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Analysez les transcriptions LiveChat dans Google Cloud BigQuery (REST) pour obtenir des informations exploitables grâce à Latenode. Créez une logique personnalisée avec JavaScript et évolutivez à moindre coût, en payant uniquement au temps d'exécution, et non à l'étape.
Se connectez Discussion en temps réel et Google Cloud BigQuery (REST) en quelques minutes avec Latenode.
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Discussion en temps réel
Google Cloud BigQuery (REST)
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Discussion en temps réel et Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Discussion en temps réel, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Discussion en temps réel or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Discussion en temps réel or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Discussion en temps réel Nœud
Sélectionnez le Discussion en temps réel nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Discussion en temps réel
Configurer le Discussion en temps réel
Cliquez sur le Discussion en temps réel nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Discussion en temps réel URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Discussion en temps réel
Type de nœud
#1 Discussion en temps réel
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Discussion en temps réel
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Discussion en temps réel noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).
Discussion en temps réel
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.
Discussion en temps réel
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Discussion en temps réel et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Discussion en temps réel
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Discussion en temps réel et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Discussion en temps réel
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Discussion en temps réel, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Discussion en temps réel et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Discussion en temps réel et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
LiveChat + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Lorsqu'une conversation est désactivée dans LiveChat, les données de transcription sont envoyées à Google Cloud BigQuery. BigQuery analyse le sentiment de la transcription, puis les résultats sont consignés dans une feuille Google Sheets à des fins de visualisation et d'analyse des tendances.
Google Cloud BigQuery (REST) + LiveChat + Slack : BigQuery surveille le volume de tickets d'assistance à l'aide d'une requête. Lorsqu'un pic inhabituel est détecté grâce aux résultats de la requête, un message Slack est envoyé aux responsables de l'assistance pour les alerter et les inciter à surveiller l'activité LiveChat.
À propos Discussion en temps réel
Intégrez LiveChat à Latenode pour automatiser les workflows d'assistance. Acheminez les chats en fonction de mots-clés, identifiez les conversations ou déclenchez des réponses automatiques. Connectez les données LiveChat à d'autres applications (CRM, bases de données) pour obtenir des informations unifiées. Simplifiez les routages complexes et assurez-vous que les agents disposent d'un contexte visuel et sans code.
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À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Comment puis-je connecter mon compte LiveChat à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte LiveChat à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser le sentiment du chat à l’aide de l’intégration LiveChat et Google Cloud BigQuery (REST) ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'utiliser des blocs d'IA pour analyser le sentiment des conversations et stocker les résultats dans BigQuery pour en tirer des informations. Améliorez votre service client et identifiez facilement les tendances.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant LiveChat à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de LiveChat avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment puis-je déclencher des automatisations en fonction des événements LiveChat ?
Vous pouvez utiliser les déclencheurs LiveChat dans Latenode pour démarrer des workflows. Automatisez les tâches au démarrage ou à la fin d'une nouvelle discussion.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de LiveChat et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :