Comment se connecter LearnDash et Il suffit d'appeler
Créer un nouveau scénario pour se connecter LearnDash et Il suffit d'appeler
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un LearnDash, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, LearnDash or Il suffit d'appeler sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez LearnDash or Il suffit d'appeleret sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le LearnDash Nœud
Sélectionnez le LearnDash nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

LearnDash
Configurer le LearnDash
Cliquez sur le LearnDash nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le LearnDash URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

LearnDash
Type de nœud
#1 LearnDash
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez LearnDash
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Il suffit d'appeler Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le LearnDash noeud, sélectionnez Il suffit d'appeler dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Il suffit d'appeler.

LearnDash
(I.e.

Il suffit d'appeler

Authentifier Il suffit d'appeler
Maintenant, cliquez sur le Il suffit d'appeler nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Il suffit d'appeler paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Il suffit d'appeler via Latenode.

LearnDash
(I.e.

Il suffit d'appeler
Type de nœud
#2 Il suffit d'appeler
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte

Se connectez Il suffit d'appeler
Exécuter le nœud une fois

Configurer le LearnDash et Il suffit d'appeler Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

LearnDash
(I.e.

Il suffit d'appeler
Type de nœud
#2 Il suffit d'appeler
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte

Se connectez Il suffit d'appeler
Il suffit d'appeler Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le LearnDash et Il suffit d'appeler Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Il suffit d'appeler
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
LearnDash
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration LearnDash, Il suffit d'appeler, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le LearnDash et Il suffit d'appeler l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre LearnDash et Il suffit d'appeler (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter LearnDash et Il suffit d'appeler
LearnDash + JustCall + Slack : Lorsqu'un étudiant termine un cours dans LearnDash, un SMS de suivi est envoyé via JustCall et une notification est publiée sur un canal Slack désigné.
JustCall + LearnDash + Google Sheets : Enregistrez l'activité JustCall, notamment les nouveaux SMS, dans une feuille Google Sheets. Si un nouveau contact est créé via JustCall, inscrivez-le à une formation LearnDash.
LearnDash et Il suffit d'appeler alternatives d'intégration
À propos LearnDash
Automatisez la gestion des cours LearnDash dans Latenode. Inscrivez automatiquement les utilisateurs, envoyez des mises à jour de progression et déclenchez des actions dans d'autres applications en fonction de la réussite des cours. Synchronisez les données des étudiants avec votre CRM et vos outils marketing. Créez des parcours d'apprentissage personnalisés visuellement ; adaptez vos processus sans code ni frais par étape.
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À propos Il suffit d'appeler
Utilisez JustCall dans Latenode pour automatiser vos processus d'appel : déclenchez des appels en fonction des mises à jour CRM, envoyez des SMS de suivi et enregistrez les données d'appel. Latenode ajoute un contrôle visuel du flux, une logique personnalisée et un enrichissement des données manquant dans les configurations JustCall de base. Créez des processus complexes et évolutifs centrés sur les appels grâce à des outils sans code et à un JavaScript flexible.
Applications similaires
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP LearnDash et Il suffit d'appeler
Comment puis-je connecter mon compte LearnDash à JustCall en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte LearnDash à JustCall sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez LearnDash et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes LearnDash et JustCall en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je appeler automatiquement les étudiants après la fin du cours ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de déclencher des appels JustCall dès la fin du cours LearnDash. Cet appel personnalisé renforce l'engagement des étudiants et recueille automatiquement de précieux retours.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant LearnDash à JustCall ?
L'intégration de LearnDash avec JustCall vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Appel automatique des étudiants qui n'ont pas terminé un module de cours.
- Envoi de rappels par SMS concernant les prochaines dates limites des cours LearnDash.
- Création de contacts JustCall à partir des nouvelles inscriptions d'étudiants LearnDash.
- Déclencher un appel de suivi après qu'un étudiant ait réussi un quiz LearnDash.
- Mise à jour des coordonnées des étudiants dans JustCall à partir des profils LearnDash.
Comment Latenode améliore-t-il les capacités d'automatisation de LearnDash ?
L'éditeur visuel et les blocs de code de Latenode vous permettent de créer des automatisations LearnDash personnalisées au-delà des intégrations de base. Utilisez l'IA, JavaScript ou les API pour une logique avancée.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de LearnDash et JustCall sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les champs personnalisés complexes de LearnDash peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé pour une intégration complète.
- Les enregistrements d'appels JustCall ne sont pas directement stockés dans LearnDash.
- La synchronisation en temps réel de grands ensembles de données LearnDash peut subir des retards.