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Analysez les données d'appel CloudTalk dans Databricks pour obtenir des informations qui optimisent les performances des agents et la satisfaction client. L'éditeur visuel sans code de Latenode simplifie la configuration, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution maximise votre retour sur investissement lors de la mise à l'échelle de l'analyse des appels.
Se connectez CloudTalk et Databricks en quelques minutes avec Latenode.
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Databricks
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter CloudTalk et Databricks
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un CloudTalk, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, CloudTalk or Databricks sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez CloudTalk or Databrickset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le CloudTalk Nœud
Sélectionnez le CloudTalk nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
CloudTalk
Configurer le CloudTalk
Cliquez sur le CloudTalk nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le CloudTalk URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
CloudTalk
Type de nœud
#1 CloudTalk
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez CloudTalk
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Databricks Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le CloudTalk noeud, sélectionnez Databricks dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Databricks.
CloudTalk
(I.e.
Databricks
Authentifier Databricks
Maintenant, cliquez sur le Databricks nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Databricks paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Databricks via Latenode.
CloudTalk
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Exécuter le nœud une fois
Configurer le CloudTalk et Databricks Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
CloudTalk
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Databricks Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le CloudTalk et Databricks Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Databricks
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
CloudTalk
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration CloudTalk, Databricks, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le CloudTalk et Databricks l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre CloudTalk et Databricks (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
CloudTalk + Databricks + Google Sheets : Lorsqu'un nouvel appel est enregistré dans CloudTalk, les données sont envoyées à Databricks. Databricks traite les données et interroge l'entrepôt SQL. Les résultats sont ensuite synthétisés et ajoutés sous forme de nouvelle ligne dans Google Sheets pour les rapports quotidiens.
Databricks + CloudTalk + Slack : Databricks surveille les données d'appel à l'aide d'une tâche planifiée. Lorsqu'une anomalie est détectée via une requête, Databricks déclenche une tâche qui envoie une alerte à un utilisateur CloudTalk spécifique et publie les détails de l'anomalie sur un canal Slack dédié.
À propos CloudTalk
Automatisez les données d'appels et SMS CloudTalk dans Latenode. Déclenchez des workflows dès les nouveaux appels, messages ou changements de statut des agents. Mettez à jour vos CRM, envoyez des alertes ou générez des rapports automatiquement. Utilisez l'éditeur visuel et les outils de transformation de données de Latenode pour personnaliser les automatisations de votre centre d'appels sans codage complexe et faire évoluer vos workflows efficacement.
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À propos Databricks
Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte CloudTalk à Databricks en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte CloudTalk à Databricks sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser le sentiment des appels depuis CloudTalk dans Databricks ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet l'analyse des sentiments des appels CloudTalk et stocke les résultats dans Databricks. Utilisez les étapes d'IA pour obtenir des informations avancées et optimiser le service client et les boucles de rétroaction produit.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant CloudTalk à Databricks ?
L'intégration de CloudTalk avec Databricks vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment automatiser les sauvegardes de données d'appel CloudTalk sur Latenode ?
Utilisez Latenode pour planifier des exportations régulières de données CloudTalk et les enregistrer automatiquement dans Databricks. Cela garantit la sécurité et la conformité des données, sans aucun code requis.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de CloudTalk et Databricks sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :