Cas d'utilisation
Georges Miloradovitch
Chercheur, rédacteur et intervieweur de cas d'utilisation
18 novembre 2024
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Si vous gérez la promotion d'un grand nombre de produits et de services, vous savez que faire correspondre les pages de destination aux annonces associées prend beaucoup de temps et représente un défi. Les inadéquations peuvent entraîner des baisses de conversion, une perte de crédibilité et des pertes importantes. C'est pourquoi nous avons parlé à Dimitris Goudis of 3Nuggets, une agence grecque qui construit des systèmes opérationnels pour les entreprises.
Lui et son équipe ont trouvé un moyen de tirer parti de l'automatisation low-code sur Latenode et de relever ce défi à grande échelle avec 4 16 pages de destination et 25,000 23 combinaisons d'annonces. Le résultat a été une économie de XNUMX XNUMX $ la première semaine après la mise en œuvre et de XNUMX % du total des budgets publicitaires par trimestre. Découvrez ses idées et son étude de cas ci-dessous !
Faits marquants:3Nuggets, une agence d'automatisation grecque, a mis au point un système qui analyse les pages de destination et les publicités correspondantes à grande échelle, permettant aux clients d'économiser 23 % des dépenses publicitaires tout en maintenant les performances. La solution automatise la capture d'écran et l'analyse du contenu de 4,000 16,000 pages de destination et de XNUMX XNUMX combinaisons d'annonces par mois, à l'aide de technologies de navigateur sans tête et d'IA.
Pourriez-vous nous parler des niches et des services où votre agence est la meilleure ?
Dimitris Goudis : Nous construisons des systèmes opérationnels pour les entreprises. Nos services comprennent :
Donc, vous automatisez les tâches répétitives, la saisie de données et la gestion des données, n'est-ce pas ?
Dimitris Goudis : Oui, c'est vrai. C'est la partie principale que nous essayons d'automatiser. Nous veillons à l'exactitude des données à chaque étape.
Quelle est l'étendue de la gamme des entreprises pour lesquelles vous gérez l'automatisation ?
Dimitris Goudis : Nous collaborons avec des entreprises multinationales aux États-Unis, en Europe et en Australie. Ce n’est pas la taille de l’entreprise ou du secteur qui compte, mais plutôt les défis auxquels elle doit faire face et les améliorations qu’elle souhaite que nous apportions. Beaucoup de nos clients sont soit des startups, soit des entreprises établies qui travaillent déjà avec des outils de base comme Google Sheets. Ces entreprises recherchent donc des consultants pour rendre leur système existant plus puissant et plus efficace.
Concentrons-nous sur la valorisation des expériences de nos clients. De nombreuses entreprises ont du mal à proposer la bonne proposition de valeur au bon public. Pourriez-vous nous en dire plus sur les tendances que vous observez en matière de marketing, notamment sur l'impact de l'automatisation sur ces dernières ?
Dimitris Goudis : Vous savez, la valeur fondamentale est la crédibilité. Lorsque nous essayons de nous vendre, ou lorsque nos clients essaient de se vendre, tout se résume à la manière dont ils construisent leur crédibilité auprès de leurs prospects. Aujourd'hui, nous constatons une énorme tendance avec l'IA et l'utilisation d'automatisations pour gérer les conversations avec les prospects.
Le problème, c'est que dans environ 90 % des cas, ces processus manquent de cette touche humaine et de cette personnalisation cruciales. En conséquence, les marques perdent leur crédibilité. C'est pourquoi, lorsque nous discutons avec un client, nous insistons sur ce point : « Si nous nous contentons de copier quelque chose que vous avez vu dans une vidéo en ligne, nous allons perdre en crédibilité. Allons plus loin et ajoutons cette touche humaine. »
Par exemple, nous pouvons utiliser Latenode pour créer un scénario avec enrichissement des données. À partir d'une seule soumission de formulaire, nous pouvons collecter plusieurs éléments de données sur les personnes et les entreprises. Au lieu de dire : « Nous sommes très puissants dans votre secteur », nous adoptons une approche plus stratégique. Nous préparons un tableau de bord pour le responsable principal qui signale immédiatement ce qui est important et ce qui ne l'est pas. À partir de là, nous pouvons préparer une conversation personnalisée.
Les entreprises se concentrent-elles aujourd’hui davantage sur les communications externes ou existe-t-il un besoin croissant d’autres types d’automatisation ?
Dimitris Goudis : La plupart des conversations avec mes clients commencent par une volonté d’automatiser leurs communications, notamment promotionnelles. Ils viennent vers nous avec des objectifs clairs :
Je constate également qu'ils n'ont pas automatisé les processus internes. C'est un point sensible dont ils ne se rendent souvent pas compte. Dans ces cas-là, nous expliquons la partie opérationnelle.
Si un système automatisé amène plus de clients alors que la gestion de base n'est pas solide, cette croissance pourrait nuire à l'expérience des clients actuels. Après avoir défini ce contexte, nous énumérons d'autres points sensibles clés, c'est-à-dire les domaines dans lesquels ils passent plus de temps ou perdent des données. À partir de leurs commentaires, nous essayons d'automatiser d'abord en interne et de passer ensuite à la communication ou à la création de contenu.
Comment voyez-vous l’adoption de l’automatisation par l’IA évoluer dans les cinq prochaines années ? Prévoyez-vous une augmentation de la demande pour des solutions comme la vôtre dans certains secteurs spécifiques ?
Dimitris Goudis : Permettez-moi de reformuler un peu la question. Je ne vois pas la nécessité d’autres services, mais je peux imaginer la nécessité de solutions pour les clients. Je vois un très grand besoin pour les clients de vivre une expérience conversationnelle. Le problème est que les réponses de n’importe quelle IA ne sont pas précises à 100 %.
Ainsi, dans les cinq prochaines années, nous devrons peut-être créer des fonctionnalités pour les données internes. Imaginez que vous êtes le PDG d'une entreprise et que vous souhaitez connaître des détails précis immédiatement. Au lieu d'appeler votre assistant ou de créer vous-même un rapport, vous pouvez simplement poser une question à un système d'IA et recevoir la réponse rapidement.
En fait, la quantité de contenu généré par l'IA va diminuer, car le contenu créé par les humains sera davantage reconnu et valorisé. J'ai déjà arrêté de m'intéresser au contenu de l'IA - cela n'a pas de sens lorsque tout le monde délivre les mêmes messages.
Alors, vous voyez que nous allons assister à l’essor des e-mails sincères et des communications commerciales avec une touche personnelle, au lieu d’une communication automatisée ?
Dimitris Goudis : Peut-être. Parfois, nous avons du mal à gérer notre agenda même si nous l'automatisons. Je pense que l'IA pourrait mieux le faire, en vérifiant différents e-mails et agendas et en disant « OK, vous êtes disponible ». Elle peut également calculer s'il s'agit d'une conversation en ligne ou d'une réunion physique, en sachant à partir de données antérieures où vous serez et combien de temps vous aurez besoin. Je décris simplement une tâche quotidienne simple que nous avons tous. Je pense que l'IA pourra certainement gérer cela.
Permettez-moi de vous poser des questions plus spécifiques sur votre cas de classification des annonces et des pages de destination. Votre solution semble unique : deux scénarios permettent de prendre des captures d'écran de 4,000 XNUMX pages de destination, puis d'utiliser l'IA pour analyser les annonces associées. Je n'en avais jamais entendu parler auparavant. Pourriez-vous expliquer cette solution ?
Dimitris Goudis : Le défi ici est que notre client, une multinationale du bâtiment, possède deux départements différents : la création des textes publicitaires et l'équipe en charge des pages de destination. Ces équipes travaillent de manière asynchrone, en préparant les textes publicitaires pour les pages de destination. L'équipe génère 4,000 16,000 pages de destination par mois, chacune comportant au moins quatre versions différentes du texte publicitaire. Nous traitons donc XNUMX XNUMX combinaisons par mois.
Pour relever ce défi, nous devions vérifier si les copies correspondaient à la fois sur les annonces et sur les pages de destination, car nous avons constaté de nombreuses incohérences. Nous devions également suivre les erreurs de dépenses publicitaires et les URL de redirection. Nous n'avons trouvé aucune application existante pour gérer cela, nous avions donc besoin d'un système d'audit très strict avec une révision humaine à la fin.
Un flux de travail est créé pour :
Ensuite, un scénario distinct établit des comparaisons entre les annonces et le texte réel.
Il existe quatre champs de comparaison :
Nous chargeons le texte des annonces et des pages de destination dans un système d'IA pour une analyse de correspondance. L'IA répond par quelque chose comme « Cette page correspond à l'emplacement, correspond au groupe cible, n'a pas de proposition de valeur correspondante. » Cela crée un système de notation généré automatiquement.
Résultats:
Ce système a transformé leurs opérations de marketing, permettant un contrôle qualité systématique de tous les supports marketing tout en réduisant considérablement les coûts et en améliorant l’efficacité.
Nous avons présenté cette présentation au PDG, montrant les économies exactes de 23 %, et il n'arrivait pas à croire que même si les coûts avaient baissé, la qualité n'avait pas diminué. Les services disposent désormais d'un budget supplémentaire et peuvent soit le restituer à l'entreprise, soit créer des publicités plus efficaces pour atteindre leurs objectifs plus rapidement.
Comment fonctionnent les nœuds JavaScript et Headless Browser dans vos scénarios, plus précisément ? Pouvez-vous nous expliquer brièvement pourquoi ils sont nécessaires ?
Dimitris Goudis : Un navigateur headless est nécessaire pour ouvrir la page et prendre la capture d'écran. Je sais, grâce à la conversation avec le service client, que nous pourrions prendre la capture d'écran avec JavaScript, mais ils ont recommandé d'utiliser le navigateur headless pour des raisons plus techniques. Nous prenons donc la capture d'écran en utilisant le navigateur headless.
Ensuite, avec JavaScript, nous ouvrons la page et récupérons l’image ou la vidéo en tant que pièce jointe. Nous devons connaître l’appel à l’action au-dessus des parties inférieures, obtenir le texte du bouton et un marquage de champ spécifique (l’emplacement et la zone) pour l’utiliser dans nos comparaisons. De plus, les en-têtes et les paragraphes sont récupérés séparément. JavaScript était donc responsable de tout cela. Ces nœuds étaient également nécessaires pour télécharger les résultats dans notre base de données.
Pourquoi Make, Zapier ou d'autres services ne peuvent-ils pas gérer ce cas d'utilisation ? Quelles fonctionnalités Latenode offre-t-il que les autres n'offrent pas ?
Dimitris Goudis : Je dirais plusieurs choses :
Vous savez, en tant que développeurs, nous devons être responsables de ce que nous recommandons à nos clients, n'est-ce pas ? Les autres applications n'ont pas ce dont nous avions besoin, c'est-à-dire navigateur sans tête nœud. C'est très, très important, et c'est ce qui rend Latenode plus puissant. De plus, les autres services ne prennent pas vraiment en charge JavaScript.
Et ce n’est pas seulement JavaScript et l’endroit où vous pouvez exécuter votre code – c’est aussi l’intégration immédiate et imbriquée avec Copilote IA. Cela a rendu l’écriture de scripts assez facile et rapide.
L’autre chose importante que nous voyons et apprécions sur Latenode est Nœuds d'IA. Nous disposons d'une bibliothèque de nombreux nœuds d'IA. Nous pouvons créer diverses applications personnalisées et les utiliser spécifiquement pour différentes applications. Il n'est pas nécessaire de souscrire un abonnement à ces applications car nous payons à partir de nos crédits sur Latenode.
Une autre chose est la client réactif Nous recevons des réponses. C'est important, car vous savez, lorsque vous recommandez un nouvel outil à vos clients, ils veulent savoir comment ils vont améliorer leur vie grâce à lui. Vous pouvez rencontrer des problèmes, nous le savons. Le support répond en quelques minutes, pas en heures.
Dans la plupart des cas, nous avons des conversations par chat où le support client recommande de nouveaux flux de travail et suggère de nouvelles approches à essayer. Ils aident également à corriger le code : lorsque nous envoyons du code et disons que nous ne trouvons pas ce qui ne fonctionne pas, ils le corrigent immédiatement. Cela nous aide à fournir des solutions plus rapidement et nous avons le sentiment que quelqu'un est toujours là pour s'occuper de nous.
Une dernière chose que je peux dire, c'est que modèle tarifaire est totalement différent des autres services. Il est plus rentable pour nous d'utiliser et de gérer tout cela. Cependant, ce que j'ai mentionné à propos du support client est plus important pour nous. Je pense que les entreprises se soucient davantage de ce qu'elles obtiennent lorsqu'elles paient, et non du montant qu'elles paient par solution.
Puisque nous parlons de toute cette automatisation et de tout ce qui s'y rapporte, êtes-vous un expert technique ? Ou avez-vous des connaissances techniques issues d'un autre domaine ?
Dimitris Goudis : J'ai une formation en finance et en affaires. C'est là que j'ai commencé. Cependant, il y a quelques années, j'ai rejoint un domaine technologique. Après avoir obtenu mon diplôme, deux amis et moi avons décidé de nous lancer dans le dropshipping, qui était une grande tendance à l'époque. Nous avons réalisé dès les premiers jours après avoir préparé la boutique que nous devions créer des automatisations et des flux de travail pour tout gérer. Nous avons donc automatisé les processus répétitifs, au lieu de passer des heures sur des tâches sans fin.
Ensuite, j'ai commencé à utiliser des applications sans code. Après cela, j'ai été embauché par une entreprise basée à Athènes pour créer un système opérationnel pour leur place de marché de commerce électronique. C'était une expérience difficile car ils avaient deux entrepôts différents et réalisaient des ventes B2B dans environ 205 magasins, si je me souviens bien. Le but était de gérer l'ensemble du système 3PL (Third-Party Logistics) - nous devions maintenir les stocks de chaque produit à des niveaux minimum pour éviter les stocks excédentaires en attente de vente.
J'étais responsable de la construction de la partie opérationnelle sans codage - je devais juste concevoir les systèmes et fournir des graphiques de flux de travail à la société ERP.
Il semble que vous ayez beaucoup d'expérience en automatisation. Quels outils no-code et low-code utilisez-vous dans votre travail ?
Dimitris Goudis : Nous utilisons 8 applications différentes chez 3Nuggets:
Merci pour cette merveilleuse conversation, Dimitris ! Pouvons-nous rester en contact sur notre forum communautaire?
Dimitris Goudis : Absolument, tout ce qui fonctionne pour vous les gars !
Nous apprécions grandement le temps précieux et les idées de Dimitris. Vous souhaitez apprendre à créer des systèmes complexes sur Latenode ? Utilisez le formulaire ci-dessous pour planifier un atelier payant avec notre responsable. Si vous dirigez une agence d'automatisation et que vous souhaitez en savoir plus sur les fonctionnalités et le programme de partenariat de Latenode, veuillez nous en faire part dans le même formulaire et planifier un appel gratuit.
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