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Qu'est-ce qu'OpenClaw ? Votre assistant IA open source pour 2026

Si vous développez des automatisations ou travaillez avec des agents d'IA, vous avez probablement déjà entendu parler d'OpenClaw. Ce projet open source a dépassé les 60 000 étoiles sur GitHub en quelques jours seulement ; il n'est pas issu d'un grand laboratoire, mais du fondateur de PSPDFKit. Alors, qu'est-ce que c'est exactement, et pourquoi est-ce important pour ceux qui s'intéressent aux flux de travail et aux agents ?

En bref : OpenClaw est un Agent d'IA personnel fonctionnant sur votre machine et communique avec vous via les applications que vous utilisez déjà : WhatsApp, Discord, Slack, etc. Il ne s’agit pas d’une simple interface de messagerie instantanée ; c’est un processus continu capable de lire et d’écrire des fichiers, d’exécuter des commandes, de contrôler un navigateur et de conserver le contexte d’une session à l’autre. Vous fournissez le modèle d’IA (votre propre clé API ou un modèle local) ; le projet est gratuit et open source. Pour les équipes axées sur connecter les systèmes et faire évoluer les automatisations dans le cloudIl est donc utile de comprendre où se situe OpenClaw et où une plateforme comme Latenode prend le relais.

Principales sorties:

  • OpenClaw est un agent d'IA local auto-hébergé qui connecte les LLM à votre système de fichiers, votre shell, votre navigateur et plus de 50 intégrations, avec une seule « interface » dans vos applications de messagerie.
  • Vous l'étendez avec Plus de 100 compétences d'agent (et vous pouvez ajouter les vôtres ou demander à l'agent d'en rédiger de nouvelles) pour les opérations sur les fichiers, l'automatisation Web et plus encore.
  • Il n'est Indépendant des modèles et respectueux de la vie privéeVos données et votre puissance de calcul restent sur votre machine ou votre serveur ; vous utilisez vos propres clés API ou exécutez des modèles locaux.
  • Vous pouvez Contact Laténode vers OpenClaw via MCP (Protocole de contexte de modèle) : Latenode expose vos flux de travail comme des outils, permettant ainsi à votre assistant OpenClaw d’utiliser plus de 1 000 applications et intégrations comme ses propres outils — le meilleur des deux mondes.

Qu'est-ce qu'OpenClaw ?

OpenClaw a débuté sous le nom de Clawdbot, puis Moltbot ; la communauté l'appelle souvent « Molty ». Quel que soit son nom, l'idée reste la même : un Passerelle basée sur Node.js qui s'installe sur votre ordinateur (ou sur un serveur que vous contrôlez), communique avec un modèle d'IA de votre choix et expose ce modèle à votre environnement local et à un ensemble croissant d'applications tierces.

Le résultat : un assistant accessible via WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, iMessage ou Signal. Cet assistant peut exécuter des scripts, modifier des fichiers, piloter un navigateur, interroger des API et conserver des données en mémoire persistante (enregistrées au format Markdown sur le disque). Étant donné qu'il s'agit d'un logiciel libre, vous pouvez l'examiner, le modifier et le déployer sur votre propre matériel. Vous n'êtes lié à aucun fournisseur autre que celui de votre choix.

Ce qui le différencie d'un chatbot :

  • S'exécute localement (ou sur votre VPS). Aucune obligation de transmettre vos données à un service d'agent tiers.
  • Avec état. Il conserve le contexte et les préférences entre les redémarrages et les conversations.
  • Orienté vers l'action. Il peut exécuter du code, des commandes shell et des actions de navigateur, et pas seulement répondre à des questions.
  • Extensible AgentSkills et les registres communautaires (par exemple ClawdHub) ajouter des fonctionnalités ; vous pouvez également inciter l'agent à développer de nouvelles compétences et à les partager.

Coût : Le logiciel est gratuit. Vous payez le modèle (utilisation de l'API pour Claude, GPT-4o, etc., ou votre propre puissance de calcul pour les modèles locaux) et, si vous souhaitez qu'il soit toujours actif, un petit VPS (5 à 25 $/mois en moyenne).

Comment fonctionne OpenClaw

Considérez OpenClaw comme un pontD'un côté, un LLM ; de l'autre, votre ordinateur et vos applications de messagerie. Ce pont fonctionne comme un service persistant. Vous lui envoyez un message depuis Slack ou WhatsApp ; il analyse votre requête, utilise éventuellement des compétences (par exemple, « exécuter ce script », « effectuer une recherche sur le Web ») et répond ou exécute des actions. Il peut également agir de manière planifiée ou en réponse à des webhooks ; il n'est donc pas seulement réactif : il peut vous envoyer des rappels, exécuter des tâches nocturnes ou déclencher des automatisations sans que vous ayez à ouvrir votre navigateur.

Vous choisissez le niveau d'accès à accorder : bac à sable (accès limité aux fichiers et au réseau) ou plein (lecture/écriture de fichiers, shell, navigateur). Ce compromis est important pour la sécurité ; Le projet documente les risques et recommande de traiter l'agent comme un logiciel privilégié.

Environnements pris en charge : macOS, Windows et Linux. De nombreux utilisateurs l'exécutent sur une machine toujours allumée ou sur une machine virtuelle cloud bon marché afin de pouvoir envoyer un ping à « Molty » depuis leur téléphone à tout moment.

Mise en marche d'OpenClaw

La méthode la plus rapide est la commande officielle en une seule ligne (elle inclut Node et le reste) :

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Vous devrez ensuite suivre une procédure d'intégration pour connecter votre module LLM (par exemple, Anthropic, OpenAI) et au moins un canal de discussion. Pour plus de détails, les autres méthodes d'installation et les consignes de sécurité, consultez [lien manquant]. openclaw.ai et la docsSi vous préférez ne pas laisser un ordinateur portable allumé 24h/24 et 7j/7, vous pouvez installer la même configuration sur un VPS et y exécuter OpenClaw en tant que service.

À quoi servent les utilisateurs d'OpenClaw ?

Les cas d'utilisation se regroupent autour productivité personnelle et développementale plus automatisation légère vous êtes heureux de fonctionner sur votre propre machine :

  • Développement et opérations. Tâches de type Cron, webhooks et flux compatibles avec GitHub (par exemple « résumer mes PR », « exécuter ce script lorsque je pousse »).
  • Planification et notes quotidiennes. Une seule interface de chat pour Apple Reminders, Notion, Obsidian, Things, Trello : « ajouter une tâche » ou « qu’est-ce qui est sur ma liste ? » depuis WhatsApp.
  • Navigateur et web. Remplissage de formulaires, extraction de données ou « allez à cette URL et dites-moi X » sans quitter la conversation.
  • Maison intelligente et santé. Philips Hue, Home Assistant, Elgato ; certains utilisateurs intègrent des données provenant d'objets connectés pour obtenir un résumé quotidien.
  • Social et communications Rédiger ou programmer des publications (par exemple X, Bluesky), trier ou rédiger des e-mails (par exemple Gmail) à partir du même fil de discussion.
  • Médias. Génération d'images, recherche de GIF, API de type Spotify/Sonos ou Replicate, le tout déclenché par le langage naturel dans une conversation.

Le fil conducteur : Un agent, de nombreux points d'entrée, avec des données et une exécution sur du matériel que vous contrôlez.

AgentSkills : étendre les capacités d’OpenClaw

OpenClaw offre déjà une grande portée dès sa sortie d'usine ; Compétences de l'agent On peut en ajouter d'autres. L'idée est similaire aux « compétences » ou aux « plugins » d'autres frameworks d'agents : des capacités petites et ciblées (exécuter une commande shell, interroger un système de fichiers, appeler une API, piloter le navigateur) que le LLM peut invoquer en cas de besoin.

Il y a 100+ compétences Les fonctionnalités sont disponibles (par exemple via ClawdHub). Vous installez celles dont vous avez besoin — souvent une simple commande en ligne de commande — et l'agent peut les utiliser en conversation. Si une fonctionnalité manque, vous pouvez la décrire en langage clair et OpenClaw générera une nouvelle compétence, que vous pourrez ensuite partager. Ce processus d'apprentissage continu explique en grande partie pourquoi le projet ressemble davantage à un assistant polyvalent qu'à un chatbot figé.

Quand utiliser OpenClaw plutôt que l'automatisation des flux de travail dans le cloud

OpenClaw est conçu pour un modèle principal: un agent personnel, local (ou auto-hébergé) avec lequel vous discutez, ayant un accès direct à votre ordinateur et à vos applications de messagerie. C'est la solution idéale lorsque :

  • Vous voulez Tout ce qui se trouve sur votre appareil ou votre serveur—aucun intermédiaire ne stocke vos données.
  • Tout va bien exploitation et sécurisation un processus de longue durée et un VPS optionnel.
  • Vos flux de travail sont personnel ou petite équipe et axés sur la conversation (par exemple « me le rappeler », « exécuter ce script », « consulter mon calendrier »).

plateformes de flux de travail cloud comme Laténode cibler un modèle différent : automatisation des processus métier et des produits Latenode permet d'intégrer SaaS, API et IA dans le cloud, sans aucune passerelle à gérer. Avec Latenode, vous bénéficiez d'un outil de création de flux de travail visuel, de plus de 400 modèles d'IA avec un seul abonnement, de plus de 1 000 intégrations d'applications et d'API, et d'une exécution sans serveur : aucune machine virtuelle ni serveur personnel à maintenir.

Connectez OpenClaw à Latenode via MCP

Vous n'êtes pas obligé de choisir l'un ou l'autre. Latenode prend en charge le protocole MCP (Model Context Protocol).— une norme permettant aux systèmes d'IA d'appeler des outils externes. Concrètement : vous créez des scénarios dans Latenode (par exemple « créer un prospect dans Salesforce », « envoyer un message Slack », « interroger notre base de données ») et vous les exposez comme Outils MCPOpenClaw, en tant que client compatible MCP, peut alors découvrir et appeler ces outilsVotre assistant OpenClaw conserve son interface de chat et ses super-pouvoirs locaux, mais obtient l'accès à Plus de 1,000 XNUMX applications et intégrations Ces systèmes sont hébergés sur Latenode : CRM, support, paiements, bases de données, etc. Un seul assistant sur WhatsApp ou Discord ; des centaines d’actions stockées dans le cloud à sa disposition.

Pour configurer cela, vous ajoutez un Déclencheur MCP Dans un scénario Latenode, définissez vos outils (nom, description, paramètres) et connectez OpenClaw à l'URL du serveur MCP fournie par Latenode. Pour plus de détails, consultez la documentation. Nœuds MCP et Connexion aux outils MCP dans la documentation de Latenode.

Répartition approximative : Utilisez le OpenClaw seul lorsque vous souhaitez un « assistant » unique et local doté de compétences intégrées. Utilisez-le. Laténode seul lorsque vous devez orchestrer des flux de travail multi-étapes et multi-applications dans le cloud. Utilisez OpenClaw + Latenode via MCP lorsque vous souhaitez que votre assistant personnel OpenClaw utilise également plus de 1 000 applications comme outils.

Fournissez à OpenClaw plus de 1 000 applications comme outils avec Latenode MCP

OpenClaw est l'outil idéal lorsque vous souhaitez un agent local et personnel dans vos applications de messagerie. Pour donner à ce même assistant l'accès à Plus de 1,000 XNUMX applications et intégrations sans quitter OpenClaw, connectez-vous Laténode via MCPLe serveur MCP de Latenode vous permet d'exposer vos scénarios comme des outils : OpenClaw peut ainsi exécuter des actions telles que « créer un prospect », « envoyer un e-mail », « mettre à jour le CRM », ou tout autre workflow créé dans Latenode, comme s'il s'agissait de compétences natives. Votre assistant reste sur WhatsApp ou Discord ; le traitement des données est effectué dans le cloud.

Pour en savoir plus, consultez la documentation de Latenode : Nœuds MCP et Connexion aux outils MCPEnsuite, créez vos flux de travail dans l'éditeur visuel et connectez OpenClaw à votre serveur MCP. Commencez gratuitement—aucune carte de crédit requise.

Les

QFP

Qu'est-ce qu'OpenClaw ?

Un environnement d'exécution d'agent open source et auto-hébergé. Il s'agit d'un service Node.js qui connecte les plateformes de messagerie (WhatsApp, Discord, Slack, etc.) à un LLM et permet à ce dernier d'exécuter des commandes, d'accéder à des fichiers et de contrôler un navigateur sur la machine où il est installé.

Pourquoi est-ce devenu si populaire si rapidement ?

Cela a touché un point sensible : les développeurs souhaitent un assistant unique, toujours disponible, capable d’effectuer des tâches concrètes (et pas seulement de répondre à des questions) et qu’ils puissent gérer eux-mêmes. Le concept de « JARVIS sur votre machine » et la croissance fulgurante de son nombre d’étoiles sur GitHub ont suscité un vif intérêt.

Que puis-je faire concrètement avec ça ?

Tout ce que le modèle et ses compétences prennent en charge : opérations sur les fichiers et le terminal, automatisation du navigateur, intégration d’applications domotiques et de productivité, tâches planifiées et compétences personnalisées ajoutées par vous ou la communauté. L’utilisation typique concerne la productivité personnelle, l’assistance aux équipes de développement et d’exploitation, et l’automatisation légère ; le tout déclenché ou géré par messagerie instantanée.

Comment puis-je l'installer?

Courir curl -fsSL <https://openclaw.ai/install.sh> | bash Sous macOS, Windows ou Linux, suivez les instructions de l'assistant pour connecter un LLM et une application de messagerie. Pour une utilisation 24 h/24 et 7 j/7 sans ordinateur, installez-le de la même manière sur un VPS.

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Oleg Zankov
PDG Latenode, Expert No-code
11 février 2026
7
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