SMSAPI et Google Cloud BigQuery Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Enregistrez automatiquement les données de vos campagnes SMS depuis Smsapi vers Google Cloud BigQuery. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'entreposage des données, tandis que nos tarifs abordables vous permettent d'optimiser vos analyses sans vous ruiner. Exploitez les nœuds JavaScript pour un filtrage avancé.

SMSAPI + Google Cloud BigQuery l'intégration

Se connectez SMSAPI et Google Cloud BigQuery en quelques minutes avec Latenode.

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SMSAPI

Google Cloud BigQuery

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter SMSAPI et Google Cloud BigQuery

Créer un nouveau scénario pour se connecter SMSAPI et Google Cloud BigQuery

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un SMSAPI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, SMSAPI or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez SMSAPI or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le SMSAPI Nœud

Sélectionnez le SMSAPI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

SMSAPI

Configurer le SMSAPI

Cliquez sur le SMSAPI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le SMSAPI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

SMSAPI

Type de nœud

#1 SMSAPI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez SMSAPI

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le SMSAPI noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

1

SMSAPI

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Authentifier Google Cloud BigQuery

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

1

SMSAPI

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le SMSAPI et Google Cloud BigQuery Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

SMSAPI

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le SMSAPI et Google Cloud BigQuery Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

SMSAPI

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration SMSAPI, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le SMSAPI et Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre SMSAPI et Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter SMSAPI et Google Cloud BigQuery

SMSAPI + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsqu'un SMS est envoyé via SMSAPI, les informations sont enregistrées dans Google Cloud BigQuery. Après une période définie (non directement implémentée via un déclencheur), les données sont extraites de BigQuery et synthétisées dans une feuille Google Sheets à des fins de reporting, en ajoutant plusieurs lignes.

Google Cloud BigQuery + SMSAPI + Slack : Ce cas d'utilisation nécessite une fonctionnalité permettant de détecter des schémas de données inhabituels dans BigQuery, ce qui dépasse le cadre des déclencheurs et actions fournis. En s'adaptant aux options disponibles, l'ajout de nouvelles données à Google Sheets peut déclencher une alerte SMS à l'équipe d'assistance via SMSAPI, ainsi qu'une notification dans Slack. L'équipe sera ainsi alertée afin d'examiner éventuellement les nouvelles données entrantes.

SMSAPI et Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration

Qui suis-je ? SMSAPI

Utilisez Smsapi dans Latenode pour automatiser les notifications et alertes SMS dans vos workflows. Envoyez automatiquement des rappels de rendez-vous, des mises à jour de commandes ou des alertes critiques en fonction des déclencheurs de vos applications. Contrairement aux intégrations SMS classiques, Latenode vous permet de personnaliser les messages grâce à des transformations de données et une logique conditionnelle, garantissant ainsi une communication pertinente et rapide pour chaque utilisateur, et s'adaptant à vos besoins métier.

Qui suis-je ? Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP SMSAPI et Google Cloud BigQuery

Comment puis-je connecter mon compte Smsapi à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Smsapi à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Smsapi et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Smsapi et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les performances des campagnes SMS dans BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'envoyer automatiquement des données SMS à BigQuery pour analyse. Obtenez des informations et optimisez vos campagnes grâce à des rapports performants.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Smsapi à Google Cloud BigQuery ?

L'intégration de Smsapi avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Stockage des journaux et des données SMS dans un entrepôt de données évolutif.
  • Analyse des performances des campagnes SMS avec des requêtes avancées.
  • Déclenchement de messages SMS en fonction des modifications de données dans BigQuery.
  • Création de rapports personnalisés sur l'utilisation des SMS et les taux de livraison.
  • Création de modèles d'apprentissage automatique basés sur des données d'interaction SMS.

Comment déclencher des SMS à partir de nouvelles lignes de données BigQuery ?

Utilisez Latenode pour surveiller les nouvelles lignes BigQuery et envoyer instantanément des SMS ciblés. Automatisez facilement les alertes et les notifications.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Smsapi et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La configuration initiale du schéma de données dans BigQuery est requise.
  • Les transferts de données volumineux peuvent entraîner des coûts BigQuery.
  • Les limites d'envoi de SMS sont soumises à votre forfait Smsapi.

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