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Comment se connecter Caspian et Vision d'OpenAI
Créer un nouveau scénario pour se connecter Caspian et Vision d'OpenAI
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Caspian, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Caspian or Vision d'OpenAI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Caspian or Vision d'OpenAIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Caspian Nœud
Sélectionnez le Caspian nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
+
1
Caspian
Configurer le Caspian
Cliquez sur le Caspian nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Caspian URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
+
1
Caspian
Type de nœud
#1 Caspian
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Caspian
⏵
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Caspian noeud, sélectionnez Vision d'OpenAI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Vision d'OpenAI.
1
Caspian
(I.e.
+
2
Vision d'OpenAI
Authentifier Vision d'OpenAI
Maintenant, cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Vision d'OpenAI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Vision d'OpenAI via Latenode.
1
Caspian
(I.e.
+
2
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#2 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Caspian et Vision d'OpenAI Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
1
Caspian
(I.e.
+
2
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#2 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Vision d'OpenAI Authentification 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Caspian et Vision d'OpenAI Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5
JavaScript
(I.e.
6
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
+
7
Vision d'OpenAI
1
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
2
Caspian
(I.e.
(I.e.
3
Itérateur
(I.e.
+
4
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Caspian, Vision d'OpenAI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Caspian et Vision d'OpenAI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Caspian et Vision d'OpenAI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Caspian et Vision d'OpenAI
Caspio + OpenAI Vision + Slack : Lorsqu'un nouvel événement de table se produit dans Caspio (par exemple, le téléchargement d'une nouvelle image), celle-ci est envoyée à OpenAI Vision pour détection d'objets. Si des éléments suspects sont détectés, un message est envoyé à un canal Slack.
OpenAI Vision + Caspio + Google Sheets : Une image est analysée par OpenAI Vision pour signaler les dommages. Les résultats sont enregistrés dans Caspio. Un résumé des résultats est ensuite ajouté dans une nouvelle ligne d'une feuille Google Sheets.
Caspian et Vision d'OpenAI alternatives d'intégration
À propos Caspian
Intégrez la plateforme de base de données sans code de Caspio à Latenode pour automatiser les tâches basées sur les données. Créez des workflows réactifs aux modifications de la base de données Caspio. Automatisez les mises à jour de vos systèmes ou déclenchez des alertes, sans code personnalisé. Utilisez l'éditeur visuel et les outils intégrés de Latenode pour filtrer, transformer et router les données de Caspio vers d'autres applications et bénéficier d'un contrôle total des workflows.
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À propos Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
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QFP Caspian et Vision d'OpenAI
Comment puis-je connecter mon compte Caspio à OpenAI Vision en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Caspio à OpenAI Vision sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Caspio et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Caspio et OpenAI Vision en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je catégoriser automatiquement les images téléchargées sur Caspio ?
Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode facilite la création d'un workflow qui déclenche l'analyse d'images dans Caspio par OpenAI Vision, mettant ainsi automatiquement à jour les catégories de la base de données.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Caspio à OpenAI Vision ?
L'intégration de Caspio avec OpenAI Vision vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Signalisation automatique des images inappropriées téléchargées par les utilisateurs.
- Enrichir les entrées de la base de données avec des métadonnées dérivées d'images.
- Vérification des images de produits par rapport aux enregistrements d'inventaire.
- Analyse des photos soumises par les clients pour le contrôle qualité.
- Extraction de texte à partir d'images stockées dans les bases de données Caspio.
Comment puis-je garantir l'intégrité des données lors de l'utilisation des intégrations Caspio et Latenode ?
Les outils intégrés de gestion des erreurs et de transformation des données de Latenode aident à maintenir l'intégrité des données pendant les flux de travail Caspio et OpenAI Vision, réduisant ainsi les vérifications manuelles.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Caspio et OpenAI Vision sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les limites de débit imposées par Caspio et OpenAI Vision peuvent affecter le traitement à volume élevé.
- L’analyse d’images complexes nécessitant des modèles d’IA avancés peut entraîner des coûts supplémentaires.
- Le traitement en temps réel dépend de la latence du réseau et des temps de réponse de l'API.
