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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous
Des centaines d'applications pour se connecter
Synchronisez les données Caspio avec Databricks pour des analyses et des rapports avancés. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les pipelines de données, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution rend le traitement des données de niveau entreprise accessible et rentable. Automatisez les analyses à partir des données brutes.
Se connectez Caspian et Databricks en quelques minutes avec Latenode.
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Caspian
Databricks
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Caspian et Databricks
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Caspian, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Caspian or Databricks sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Caspian or Databrickset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Caspian Nœud
Sélectionnez le Caspian nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Caspian
Configurer le Caspian
Cliquez sur le Caspian nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Caspian URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Caspian
Type de nœud
#1 Caspian
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Caspian
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Databricks Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Caspian noeud, sélectionnez Databricks dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Databricks.
Caspian
(I.e.
Databricks
Authentifier Databricks
Maintenant, cliquez sur le Databricks nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Databricks paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Databricks via Latenode.
Caspian
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Caspian et Databricks Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Caspian
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Databricks Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Caspian et Databricks Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Databricks
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Caspian
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Caspian, Databricks, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Caspian et Databricks l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Caspian et Databricks (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Caspio + Databricks + Slack : Lorsqu'un nouvel enregistrement est ajouté à une vue Caspio, il déclenche une analyse de données dans Databricks. Si l'analyse Databricks détecte une anomalie, une notification est envoyée à un canal Slack dédié.
Databricks + Caspio + Google Sheets : Une fois l'analyse Databricks terminée, les résultats sont utilisés pour mettre à jour les enregistrements dans Caspio. Cette mise à jour déclenche ensuite la mise à jour d'un rapport dans Google Sheets, reflétant les dernières données d'analyse.
À propos Caspian
Intégrez la plateforme de base de données sans code de Caspio à Latenode pour automatiser les tâches basées sur les données. Créez des workflows réactifs aux modifications de la base de données Caspio. Automatisez les mises à jour de vos systèmes ou déclenchez des alertes, sans code personnalisé. Utilisez l'éditeur visuel et les outils intégrés de Latenode pour filtrer, transformer et router les données de Caspio vers d'autres applications et bénéficier d'un contrôle total des workflows.
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À propos Databricks
Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte Caspio à Databricks en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Caspio à Databricks sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je synchroniser les données Caspio avec Databricks pour des analyses en temps réel ?
Oui, c'est possible ! Les outils flexibles de cartographie et de transformation des données de Latenode permettent une synchronisation transparente des données pour des analyses en temps réel, améliorant ainsi votre processus décisionnel et vos capacités de reporting.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Caspio à Databricks ?
L'intégration de Caspio avec Databricks vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment Latenode gère-t-il les transformations de données Caspio ?
Latenode fournit un mappeur de données visuel, des blocs JavaScript et des transformations basées sur l'IA, garantissant une manipulation transparente des données entre Caspio et Databricks.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Caspio et Databricks sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :