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Analysez les conversations LiveChat dans Google Cloud BigQuery pour améliorer le support. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les pipelines de données et les transformations JavaScript personnalisées fournissent des informations uniques, évolutives à moindre coût en fonction du temps d'exécution.
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Discussion en temps réel
Google Cloud BigQuery
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Discussion en temps réel ou Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Discussion en temps réel, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Discussion en temps réel or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Discussion en temps réel or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Discussion en temps réel Nœud
Sélectionnez le Discussion en temps réel nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Discussion en temps réel
Configurer le Discussion en temps réel
Cliquez sur le Discussion en temps réel nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Discussion en temps réel URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Discussion en temps réel
Type de nœud
#1 Discussion en temps réel
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Discussion en temps réel
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Discussion en temps réel noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.
Discussion en temps réel
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.
Discussion en temps réel
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Discussion en temps réel ou Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Discussion en temps réel
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Discussion en temps réel ou Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Discussion en temps réel
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Discussion en temps réel, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Discussion en temps réel ou Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Discussion en temps réel ou Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
LiveChat + Google Sheets : Lorsqu'une discussion est désactivée dans LiveChat, les données de transcription de la discussion sont ajoutées sous forme de nouvelle ligne dans Google Sheets à des fins d'analyse et de conservation des enregistrements.
Chat en direct + Slack : Lorsqu'un chat est désactivé dans LiveChat, un message est envoyé à un canal Slack désigné pour informer l'équipe de la session de chat terminée.
À propos de nous Discussion en temps réel
Intégrez LiveChat à Latenode pour automatiser les workflows d'assistance. Acheminez les chats en fonction de mots-clés, identifiez les conversations ou déclenchez des réponses automatiques. Connectez les données LiveChat à d'autres applications (CRM, bases de données) pour obtenir des informations unifiées. Simplifiez les routages complexes et assurez-vous que les agents disposent d'un contexte visuel et sans code.
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À propos de nous Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
Applications similaires
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Comment puis-je connecter mon compte LiveChat à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte LiveChat à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les transcriptions de chat pour en dégager des sentiments ?
Oui, c'est possible ! Avec Latenode, envoyez facilement les transcriptions de LiveChat à Google Cloud BigQuery et utilisez nos blocs d'IA pour analyser le ressenti client, identifier les tendances et améliorer les stratégies d'assistance.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant LiveChat à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration de LiveChat avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Puis-je déclencher des workflows en fonction de nouvelles conversations LiveChat ?
Oui, c'est possible. Latenode vous permet de déclencher des flux en fonction des nouvelles conversations LiveChat, permettant ainsi un traitement des données en temps réel et des actions immédiates.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de LiveChat et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :