ManyChat et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Enregistrez les interactions ManyChat dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour des analyses avancées. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les flux de données complexes, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution garantit l'évolutivité. Bénéficiez d'un contrôle total sur les données en intégrant une logique JS personnalisée pour affiner les importations BigQuery.

Échanger des applications

ManyChat

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

Quand cela arrive...

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Comment se connecter ManyChat et Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter ManyChat et Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un ManyChat, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, ManyChat or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez ManyChat or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le ManyChat Nœud

Sélectionnez le ManyChat nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

ManyChat

Configurer le ManyChat

Cliquez sur le ManyChat nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le ManyChat URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

ManyChat

Type de nœud

#1 ManyChat

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez ManyChat

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le ManyChat noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

ManyChat

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

ManyChat

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le ManyChat et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

ManyChat

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le ManyChat et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

ManyChat

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration ManyChat, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le ManyChat et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre ManyChat et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter ManyChat et Google Cloud BigQuery (REST)

ManyChat + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets : Lorsqu'un utilisateur répond à une enquête dans ManyChat via une mise à jour de champ personnalisé, les données sont insérées dans une table BigQuery. Google Sheets récupère ensuite les données de BigQuery pour les analyser et les visualiser.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ ManyChat + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une table spécifique dans BigQuery, indiquant une modification des données d'engagement client, une notification est envoyée à un canal Slack dédié pour alerter l'équipe et lui demander d'ajuster la stratégie ManyChat. Cela suppose que l'analyse des données BigQuery est effectuée ailleurs et que le déclencheur indique une modification importante.

ManyChat et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos ManyChat

Utilisez ManyChat dans Latenode pour automatiser la messagerie personnalisée en fonction des déclencheurs d'autres applications. Synchronisez les données de contact, gérez les flux de chatbots en fonction des mises à jour CRM ou dirigez les prospects vers les équipes commerciales via Slack. Créez une automatisation marketing flexible et évolutive sans codage complexe ni frais à l'étape grâce à l'éditeur visuel de Latenode.

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP ManyChat et Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte ManyChat à Google Cloud BigQuery (REST) ​​à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte ManyChat à Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez ManyChat et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes ManyChat et Google Cloud BigQuery (REST) ​​en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les données ManyChat dans BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode automatise le transfert de données et permet des analyses avancées. Identifiez les tendances et les informations pertinentes dans vos données de chat pour optimiser vos décisions commerciales.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant ManyChat à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration de ManyChat avec Google Cloud BigQuery (REST) ​​vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegarde des données de conversation ManyChat dans un ensemble de données BigQuery.
  • Analyse des tendances d’engagement des utilisateurs dans ManyChat à l’aide de BigQuery.
  • Création de tableaux de bord personnalisés pour visualiser les métriques ManyChat en temps réel.
  • Enrichir les données BigQuery avec des informations issues des interactions ManyChat.
  • Automatisation des rapports sur les performances de ManyChat à l'aide des données BigQuery.

Dans quelle mesure le transfert de données Many Chat vers BigQuery sur Latenode est-il sécurisé ?

Latenode utilise des connexions cryptées et des protocoles d'authentification sécurisés pour protéger vos données ManyChat et BigQuery pendant le transfert.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de ManyChat et de Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le transfert initial des données depuis ManyChat peut prendre du temps en fonction du volume de données.
  • Des quotas et des limites BigQuery s'appliquent, ce qui peut avoir un impact sur les opérations à volume élevé.
  • Les transformations de données personnalisées peuvent nécessiter des connaissances JavaScript dans Latenode.

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