CloudTalk et mes Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Analysez les données d'appel CloudTalk dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour obtenir des informations pertinentes. L'éditeur visuel et les nœuds JavaScript de Latenode offrent une personnalisation allant au-delà des simples intégrations, avec une tarification à l'exécution abordable qui s'adapte à votre croissance.

Échanger des applications

CloudTalk

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter CloudTalk et mes Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter CloudTalk et mes Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un CloudTalk, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, CloudTalk or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez CloudTalk or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le CloudTalk Nœud

Sélectionnez le CloudTalk nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

CloudTalk

Configurer le CloudTalk

Cliquez sur le CloudTalk nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le CloudTalk URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

CloudTalk

Type de nœud

#1 CloudTalk

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez CloudTalk

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le CloudTalk noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

CloudTalk

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

CloudTalk

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le CloudTalk et mes Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

CloudTalk

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le CloudTalk et mes Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

CloudTalk

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration CloudTalk, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le CloudTalk et mes Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre CloudTalk et mes Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter CloudTalk et mes Google Cloud BigQuery (REST)

CloudTalk + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets : Analysez les données d'appels de CloudTalk en les insérant dans BigQuery. Utilisez ensuite BigQuery pour interroger et analyser les données. Enfin, mettez à jour une feuille Google Sheet avec les rapports de performance du centre d'appels dérivés des données BigQuery.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ CloudTalk + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée dans BigQuery (contenant vraisemblablement des données d'appel agrégées), exécutez une requête pour détecter les anomalies. Si des anomalies sont détectées, envoyez une notification à un canal Slack pour alerter l'équipe d'assistance afin qu'elle enquête.

CloudTalk et mes Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos CloudTalk

Automatisez les données d'appels et SMS CloudTalk dans Latenode. Déclenchez des workflows dès les nouveaux appels, messages ou changements de statut des agents. Mettez à jour vos CRM, envoyez des alertes ou générez des rapports automatiquement. Utilisez l'éditeur visuel et les outils de transformation de données de Latenode pour personnaliser les automatisations de votre centre d'appels sans codage complexe et faire évoluer vos workflows efficacement.

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP CloudTalk et mes Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte CloudTalk à Google Cloud BigQuery (REST) ​​à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte CloudTalk à Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez CloudTalk et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes CloudTalk et Google Cloud BigQuery (REST) ​​en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les données d’appel dans BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert de données fluide de CloudTalk vers Google Cloud BigQuery (REST), permettant des analyses avancées et des rapports personnalisés sur les indicateurs d'appel, améliorant ainsi la visibilité de l'entreprise.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant CloudTalk à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration de CloudTalk avec Google Cloud BigQuery (REST) ​​vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegarde automatique des enregistrements d’appels dans un ensemble de données BigQuery.
  • Création de tableaux de bord personnalisés avec les statistiques d'appels CloudTalk.
  • Enrichissement des données BigQuery avec les détails des appels CloudTalk en temps réel.
  • Déclenchement de rapports en fonction de résultats d'appels spécifiques.
  • Analyse des performances des agents à l’aide des données CloudTalk dans BigQuery.

Puis-je mettre à jour automatiquement BigQuery après chaque appel CloudTalk ?

Oui ! Latenode vous permet de mettre à jour instantanément vos ensembles de données BigQuery après chaque appel CloudTalk pour obtenir des informations actualisées.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de CloudTalk et de Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La configuration initiale du schéma de données dans BigQuery est requise.
  • Les migrations de données volumineuses peuvent nécessiter une planification minutieuse.
  • Les limites de débit de CloudTalk et de BigQuery s'appliquent.

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