Discussion en temps réel ou Google Cloud BigQuery Intégration :

90% moins cher avec Latenode

Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Analysez les conversations LiveChat dans Google Cloud BigQuery pour améliorer le support. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les pipelines de données et les transformations JavaScript personnalisées fournissent des informations uniques, évolutives à moindre coût en fonction du temps d'exécution.

Échanger des applications

Discussion en temps réel

Google Cloud BigQuery

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

Quand cela arrive...

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.

Faites ça.

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.
Essayez-le maintenant

Pas besoin de carte de crédit

Sans restriction

Comment se connecter Discussion en temps réel ou Google Cloud BigQuery

Créer un nouveau scénario pour se connecter Discussion en temps réel ou Google Cloud BigQuery

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Discussion en temps réel, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Discussion en temps réel or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Discussion en temps réel or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Discussion en temps réel Nœud

Sélectionnez le Discussion en temps réel nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Discussion en temps réel

Configurer le Discussion en temps réel

Cliquez sur le Discussion en temps réel nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Discussion en temps réel URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Discussion en temps réel

Type de nœud

#1 Discussion en temps réel

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Discussion en temps réel

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Discussion en temps réel noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

1

Discussion en temps réel

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Authentifier Google Cloud BigQuery

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

1

Discussion en temps réel

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Discussion en temps réel ou Google Cloud BigQuery Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Discussion en temps réel

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Discussion en temps réel ou Google Cloud BigQuery Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Discussion en temps réel

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Discussion en temps réel, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Discussion en temps réel ou Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Discussion en temps réel ou Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Discussion en temps réel ou Google Cloud BigQuery

LiveChat + Google Sheets : Lorsqu'une discussion est désactivée dans LiveChat, les données de transcription de la discussion sont ajoutées sous forme de nouvelle ligne dans Google Sheets à des fins d'analyse et de conservation des enregistrements.

Chat en direct + Slack : Lorsqu'un chat est désactivé dans LiveChat, un message est envoyé à un canal Slack désigné pour informer l'équipe de la session de chat terminée.

Discussion en temps réel ou Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration

À propos de nous Discussion en temps réel

Intégrez LiveChat à Latenode pour automatiser les workflows d'assistance. Acheminez les chats en fonction de mots-clés, identifiez les conversations ou déclenchez des réponses automatiques. Connectez les données LiveChat à d'autres applications (CRM, bases de données) pour obtenir des informations unifiées. Simplifiez les routages complexes et assurez-vous que les agents disposent d'un contexte visuel et sans code.

À propos de nous Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

Discussion en temps réel + Google Cloud BigQuery l'intégration

Se connectez Discussion en temps réel ou Google Cloud BigQuery en quelques minutes avec Latenode.

Commencez gratuitement

Automatisez votre flux de travail

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Discussion en temps réel ou Google Cloud BigQuery

Comment puis-je connecter mon compte LiveChat à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte LiveChat à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez LiveChat et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes LiveChat et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les transcriptions de chat pour en dégager des sentiments ?

Oui, c'est possible ! Avec Latenode, envoyez facilement les transcriptions de LiveChat à Google Cloud BigQuery et utilisez nos blocs d'IA pour analyser le ressenti client, identifier les tendances et améliorer les stratégies d'assistance.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant LiveChat à Google Cloud BigQuery ?

L'intégration de LiveChat avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Stockez les transcriptions LiveChat dans BigQuery pour une analyse à long terme.
  • Créez des tableaux de bord personnalisés pour visualiser les métriques et les tendances du chat.
  • Déclenchez des alertes en fonction de mots-clés ou de phrases spécifiques dans les chats.
  • Enrichissez les données de chat avec des informations client provenant d'autres sources.
  • Automatisez la génération de rapports sur les performances du chat et le comportement des clients.

Puis-je déclencher des workflows en fonction de nouvelles conversations LiveChat ?

Oui, c'est possible. Latenode vous permet de déclencher des flux en fonction des nouvelles conversations LiveChat, permettant ainsi un traitement des données en temps réel et des actions immédiates.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de LiveChat et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La migration des données historiques depuis LiveChat peut nécessiter un script personnalisé.
  • Les coûts de BigQuery peuvent augmenter avec des volumes élevés de données LiveChat.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript.

Essayez maintenant