CloudTalk et Databricks Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Analysez les données d'appel CloudTalk dans Databricks pour obtenir des informations qui optimisent les performances des agents et la satisfaction client. L'éditeur visuel sans code de Latenode simplifie la configuration, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution maximise votre retour sur investissement lors de la mise à l'échelle de l'analyse des appels.

CloudTalk + Databricks l'intégration

Se connectez CloudTalk et Databricks en quelques minutes avec Latenode.

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter CloudTalk et Databricks

Créer un nouveau scénario pour se connecter CloudTalk et Databricks

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un CloudTalk, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, CloudTalk or Databricks sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez CloudTalk or Databrickset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le CloudTalk Nœud

Sélectionnez le CloudTalk nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

CloudTalk

Configurer le CloudTalk

Cliquez sur le CloudTalk nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le CloudTalk URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

CloudTalk

Type de nœud

#1 CloudTalk

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez CloudTalk

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Databricks Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le CloudTalk noeud, sélectionnez Databricks dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Databricks.

1

CloudTalk

(I.e.

+
2

Databricks

Authentifier Databricks

Maintenant, cliquez sur le Databricks nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Databricks paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Databricks via Latenode.

1

CloudTalk

(I.e.

+
2

Databricks

Type de nœud

#2 Databricks

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Databricks

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le CloudTalk et Databricks Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

CloudTalk

(I.e.

+
2

Databricks

Type de nœud

#2 Databricks

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Databricks

Databricks Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le CloudTalk et Databricks Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Databricks

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

CloudTalk

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration CloudTalk, Databricks, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le CloudTalk et Databricks l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre CloudTalk et Databricks (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter CloudTalk et Databricks

CloudTalk + Databricks + Google Sheets : Lorsqu'un nouvel appel est enregistré dans CloudTalk, les données sont envoyées à Databricks. Databricks traite les données et interroge l'entrepôt SQL. Les résultats sont ensuite synthétisés et ajoutés sous forme de nouvelle ligne dans Google Sheets pour les rapports quotidiens.

Databricks + CloudTalk + Slack : Databricks surveille les données d'appel à l'aide d'une tâche planifiée. Lorsqu'une anomalie est détectée via une requête, Databricks déclenche une tâche qui envoie une alerte à un utilisateur CloudTalk spécifique et publie les détails de l'anomalie sur un canal Slack dédié.

CloudTalk et Databricks alternatives d'intégration

À propos CloudTalk

Automatisez les données d'appels et SMS CloudTalk dans Latenode. Déclenchez des workflows dès les nouveaux appels, messages ou changements de statut des agents. Mettez à jour vos CRM, envoyez des alertes ou générez des rapports automatiquement. Utilisez l'éditeur visuel et les outils de transformation de données de Latenode pour personnaliser les automatisations de votre centre d'appels sans codage complexe et faire évoluer vos workflows efficacement.

À propos Databricks

Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP CloudTalk et Databricks

Comment puis-je connecter mon compte CloudTalk à Databricks en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte CloudTalk à Databricks sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez CloudTalk et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes CloudTalk et Databricks en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser le sentiment des appels depuis CloudTalk dans Databricks ?

Oui, c'est possible ! Latenode permet l'analyse des sentiments des appels CloudTalk et stocke les résultats dans Databricks. Utilisez les étapes d'IA pour obtenir des informations avancées et optimiser le service client et les boucles de rétroaction produit.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant CloudTalk à Databricks ?

L'intégration de CloudTalk avec Databricks vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Mettez à jour automatiquement les tables Databricks avec les nouvelles données d’appel CloudTalk.
  • Créez des rapports sur les tendances des appels basés sur les données CloudTalk dans Databricks.
  • Déclenchez des campagnes marketing personnalisées en fonction des résultats des appels.
  • Analysez la durée des appels et les performances des agents à l'aide de Databricks.
  • Suivez les scores de satisfaction client dérivés des interactions CloudTalk.

Comment automatiser les sauvegardes de données d'appel CloudTalk sur Latenode ?

Utilisez Latenode pour planifier des exportations régulières de données CloudTalk et les enregistrer automatiquement dans Databricks. Cela garantit la sécurité et la conformité des données, sans aucun code requis.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de CloudTalk et Databricks sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le chargement initial des données de CloudTalk vers Databricks peut prendre du temps pour les grands ensembles de données.
  • La synchronisation des données en temps réel est soumise aux limites de débit de l'API de CloudTalk.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.

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