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Comment se connecter CloudTalk et du Vision d'OpenAI
Créer un nouveau scénario pour se connecter CloudTalk et du Vision d'OpenAI
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un CloudTalk, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, CloudTalk or Vision d'OpenAI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez CloudTalk or Vision d'OpenAIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le CloudTalk Nœud
Sélectionnez le CloudTalk nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
+
1
CloudTalk
Configurer le CloudTalk
Cliquez sur le CloudTalk nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le CloudTalk URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
+
1
CloudTalk
Type de nœud
#1 CloudTalk
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez CloudTalk
⏵
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le CloudTalk noeud, sélectionnez Vision d'OpenAI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Vision d'OpenAI.
1
CloudTalk
(I.e.
+
2
Vision d'OpenAI
Authentifier Vision d'OpenAI
Maintenant, cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Vision d'OpenAI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Vision d'OpenAI via Latenode.
1
CloudTalk
(I.e.
+
2
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#2 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le CloudTalk et du Vision d'OpenAI Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
1
CloudTalk
(I.e.
+
2
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#2 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Vision d'OpenAI Authentification 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le CloudTalk et du Vision d'OpenAI Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5
JavaScript
(I.e.
6
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
+
7
Vision d'OpenAI
1
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
2
CloudTalk
(I.e.
(I.e.
3
Itérateur
(I.e.
+
4
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration CloudTalk, Vision d'OpenAI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le CloudTalk et du Vision d'OpenAI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre CloudTalk et du Vision d'OpenAI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter CloudTalk et du Vision d'OpenAI
CloudTalk + OpenAI Vision + Slack : Lorsqu'un nouvel appel est reçu dans CloudTalk, analysez l'image associée avec OpenAI Vision pour identifier les objets. Envoyez ensuite un résumé des objets détectés à un canal Slack spécifique.
CloudTalk + OpenAI Vision + Google Sheets : Lorsqu'un nouvel appel est reçu dans CloudTalk, analysez l'image associée avec OpenAI Vision pour détecter les objets. Enregistrez les objets détectés, ainsi que les détails de l'appel, dans une nouvelle ligne dans Google Sheets.
CloudTalk et du Vision d'OpenAI alternatives d'intégration
À propos CloudTalk
Automatisez les données d'appels et SMS CloudTalk dans Latenode. Déclenchez des workflows dès les nouveaux appels, messages ou changements de statut des agents. Mettez à jour vos CRM, envoyez des alertes ou générez des rapports automatiquement. Utilisez l'éditeur visuel et les outils de transformation de données de Latenode pour personnaliser les automatisations de votre centre d'appels sans codage complexe et faire évoluer vos workflows efficacement.
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À propos Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
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QFP CloudTalk et du Vision d'OpenAI
Comment puis-je connecter mon compte CloudTalk à OpenAI Vision en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte CloudTalk à OpenAI Vision sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez CloudTalk et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes CloudTalk et OpenAI Vision en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser le sentiment des clients à partir des appels CloudTalk ?
Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie la connexion des transcriptions d'appels CloudTalk à OpenAI Vision pour l'analyse des sentiments, améliorant ainsi automatiquement les informations sur le service client.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant CloudTalk à OpenAI Vision ?
L'intégration de CloudTalk avec OpenAI Vision vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Catégorisation automatique des tickets d'assistance en fonction du contenu de l'image.
- Extraction d'informations clés à partir d'images envoyées lors des appels clients.
- Identification des défauts potentiels du produit à partir des photos soumises par le client.
- Analyse des données démographiques des clients à partir de données visuelles partagées.
- Génération de réponses automatisées basées sur les résultats de l'analyse d'images.
Comment Latenode améliore-t-il les capacités d'analyse de données de CloudTalk ?
Latenode permet une analyse basée sur l'IA à l'aide d'OpenAI Vision, ajoutant la reconnaissance d'image et l'extraction de données là où CloudTalk manque de fonctionnalités natives.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de CloudTalk et OpenAI Vision sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les limites de débit imposées par les API CloudTalk et OpenAI Vision peuvent affecter les performances.
- La précision de l’analyse d’image dépend de la qualité et de la clarté des images téléchargées.
- Les flux de travail complexes nécessitent une conception minutieuse pour éviter de dépasser les limites de ressources de Latenode.
