Comment se connecter Adalo et du Google Cloud BigQuery
Créer un nouveau scénario pour se connecter Adalo et du Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Adalo, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Adalo or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Adalo or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Adalo Nœud
Sélectionnez le Adalo nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.


Adalo

Configurer le Adalo
Cliquez sur le Adalo nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Adalo URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.


Adalo
Type de nœud
#1 Adalo
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Adalo
Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Adalo noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.


Adalo
(I.e.
Google Cloud BigQuery

Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.


Adalo
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Adalo et du Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.


Adalo
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Adalo et du Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.

Adalo
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Adalo, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Adalo et du Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Adalo et du Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Adalo et du Google Cloud BigQuery
Adalo + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsqu'un nouvel enregistrement est créé dans Adalo, les données sont envoyées à Google Cloud BigQuery. Une tâche de requête est ensuite créée pour synthétiser les indicateurs clés, et les résultats sont ajoutés sous forme de nouvelle ligne dans une feuille Google Sheets pour faciliter la création de rapports.
Google Cloud BigQuery + Adalo + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une table BigQuery (représentant le comportement d'un utilisateur), une vérification est effectuée pour détecter d'éventuelles anomalies. Si une anomalie est détectée suite à la requête, un message est envoyé à un canal Slack pour alerter l'équipe de développement de l'application Adalo.
Adalo et du Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration

À propos Adalo
Utilisez Adalo avec Latenode pour automatiser les tâches déclenchées par vos applications no-code. Mettez à jour vos bases de données, envoyez des notifications personnalisées ou traitez les données des formulaires Adalo en temps réel. Latenode offre une logique avancée, une transformation des données et une évolutivité dépassant les limites d'Adalo, avec un codage JavaScript flexible et une tarification d'exécution économique.
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À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Adalo et du Google Cloud BigQuery
Comment puis-je connecter mon compte Adalo à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Adalo à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Adalo et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Adalo et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les données utilisateur d’Adalo dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert de données fluide, permettant ainsi des analyses puissantes dans BigQuery. Obtenez des informations détaillées sur le comportement des utilisateurs et améliorez les performances de votre application Adalo.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Adalo à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration d'Adalo avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Sauvegarde des données Adalo sur BigQuery pour la reprise après sinistre.
- Analyse des tendances de comportement des utilisateurs d’Adalo dans BigQuery.
- Création de rapports personnalisés sur l’utilisation de l’application Adalo dans BigQuery.
- Automatisation de l'entreposage de données d'Adalo vers Google Cloud BigQuery.
- Synchronisation des données utilisateur entre Adalo et BigQuery en temps réel.
Puis-je utiliser des fonctions JavaScript pour transformer les données Adalo pour BigQuery ?
Absolument ! Latenode prend en charge les fonctions JavaScript personnalisées, vous permettant de transformer les données Adalo avant de les charger dans BigQuery.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’Adalo et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction de la taille de l'ensemble de données.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances avancées en JavaScript.
- Les coûts de BigQuery sont distincts et dépendent de votre volume de traitement de données.