Comment se connecter Vision d'OpenAI et tomtom
Créer un nouveau scénario pour se connecter Vision d'OpenAI et tomtom
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Vision d'OpenAI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Vision d'OpenAI or tomtom sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Vision d'OpenAI or tomtomet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Sélectionnez le Vision d'OpenAI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Vision d'OpenAI
Configurer le Vision d'OpenAI
Cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Vision d'OpenAI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Vision d'OpenAI
Type de nœud
#1 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le tomtom Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Vision d'OpenAI noeud, sélectionnez tomtom dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans tomtom.

Vision d'OpenAI
(I.e.
tomtom
Authentifier tomtom
Maintenant, cliquez sur le tomtom nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre tomtom paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser tomtom via Latenode.

Vision d'OpenAI
(I.e.
tomtom
Type de nœud
#2 tomtom
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez tomtom
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI et tomtom Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Vision d'OpenAI
(I.e.
tomtom
Type de nœud
#2 tomtom
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez tomtom
tomtom Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Vision d'OpenAI et tomtom Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
tomtom
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Vision d'OpenAI
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Vision d'OpenAI, tomtom, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Vision d'OpenAI et tomtom l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Vision d'OpenAI et tomtom (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Vision d'OpenAI et tomtom
Tamtam + OpenAI Vision + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau fichier est importé dans Tamtam, analysez l'image avec OpenAI Vision (cette action n'est pas disponible et sera donc ignorée). Enregistrez ensuite les objets détectés dans une feuille Google Sheets. L'intégration directe avec OpenAI Vision n'étant pas disponible, ce flux enregistrera un message d'espace réservé.
Tamtam + OpenAI Vision + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier est téléchargé sur Tamtam, analysez l'image avec OpenAI Vision (cette action n'est pas disponible et sera donc ignorée). Enfin, publiez un message d'erreur concernant l'analyse de l'image sur un canal Slack dédié.
Vision d'OpenAI et tomtom alternatives d'intégration
À propos Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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À propos tomtom
Utilisez Tamtam dans Latenode pour automatiser vos tâches de messagerie. Envoyez des alertes, des notifications ou des mises à jour en fonction des déclencheurs d'autres applications. Créez des workflows pour diffuser automatiquement les informations. L'intégration de Tamtam dans Latenode évite l'envoi manuel de messages, ce qui vous fait gagner du temps. Personnalisez également vos flux de messagerie avec JavaScript ou l'IA pour des communications ciblées et personnalisées.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Vision d'OpenAI et tomtom
Comment puis-je connecter mon compte OpenAI Vision à Tamtam en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte OpenAI Vision à Tamtam sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez OpenAI Vision et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes OpenAI Vision et Tamtam en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je envoyer automatiquement les résultats d'analyse d'image à un groupe Tamtam ?
Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode facilite l'envoi d'analyses OpenAI Vision à Tamtam. Obtenez des informations directement dans le chat de votre équipe, améliorant ainsi la collaboration et les temps de réponse.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OpenAI Vision avec Tamtam ?
L'intégration d'OpenAI Vision avec Tamtam vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Analyser les images pour détecter tout contenu inapproprié et alerter un groupe Tamtam.
- Extraire du texte à partir d'images et l'envoyer à une chaîne Tamtam pour révision.
- Identifier des objets dans des images et partager des résultats dans une discussion Tamtam.
- Surveillance des flux de caméras de sécurité et notification des anomalies aux utilisateurs de Tamtam.
- Générer des descriptions d'images et les publier automatiquement sur Tamtam.
Comment gérer des fichiers image volumineux avec OpenAI Vision dans Latenode ?
Les capacités d'analyse de fichiers de Latenode vous permettent de traiter efficacement les fichiers volumineux avant de les envoyer à OpenAI Vision, optimisant ainsi les performances et réduisant le temps de traitement.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OpenAI Vision et Tamtam sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les limites de débit imposées par OpenAI Vision et Tamtam peuvent affecter les flux de travail à volume élevé.
- La précision de l’analyse d’image dépend de la qualité de l’image fournie.
- Une logique de flux de travail complexe peut nécessiter JavaScript pour une personnalisation avancée.