Créer un assistant IA de support client pour la réponse par e-mail : guide étape par étape

Dans le cadre d’un support client manuel, les entreprises sont souvent confrontées à des retards dans les réponses et à une disponibilité limitée, ce qui peut entraîner une diminution de la satisfaction des clients et une perte de revenus potentiels. Cependant, grâce à l’IA dans le support client, intégrée dans un système de service client alimenté par l’IA, ces défis sont atténués. Le support client basé sur l’IA permet aux entreprises de fournir une assistance 24 heures sur 24, garantissant des réponses rapides aux demandes des clients à toute heure. Cela améliore non seulement l’efficacité, mais augmente également les niveaux de satisfaction des clients. En tirant parti des services client IA, les entreprises peuvent surmonter les limites du support manuel et conserver un avantage concurrentiel sur le marché. De plus, le support par chat IA facilite les interactions personnalisées, améliorant encore l’expérience client.

En suivant les instructions détaillées étape par étape décrites ci-dessous, vous serez en mesure de configurer votre propre système de réponse par e-mail automatisé en un rien de temps. Ce système permettra à votre chatbot de support client AI Assistant de gérer les demandes des clients de manière transparente, en référençant les fichiers joints si nécessaire pour fournir des réponses complètes.

Plongeons-nous dans le sujet et voyons comment créer cet outil puissant pour améliorer votre flux de travail de support client IA.

Exigences :

• Accès à l'API de l'assistant ChatGPT
• Compte Latenode

Étape 1 : création de l'assistant GPT et de la clé API

Connexion et accéder à Assistants:

• Connectez-vous à votre compte OpenAI et accédez à l' Section assistants.

Créer un nouvel assistant :

• Cliquez sur le bouton « Créer » dans le coin supérieur droit.
• Donnez un nom à votre assistant, par exemple « Bot de service client IA. »
• Spécifiez les instructions sur la manière dont vous souhaitez qu'il réponde, y compris le contexte de l'utilisation des fichiers joints.
• Choisissez un modèle et sélectionnez les outils disponibles, permettant la récupération des fichiers.

Ajouter des fichiers:

• Téléchargez tous les fichiers auxquels l'assistant peut avoir besoin de faire référence, en vous assurant que la récupération des fichiers est activée.

Générer une clé API :

• Copiez l'identifiant de l'assistant.
• Accédez aux clés API et créez une nouvelle clé.
• Enregistrez la clé API pour une utilisation ultérieure.

Étape 2 : Création du scénario Latenode avec support client basé sur l'IA

Maintenant, nous allons configurer le scénario d'automatisation dans Latenode avec L'IA pour le service client, incorporation support client chatbot.

Jeton d'autorisation :

• Accédez à Autorisations et créez une nouvelle autorisation pour Google Workspace, spécifiquement pour Gmail.

• Utilisez l'adresse e-mail à laquelle vos utilisateurs enverront leurs questions pour obtenir un jeton d'accès.

Créer un scénario :

• Accédez aux scénarios et créez-en un nouveau.
• Ajoutez le premier nœud, « Créer un thread ».

Créer un fil de discussion :

• Dans le nœud « Créer un thread », insérez votre clé API OpenAI dans la colonne d'autorisation et cliquez sur « Exécuter une fois » pour générer un ID de thread.

Déclencheur de planification :

• Ajoutez un nœud déclencheur de planification et définissez la période d’activation et le fuseau horaire.

Obtenir la liste des messages :

• Ajoutez un nœud de requête HTTP pour récupérer une liste de messages non lus de votre boîte aux lettres.
• Configurez le nœud avec l'URL appropriée, en remplaçant {userId} par votre adresse e-mail et ajoutez « ?q=is:unread » pour récupérer uniquement les messages non lus.
• Définissez la méthode sur « GET » et incluez le jeton d’autorisation.

Itérateur :

• Ajoutez un nœud itérateur pour traiter chaque message du tableau obtenu à partir du nœud précédent.

Recevoir des messages :

• Ajoutez un autre nœud de requête HTTP pour récupérer les données de chaque message non lu.

Les

• Configurez le nœud avec l’URL appropriée à l’aide de l’ID de message obtenu à partir de l’itérateur.

Nœud JavaScript :

• Ajoutez un nœud JavaScript pour traiter les e-mails des expéditeurs et les corps des e-mails.
• Utilisez le code fourni ou personnalisez-le selon vos besoins, améliorant ainsi le support client basé sur l'IA.
  
  Voici le code que vous pouvez mettre ici :

export default async function run({ execution_id, input, data }) {
  let headers = JSON.parse(data["{{6.body.payload.headers}}"]); // Corrected the data path
  // from
  const email_from = headers.find((item) => item.name === "From");
  const email_from_value = email_from.value.match(/<([^>]+)>/)[1]; // Use regex to extract email

  // snippet (content)
  const email_content = data["{{6.body.snippet}}"]; // Corrected the data path

  return {
    "email_from": email_from_value,
    "email_content": email_content
  };
}

• Assurez-vous de remplacer le numéro du nœud précédent en conséquence.

Créer un message:

• Ajoutez un nœud ChatGPT pour générer un message de réponse à l’aide du corps de l’e-mail extrait.

• Insérez votre clé API OpenAI et votre ID de thread.

Créer une exécution :

• Ajoutez un nœud pour envoyer le message à l'assistant.
• Insérez la clé API OpenAI, l’ID de thread et l’ID d’assistant.
• Choisissez la version du modèle et définissez « true » dans le champ Récupération.

Nœud Gmail :

• Sélectionnez le nœud « Envoyer un message » de Gmail et configurez-le avec les détails nécessaires.
• Utilisez la variable email_from du nœud JavaScript dans le champ « À ».
• Inclure le corps de l’e-mail à partir du nœud Créer une exécution.

Modifier les messages :

• Ajoutez une demande pour marquer les messages comme lus.

Choisissez le format brut du corps et insérez ceci :

{

  "removeLabelIds": ["NON LU"]

}

• Configurez le nœud avec l’URL et la méthode appropriées.
• Inclure les paires clé-valeur nécessaires.

Enregistrez le scénario, déployez-le et voilà ! Vous avez un Assistant de service client alimenté par l'IA qui peut répondre aux e-mails des clients pour vous !

Conclusion

En conclusion, l’utilisation de l’IA dans le service client et le support client par chatbot peuvent révolutionner l’interaction avec les clients. L’intégration de l’IA dans le support client rationalise les processus, tandis que le service client basé sur l’IA améliore la satisfaction. L’adoption du service client basé sur l’IA permet une résolution précise des problèmes. Le support technique basé sur l’IA offre une assistance 24 heures sur 24. Le déploiement d’un assistant IA pour gérer les e-mails des clients amplifie l’efficacité. 

Pour obtenir de l'aide, contactez Communauté Discord de Latenode. 

Maintenant, déployez votre scénario et profitez des avantages du support IA de la réponse automatisée par e-mail !

Les