CloudTalk et du Google Cloud BigQuery Intégration :

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Analysez les données d'appel CloudTalk dans Google Cloud BigQuery pour obtenir des informations exploitables. L'éditeur visuel de Latenode simplifie le flux, tandis que les tarifs d'exécution abordables vous permettent de réaliser des économies à mesure que vous évoluez. Démarrez rapidement et facilement.

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CloudTalk

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter CloudTalk et du Google Cloud BigQuery

Créer un nouveau scénario pour se connecter CloudTalk et du Google Cloud BigQuery

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un CloudTalk, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, CloudTalk or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez CloudTalk or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le CloudTalk Nœud

Sélectionnez le CloudTalk nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

CloudTalk

Configurer le CloudTalk

Cliquez sur le CloudTalk nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le CloudTalk URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

CloudTalk

Type de nœud

#1 CloudTalk

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez CloudTalk

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le CloudTalk noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

1

CloudTalk

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Authentifier Google Cloud BigQuery

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

1

CloudTalk

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le CloudTalk et du Google Cloud BigQuery Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

CloudTalk

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le CloudTalk et du Google Cloud BigQuery Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

CloudTalk

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration CloudTalk, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le CloudTalk et du Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre CloudTalk et du Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter CloudTalk et du Google Cloud BigQuery

CloudTalk + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Cette automatisation analyse les données d'appel de CloudTalk dans Google Cloud BigQuery, calcule les indicateurs de performance clés (KPI), puis met à jour une feuille Google avec les métriques résumées pour le suivi des performances et la création de rapports.

Google Cloud BigQuery + CloudTalk + Slack : Lorsque Google Cloud BigQuery détecte des modèles de volume d'appels inhabituels basés sur des données CloudTalk via une requête planifiée, une notification est envoyée à un canal Slack désigné pour alerter les équipes d'assistance de l'anomalie.

CloudTalk et du Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration

À propos CloudTalk

Automatisez les données d'appels et SMS CloudTalk dans Latenode. Déclenchez des workflows dès les nouveaux appels, messages ou changements de statut des agents. Mettez à jour vos CRM, envoyez des alertes ou générez des rapports automatiquement. Utilisez l'éditeur visuel et les outils de transformation de données de Latenode pour personnaliser les automatisations de votre centre d'appels sans codage complexe et faire évoluer vos workflows efficacement.

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP CloudTalk et du Google Cloud BigQuery

Comment puis-je connecter mon compte CloudTalk à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte CloudTalk à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez CloudTalk et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes CloudTalk et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser le sentiment des appels dans BigQuery à partir de CloudTalk ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser le transfert de données. Analysez les tendances de sentiment et améliorez les interactions avec vos clients, le tout sans code.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant CloudTalk à Google Cloud BigQuery ?

L'intégration de CloudTalk avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegarde automatique des données d'appel CloudTalk sur Google Cloud BigQuery.
  • Analyse des tendances de durée des appels et des performances des agents dans BigQuery.
  • Création de rapports personnalisés sur les résultats des appels et la satisfaction des clients.
  • Suivi de la fréquence des mots-clés spécifiques utilisés lors des appels.
  • Agrégation des données d’appel avec d’autres mesures commerciales dans BigQuery.

Puis-je utiliser du code JavaScript pour transformer les données CloudTalk avant de les charger ?

Oui ! Latenode prend en charge les blocs de code JavaScript. Vous pouvez transformer les données de CloudTalk avant de les envoyer à Google Cloud BigQuery.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de CloudTalk et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le chargement initial des données peut prendre du temps en fonction du volume de données.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances avancées en JavaScript.
  • La synchronisation des données en temps réel dépend des capacités API de CloudTalk.

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