l'exploitation optimale des fonctionnalités avancées de Vertex AI Agent Builder, offrant ainsi une solution flexible et évolutive vers l'automatisation de l'entreprise.
Google Vertex AI Agent Builder est un outil puissant pour créer des solutions basées sur l'IA au sein de l'écosystème Google Cloud. Associé à la plateforme d'automatisation visuelle de Latenode, ses fonctionnalités peuvent être étendues pour offrir des solutions métier plus polyvalentes et évolutives.
Les sections ci-dessous explorent comment Latenode améliore Vertex AI Agent Builder avec une automatisation visuelle du flux de travail, des options d'intégration étendues et une évolutivité rentable.
Latenode apporte une nouvelle approche à Vertex AI Agent Builder en proposant une interface intuitive par glisser-déposer pour la création de workflows. Tandis que Vertex AI se concentre sur les services Google Cloud, Latenode offre un environnement visuel permettant aux équipes d'intégrer Google AI à divers autres outils métier.
Grâce à sa fonctionnalité AI Code Copilot, Latenode simplifie la personnalisation des workflows en générant du code JavaScript directement sur sa plateforme. Cela élimine le besoin de compétences approfondies en programmation, rendant cette fonctionnalité accessible aux équipes ne disposant pas forcément d'une expertise avancée sur Google Cloud. De plus, l'automatisation du navigateur headless de Latenode permet aux agents IA d'interagir avec les applications web : remplir des formulaires, extraire des données et gérer des tâches qui dépassent les capacités des API standard.
L'un des principaux avantages de l'intégration de Vertex AI Agent Builder avec Latenode est la connectivité étendue à plus de 300 applications métier. Si la plateforme de Google s'intègre parfaitement à son propre écosystème, Latenode offre une connectivité accrue avec d'autres outils tels que Notion, Google Sheets, Stripe, WhatsApp, Telegram et LinkedIn.
Cette connectivité étendue permet aux entreprises de concevoir des workflows d'IA couvrant l'ensemble de leur infrastructure technologique. Par exemple, un agent Vertex AI pourrait traiter les demandes des clients, extraire les données pertinentes, mettre à jour les enregistrements CRM, envoyer des notifications et générer des rapports, le tout automatisé de manière fluide dans un seul workflow.
Latenode intègre également des fonctionnalités de base de données, permettant aux équipes de stocker et de gérer les données directement dans leurs workflows. Ainsi, plus besoin d'outils externes pour les opérations de données simples. Grâce à la prise en charge des webhooks pour les déclencheurs et les réponses, les workflows peuvent réagir en temps réel aux événements métier, garantissant ainsi le dynamisme et la réactivité des processus.
Latenode répond à plusieurs défis auxquels peuvent être confrontés les déploiements autonomes de Vertex AI Agent Builder. Pour les organisations des secteurs réglementés, l'option d'auto-hébergement offre un contrôle total sur les données et la conformité, garantissant ainsi la sécurité des informations sensibles.
D'un point de vue financier, le modèle de tarification de Latenode est basé sur le temps d'exécution plutôt que sur les appels d'API. Cela en fait un choix rentable pour les applications d'IA à fort volume, car les entreprises ne paient que le temps de traitement réel. Cette structure tarifaire prévisible simplifie la planification budgétaire par rapport aux modèles qui facturent en fonction de l'utilisation du calcul ou du volume d'API.
De plus, Latenode prend en charge plus d'un million de packages NPM, offrant aux développeurs la flexibilité d'étendre les workflows avec des bibliothèques JavaScript ou une logique personnalisée. Des fonctionnalités telles que l'historique d'exécution et la réexécution de scénarios offrent une visibilité sur les performances des workflows, facilitant ainsi le dépannage, l'optimisation et la maintenance de la fiabilité des opérations sur tous les systèmes connectés.
Choisir la plateforme d'agent IA la plus adaptée implique d'évaluer soigneusement ses atouts et ses défis dans les applications pratiques. Google Vertex AI Agent Builder se distingue par ses fonctionnalités cloud natives performantes, même si sa valeur dépend largement de votre intégration et de vos besoins métier.
Google Vertex AI Agent Builder s'intègre parfaitement à Google Cloud, ce qui en fait un choix judicieux pour les entreprises déjà investies dans la suite d'outils professionnels de Google. Ses mesures de sécurité avancées répondent aux normes élevées des secteurs réglementés, garantissant ainsi la protection et la conformité des données.
L'environnement de développement no-code et low-code de la plateforme permet aux utilisateurs métier de créer des agents d'IA fonctionnels sans nécessiter de compétences approfondies en programmation. De plus, les modèles fondamentaux de Google, comme Gemini et PaLM, offrent des capacités avancées de traitement du langage naturel (TALN), permettant la gestion de scénarios conversationnels complexes et l'analyse de données sophistiquées.
Cependant, la plateforme présente des limites. Ses capacités d'intégration sont principalement adaptées aux services Google Cloud, ce qui peut poser des difficultés pour les entreprises qui doivent se connecter à des applications non Google. De plus, sa structure tarifaire peut compliquer les déploiements à grande échelle, et les options de personnalisation peuvent être limitées. Cela peut constituer un obstacle pour les organisations nécessitant une intégration poussée avec des systèmes existants ou des logiciels tiers spécialisés.
Ces facteurs mettent en évidence les opportunités dans lesquelles l’intégration de Latenode dans votre stratégie d’automatisation peut offrir des avantages et une flexibilité supplémentaires.
L'extension de votre solution avec Latenode peut résoudre de nombreux défis posés par Vertex AI Agent Builder. Les équipes constatent souvent que la plateforme visuelle de Latenode simplifie la mise en œuvre et la maintenance, notamment lors de l'association des services d'IA de Google à d'autres outils d'entreprise. Voici comment Latenode s'avère précieux dans des scénarios spécifiques :
Pour créer une stratégie d'automatisation de l'IA évolutive et pérenne, il est essentiel de combiner les atouts de Google Vertex AI et de Latenode. Cette approche garantit que les investissements en IA produisent non seulement des résultats, mais s'adaptent également à l'évolution des besoins de l'entreprise.
Google Vertex AI Agent Builder met fortement l'accent sur la sécurité des données et la conformité réglementaire, en utilisant L'infrastructure de sécurité avancée de Google CloudIl est conforme aux normes clés de l’industrie, notamment HIPAA, ISO 27001, et d’autres cadres réglementaires, garantissant que les informations sensibles sont gérées avec soin et responsabilité.
Les principales fonctionnalités de sécurité comprennent cryptage des données en transit et au repos, contrôles d'accès granulaires journalisation d'audit complète, permettant aux entreprises de conserver une vue d'ensemble complète de leurs données. De plus, la plateforme offre options de souveraineté des données, permettant aux organisations de se conformer aux réglementations régionales tout en se connectant en toute sécurité aux systèmes d'entreprise.
En utilisant Laténode en combinaison avec Générateur d'agents d'IA Google Vertex Optimisez l'automatisation des flux de travail pour les entreprises. L'interface visuelle intuitive de Latenode permet aux entreprises d'intégrer facilement les modèles Vertex AI à d'autres systèmes, sans nécessiter une expertise approfondie de Google Cloud.
Cette association accélère le déploiement, offre une plus grande adaptabilité et simplifie la maintenance des processus d'automatisation. Avec Latenode, les entreprises peuvent concevoir des workflows évolutifs et fiables qui étendent la portée de Vertex AI à divers domaines opérationnels, ce qui en fait un choix pratique pour la gestion d'initiatives complexes basées sur l'IA.
Les entreprises peuvent améliorer leurs capacités d’IA en tirant parti Générateur d'agents d'IA Google Vertex, un outil conçu pour créer, déployer et gérer des agents d'IA intelligents avec une sécurité et une évolutivité robustes. Cette plateforme simplifie le processus de développement grâce à des composants prédéfinis pour des tâches telles que les conversations, la recherche et les recommandations, simplifiant ainsi l'intégration de l'IA dans les flux de travail quotidiens.
Lorsqu'il est associé à La plateforme d'automatisation sans code de LatenodeLes organisations peuvent aller plus loin en reliant de manière transparente les agents d'IA à divers systèmes métier. Cette combinaison permet d'automatiser des processus complexes et d'étendre les fonctionnalités d'IA à des opérations plus vastes. En réduisant le besoin de codage intensif, cette intégration accélère le déploiement et fournit des solutions évolutives et efficaces, adaptées à l'évolution des besoins métier.
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