Discussion en temps rĂ©el et mes Google Cloud BigQuery IntĂ©gration :

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Analyze LiveChat conversations in Google Cloud BigQuery to improve support. Latenode's visual editor simplifies data pipelines and custom JavaScript transforms provide unique insights, scaling affordably by execution time.

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Discussion en temps réel

Google Cloud BigQuery

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Discussion en temps rĂ©el et mes Google Cloud BigQuery

CrĂ©er un nouveau scĂ©nario pour se connecter Discussion en temps rĂ©el et mes Google Cloud BigQuery

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nĹ“ud – un dĂ©clencheur qui lancera le scĂ©nario lorsqu’il recevra l’évĂ©nement requis. Les dĂ©clencheurs peuvent ĂŞtre planifiĂ©s, appelĂ©s par un Discussion en temps rĂ©el, dĂ©clenchĂ© par un autre scĂ©nario ou exĂ©cutĂ© manuellement (Ă  des fins de test). Dans la plupart des cas, Discussion en temps rĂ©el or Google Cloud BigQuery sera votre première Ă©tape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application Â», recherchez Discussion en temps rĂ©el or Google Cloud BigQueryet sĂ©lectionnez le dĂ©clencheur appropriĂ© pour dĂ©marrer le scĂ©nario.

Ajoutez le Discussion en temps réel Nœud

Sélectionnez le Discussion en temps réel nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

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Discussion en temps réel

Configurer le Discussion en temps réel

Cliquez sur le Discussion en temps réel nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Discussion en temps réel URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

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Discussion en temps réel

Type de nœud

#1 Discussion en temps réel

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Discussion en temps réel

S'identifier
⏵

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery NĹ“ud

Ensuite, cliquez sur l'icĂ´ne plus (+) sur le Discussion en temps rĂ©el noeud, sĂ©lectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nĹ“uds dans Google Cloud BigQuery.

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Discussion en temps réel

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Google Cloud BigQuery

Authentifier Google Cloud BigQuery

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nĹ“ud et sĂ©lectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clĂ© API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

1

Discussion en temps réel

(I.e.

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Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier
⏵

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Discussion en temps rĂ©el et mes Google Cloud BigQuery Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Discussion en temps réel

(I.e.

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Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

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Exécuter le nœud une fois

Configurer le Discussion en temps rĂ©el et mes Google Cloud BigQuery IntĂ©gration :

Utilisez diffĂ©rents nĹ“uds Latenode pour transformer les donnĂ©es et amĂ©liorer votre intĂ©gration :

  • Branchement : CrĂ©ez plusieurs branches dans le scĂ©nario pour gĂ©rer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez diffĂ©rentes branches de nĹ“uds en une seule, en transmettant des donnĂ©es Ă  travers elle.
  • NĹ“uds Plug n Play : Utilisez des nĹ“uds qui ne nĂ©cessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez Ă  l'IA : utilisez l'option optimisĂ©e par GPT pour ajouter des fonctionnalitĂ©s d'IA Ă  n'importe quel nĹ“ud.
  • Attendre : dĂ©finissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'Ă  des dates spĂ©cifiques.
  • Sous-scĂ©narios (Nodules) : CrĂ©ez des sous-scĂ©narios encapsulĂ©s dans un seul nĹ“ud.
  • ItĂ©ration : Traiter des tableaux de donnĂ©es lorsque cela est nĂ©cessaire.
  • Code : Ă©crivez du code personnalisĂ© ou demandez Ă  notre assistant IA de le faire pour vous.
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JavaScript

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6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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Google Cloud BigQuery

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Déclencheur sur Webhook

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Discussion en temps réel

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

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4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Discussion en temps rĂ©el, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nĹ“uds supplĂ©mentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scĂ©nario et de cliquer sur « DĂ©ployer Â». L'activation du scĂ©nario garantit qu'il s'exĂ©cutera automatiquement chaque fois que le nĹ“ud dĂ©clencheur recevra une entrĂ©e ou qu'une condition sera remplie. Par dĂ©faut, tous les scĂ©narios nouvellement créés sont dĂ©sactivĂ©s.

Tester le scénario

ExĂ©cutez le scĂ©nario en cliquant sur « ExĂ©cuter une fois » et en dĂ©clenchant un Ă©vĂ©nement pour vĂ©rifier si le Discussion en temps rĂ©el et mes Google Cloud BigQuery l'intĂ©gration fonctionne comme prĂ©vu. Selon votre configuration, les donnĂ©es doivent circuler entre Discussion en temps rĂ©el et mes Google Cloud BigQuery (ou vice versa). RĂ©solvez facilement les problèmes du scĂ©nario en examinant l'historique d'exĂ©cution pour identifier et rĂ©soudre les problèmes Ă©ventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Discussion en temps rĂ©el et mes Google Cloud BigQuery

LiveChat + Google Sheets : When a chat is deactivated in LiveChat, the chat transcript data is added as a new row in Google Sheets for analysis and record-keeping.

Chat en direct + Slack : When a chat is deactivated in LiveChat, a message is sent to a designated Slack channel to notify the team about the completed chat session.

Discussion en temps rĂ©el et mes Google Cloud BigQuery alternatives d'intĂ©gration

À propos Discussion en temps réel

Intégrez LiveChat à Latenode pour automatiser les workflows d'assistance. Acheminez les chats en fonction de mots-clés, identifiez les conversations ou déclenchez des réponses automatiques. Connectez les données LiveChat à d'autres applications (CRM, bases de données) pour obtenir des informations unifiées. Simplifiez les routages complexes et assurez-vous que les agents disposent d'un contexte visuel et sans code.

Ă€ propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Discussion en temps rĂ©el et mes Google Cloud BigQuery

How can I connect my LiveChat account to Google Cloud BigQuery using Latenode?

To connect your LiveChat account to Google Cloud BigQuery on Latenode, follow these steps:

  • Connectez-vous Ă  votre compte Latenode.
  • AccĂ©dez Ă  la section intĂ©grations.
  • SĂ©lectionnez LiveChat et cliquez sur « Connecter Â».
  • Authenticate your LiveChat and Google Cloud BigQuery accounts by providing the necessary permissions.
  • Une fois connectĂ©, vous pouvez crĂ©er des flux de travail Ă  l'aide des deux applications.

Can I analyze chat transcripts for sentiment?

Yes, you can! With Latenode, effortlessly send LiveChat transcripts to Google Cloud BigQuery and use our AI blocks to analyze customer sentiment, identifying trends and improving support strategies.

What types of tasks can I perform by integrating LiveChat with Google Cloud BigQuery?

Integrating LiveChat with Google Cloud BigQuery allows you to perform various tasks, including:

  • Store LiveChat transcripts in BigQuery for long-term analysis.
  • Create custom dashboards to visualize chat metrics and trends.
  • Trigger alerts based on specific keywords or phrases in chats.
  • Enrich chat data with customer information from other sources.
  • Automate report generation on chat performance and customer behavior.

Can I trigger workflows based on new LiveChat conversations?

Yes, you can. Latenode allows you to trigger flows based on new LiveChat conversations, enabling real-time data processing and immediate actions.

Are there any limitations to the LiveChat and Google Cloud BigQuery integration on Latenode?

Bien que l'intĂ©gration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut ĂŞtre conscient :

  • La migration des donnĂ©es historiques depuis LiveChat peut nĂ©cessiter un script personnalisĂ©.
  • BigQuery costs can increase with high volumes of LiveChat data.
  • Les transformations de donnĂ©es complexes peuvent nĂ©cessiter un codage JavaScript.

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