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Comment se connecter Feuille d'application Google et Google Cloud BigQuery (REST)
Créer un nouveau scénario pour se connecter Feuille d'application Google et Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Feuille d'application Google, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Feuille d'application Google or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Feuille d'application Google or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Feuille d'application Google Nœud
Sélectionnez le Feuille d'application Google nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
+
1
Feuille d'application Google
Configurer le Feuille d'application Google
Cliquez sur le Feuille d'application Google nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Feuille d'application Google URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
+
1
Feuille d'application Google
Type de nœud
#1 Feuille d'application Google
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Feuille d'application Google
⏵
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Feuille d'application Google noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).
1
Feuille d'application Google
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.
1
Feuille d'application Google
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Feuille d'application Google et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
1
Feuille d'application Google
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Feuille d'application Google et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5
JavaScript
(I.e.
6
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
+
7
Google Cloud BigQuery (REST)
1
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
2
Feuille d'application Google
(I.e.
(I.e.
3
Itérateur
(I.e.
+
4
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Feuille d'application Google, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Feuille d'application Google et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Feuille d'application Google et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Feuille d'application Google et Google Cloud BigQuery (REST)
Google AppSheet + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Lorsqu'un nouvel enregistrement est ajouté dans Google AppSheet, les données sont insérées dans une table BigQuery. Une requête est ensuite exécutée dans BigQuery pour analyser les données et les résultats sont utilisés pour mettre à jour un rapport récapitulatif dans Google Sheets.
Google Cloud BigQuery (REST) + Google AppSheet + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une table BigQuery (représentant une anomalie), un nouvel enregistrement est créé dans AppSheet pour signaler le problème afin que l'équipe de terrain l'examine, et une notification est envoyée à un canal Slack désigné.
Feuille d'application Google et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration
À propos Feuille d'application Google
Utilisez Google AppSheet pour créer des applications sans code et connectez-le à Latenode pour automatiser les tâches back-end. Déclenchez des workflows sur les événements AppSheet pour mettre à jour les bases de données, envoyer des notifications ou traiter les données. Centralisez la logique dans Latenode, contournez les limites d'AppSheet et ajoutez des fonctionnalités avancées comme l'IA, l'analyse de fichiers ou des intégrations personnalisées via l'API et le code.
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À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
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QFP Feuille d'application Google et Google Cloud BigQuery (REST)
Comment puis-je connecter mon compte Google AppSheet à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google AppSheet à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, procédez comme suit :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google AppSheet et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google AppSheet et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je synchroniser les données AppSheet avec BigQuery pour analyse ?
Oui, c'est possible ! Latenode automatise le transfert de données vers BigQuery en temps réel. Cela permet une analyse complète des données pour une meilleure prise de décision, en éliminant les exportations et les téléchargements manuels.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google AppSheet à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de Google AppSheet avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Sauvegarde automatique des données Google AppSheet sur Google Cloud BigQuery (REST).
- Analyse des données Google AppSheet pour les tendances et les informations à l'aide de BigQuery.
- Génération de rapports à partir des données Google AppSheet stockées dans Google Cloud BigQuery (REST).
- Création de tableaux de bord qui visualisent les données Google AppSheet dans BigQuery.
- Déclenchement d'actions automatisées en fonction des modifications de données dans Google AppSheet via BigQuery.
Puis-je utiliser JavaScript pour transformer des données entre AppSheet et BigQuery ?
Oui ! Les blocs JavaScript de Latenode permettent des transformations de données personnalisées, garantissant une intégration transparente et la cohérence des données entre AppSheet et BigQuery.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google AppSheet et Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction du volume de données.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances avancées en JavaScript.
- Les limites de débit API de Google AppSheet et Google Cloud BigQuery (REST) s'appliquent toujours.
