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Analysez les données d'appel CloudTalk dans Google Cloud BigQuery (REST) pour obtenir des informations pertinentes. L'éditeur visuel et les nœuds JavaScript de Latenode offrent une personnalisation allant au-delà des simples intégrations, avec une tarification à l'exécution abordable qui s'adapte à votre croissance.
Se connectez CloudTalk et la Google Cloud BigQuery (REST) en quelques minutes avec Latenode.
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CloudTalk
Google Cloud BigQuery (REST)
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Créer un nouveau scénario pour se connecter CloudTalk et la Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un CloudTalk, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, CloudTalk or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez CloudTalk or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le CloudTalk Nœud
Sélectionnez le CloudTalk nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
CloudTalk
Configurer le CloudTalk
Cliquez sur le CloudTalk nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le CloudTalk URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
CloudTalk
Type de nœud
#1 CloudTalk
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez CloudTalk
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le CloudTalk noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).
CloudTalk
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.
CloudTalk
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Configurer le CloudTalk et la Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
CloudTalk
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le CloudTalk et la Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
CloudTalk
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration CloudTalk, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le CloudTalk et la Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre CloudTalk et la Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
CloudTalk + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Analysez les données d'appels de CloudTalk en les insérant dans BigQuery. Utilisez ensuite BigQuery pour interroger et analyser les données. Enfin, mettez à jour une feuille Google Sheet avec les rapports de performance du centre d'appels dérivés des données BigQuery.
Google Cloud BigQuery (REST) + CloudTalk + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée dans BigQuery (contenant vraisemblablement des données d'appel agrégées), exécutez une requête pour détecter les anomalies. Si des anomalies sont détectées, envoyez une notification à un canal Slack pour alerter l'équipe d'assistance afin qu'elle enquête.
Qui sommes-nous? CloudTalk
Automatisez les données d'appels et SMS CloudTalk dans Latenode. Déclenchez des workflows dès les nouveaux appels, messages ou changements de statut des agents. Mettez à jour vos CRM, envoyez des alertes ou générez des rapports automatiquement. Utilisez l'éditeur visuel et les outils de transformation de données de Latenode pour personnaliser les automatisations de votre centre d'appels sans codage complexe et faire évoluer vos workflows efficacement.
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Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Comment puis-je connecter mon compte CloudTalk à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte CloudTalk à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les données d’appel dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert de données fluide de CloudTalk vers Google Cloud BigQuery (REST), permettant des analyses avancées et des rapports personnalisés sur les indicateurs d'appel, améliorant ainsi la visibilité de l'entreprise.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant CloudTalk à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de CloudTalk avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Puis-je mettre à jour automatiquement BigQuery après chaque appel CloudTalk ?
Oui ! Latenode vous permet de mettre à jour instantanément vos ensembles de données BigQuery après chaque appel CloudTalk pour obtenir des informations actualisées.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de CloudTalk et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :