Visão geral da IA ​​do Google: tudo o que você precisa saber

Visão geral da IA ​​do Google simplifique os resultados da pesquisa criando resumos gerados por IA que aparecem no topo da página. Em vez de clicar em vários links, você obtém uma resposta única e concisa, compilada de várias fontes. Desenvolvido pelo Google Gemini modelo de linguagem, esses resumos lidam com 59% das pesquisas informativas e 19% das comerciais.

• Como funciona: Divide consultas em subtópicos, sintetiza dados de várias fontes e fornece links para transparência.
• Por que é importante: Economiza tempo fornecendo respostas rápidas e detalhadas para perguntas complexas.
• Impacto do usuário: Maior satisfação, mas menores taxas de cliques para os editores.
• desafios: Imprecisões ocasionais, com quase 50% dos resultados relacionados a finanças estando errados.

Para empresas, ferramentas como Nó latente pode automatizar o rastreamento e a análise de visões gerais de IA para adaptar estratégias de forma eficaz.

Takeaway chave: As visões gerais de IA do Google estão remodelando o comportamento de pesquisa, oferecendo respostas mais rápidas e impactando a maneira como os criadores de conteúdo abordam o SEO.

O que são Visões Gerais de IA? As Visões Gerais de IA do Google explicadas! - Tomek Rudzki - Podcast de SEO

O Quê Visão geral da IA ​​do Google Pode fazer

As Visões Gerais de IA do Google estão remodelando a forma como os usuários interagem com os resultados de pesquisa, indo além da lista tradicional de links. Esses resumos baseados em IA são projetados para lidar com consultas complexas, simplificando o processo de busca de informações e economizando tempo e esforço dos usuários.

Respostas rápidas e resumos

Um dos recursos de destaque do AI Overviews é a capacidade de reunir informações de diversas fontes e apresentá-las como um resumo coeso e fácil de entender. Isso elimina a necessidade de pesquisar em vários sites, tornando o processo de busca mais eficiente.

Essa funcionalidade se destaca ao responder a consultas complexas que normalmente exigiriam a coleta de detalhes de vários lugares. Por exemplo, se alguém pesquisar restaurantes que atendam a critérios como localização, popularidade e descontos, as Visões Gerais de IA podem compilar tudo isso em uma resposta única e clara. .

Além disso, os usuários podem personalizar esses resumos de acordo com suas preferências. Seja simplificando a linguagem para facilitar a leitura ou aprofundando-se em explicações mais detalhadas, o sistema se adapta a diferentes níveis de especialização e disponibilidade de tempo. . Essa flexibilidade garante que as informações permaneçam acessíveis a todos.

O Google observou que as Visões Gerais de IA são usadas bilhões de vezes, com os usuários relatando maior satisfação em comparação aos métodos de pesquisa tradicionais . O recurso também incentiva os usuários a explorar uma gama mais ampla de sites, especialmente ao abordar tópicos complexos .

Além de respostas rápidas, as Visões Gerais de IA também auxiliam no planejamento e na organização eficaz de informações.

Planejamento e Organização da Informação

As Visões Gerais de IA simplificam o planejamento, reunindo informações diversas e transformando-as em planos práticos. Por exemplo, o sistema pode criar planos de refeições para grupos, completos com receitas obtidas na internet, atendendo a necessidades alimentares específicas e preferências de preparo.

Imagine planejar um cronograma de refeições de 3 dias para um grupo que precisa de pratos fáceis de preparar. As Visões Gerais de IA podem gerar sugestões detalhadas, incluindo receitas e listas de compras. Os usuários podem personalizar ainda mais esses planos, como trocar opções de jantar por refeições vegetarianas, e então exportar o plano finalizado para o Google Docs, Gmail ou salvá-lo como uma lista personalizada no Google Maps para integração perfeita com outras ferramentas. .

O planejamento de viagens é outra área em que esses resumos se destacam. Seja elaborando um itinerário para um destino como a Costa Rica, com foco em atividades na natureza, ou reunindo recomendações a partir de avaliações e fotos, as Visões Gerais de IA oferecem sugestões personalizadas, adaptadas aos interesses do usuário. .

A utilidade das Visões Gerais de IA vai além da simples criação de listas. Elas também organizam os resultados da pesquisa em títulos gerados por IA, facilitando a exploração de diferentes ângulos de uma consulta. . Esses recursos sugerem recursos ainda mais avançados no horizonte.

Novos recursos em breve

O Google aprimora continuamente as Visões Gerais de IA para lidar com consultas ainda mais complexas. Um recurso que será lançado em breve é ​​o raciocínio em várias etapas, que permitirá aos usuários fazer perguntas detalhadas e em camadas em uma única pesquisa, eliminando a necessidade de várias pesquisas para reunir informações abrangentes.

Outro avanço empolgante é a compreensão de vídeos. Em breve, os usuários poderão fazer perguntas sobre o conteúdo do vídeo e receber resumos gerados por IA, incluindo etapas de solução de problemas ou recursos relevantes. Isso tem o potencial de revolucionar o suporte técnico, a educação e a resolução de problemas do dia a dia.

A introdução do Modo IA aprimorará ainda mais as capacidades de pesquisa. Com respostas sensíveis ao contexto e melhor processamento de perguntas complementares, esse recurso pode analisar conjuntos de dados, ajudando os usuários a processar números ou visualizar dados de forma mais eficaz. . Adicionalmente, Projeto Mariner, um protótipo construído no Gemini 2.0 do Google, permitirá a automação do navegador, como a compra automática de ingressos .

Atualizações futuras também prometem personalização mais profunda. Ao se integrar a serviços do Google como o Gmail, o Modo IA usará o contexto de pesquisas anteriores e atividades do aplicativo para fornecer respostas mais relevantes. . Ferramentas avançadas de compras também estão a caminho, incluindo recursos como colocação automática de pedidos quando os preços caem para o nível preferido do usuário .

Elizabeth Reid, vice-presidente de Pesquisa do Google, destaca o potencial transformador desses avanços:

"Com Visões Gerais de IA expandidas, mais recursos de planejamento e pesquisa e resultados de pesquisa organizados por IA, nosso modelo Gemini personalizado pode eliminar o trabalho pesado da pesquisa" .

4 primeiros aprendizados das visões gerais de IA do Google

Desde que o Google expandiu seu recurso de Visão Geral de IA, pesquisadores, especialistas em SEO e usuários comuns têm observado seu desempenho em cenários do mundo real. Essas primeiras conclusões revelam tanto sua promessa quanto seus desafios quando se trata de fornecer resumos de pesquisa baseados em IA.

Preocupações com precisão e confiabilidade

As Visões Gerais de IA do Google ocasionalmente produziram informações enganosas ou completamente incorretas. Por exemplo, em meados de 2024, o recurso sugeriu ações bizarras e perigosas, como usar cola para fixar queijo na pizza, promover correr com tesouras como atividade cardiovascular e endossar o consumo diário de pequenas pedras — uma ideia mal interpretada a partir de um artigo satírico. .

Outros erros notáveis ​​incluem a identificação incorreta da religião de Barack Obama, a fabricação de uma citação de Star Wars e a descrição incorreta de relacionamentos familiares envolvendo Lin-Manuel Miranda. . Essas imprecisões, muitas vezes chamadas de "alucinações", ocorrem quando a IA gera respostas coerentes, mas factualmente incorretas.

"O modelo de linguagem ampla gera linguagem fluente com base nas fontes fornecidas, mas linguagem fluente não é o mesmo que informação correta."

• Suzan Verberne, Professora em Universidade de Leiden

Em resposta, o Google introduziu atualizações técnicas, como detecção aprimorada de consultas sem sentido e limitação da dependência de conteúdo satírico ou gerado pelo usuário. De acordo com a empresa, violações da política de conteúdo ocorrem em menos de uma em cada 7 milhões de consultas em que as Visões Gerais de IA são exibidas. . Elizabeth Reid, vice-presidente de pesquisa do Google, afirmou que a precisão das visões gerais de IA é comparável à confiabilidade dos snippets em destaque .

No entanto, pesquisas independentes pintam um cenário diferente. Estudos indicam que quase metade das pesquisas relacionadas a finanças que utilizaram Visões Gerais de IA foram imprecisas. . Além disso, pesquisas de confiança mais amplas, como a de 2025 Barômetro da confiança de Edelman, mostram que apenas 32% dos americanos confiam na IA . Essas descobertas destacam o desafio contínuo de garantir que os resumos gerados por IA equilibrem eficiência com precisão factual.

Mudanças no comportamento do usuário e nas taxas de cliques

A introdução das Visões Gerais de IA influenciou significativamente a forma como os usuários interagem com os resultados de pesquisa, muitas vezes reduzindo a necessidade de clicar para acessar os sites de origem. Essa mudança é evidente na queda das taxas de cliques (CTR). Por exemplo, Ahrefs analisou 300,000 palavras-chave e encontrou uma queda de 34.5% no CTR para resultados de posição 1 quando as Visões Gerais de IA estavam presentes . Da mesma forma, um estudo realizado por Amsivo examinando 700,000 palavras-chave revelou um declínio médio de CTR de 15.49%, com perdas de até 37.04% quando combinadas com snippets em destaque .

Palavras-chave sem marca tiveram uma queda de 19.98% no CTR, enquanto palavras-chave fora das três primeiras posições tiveram um declínio de 27.04% . Por outro lado, as consultas de marca tiveram um aumento de CTR de 18.68%, embora as Visões Gerais de IA tenham aparecido em apenas 4.79% das pesquisas de palavras-chave de marca .

Essa tendência também impactou a pesquisa paga e os cliques orgânicos, com alguns estudos relatando quedas de CTR orgânico de até 70% quando as Visões Gerais de IA estão presentes . Como resultado, os profissionais de marketing estão mudando seu foco para métricas de engajamento alternativas, como tempo gasto em uma página e taxas de interação.

Como as Visões Gerais de IA se inclinam mais para consultas baseadas em pesquisa do que para palavras-chave voltadas para conversão, o sucesso deve ser medido de forma diferente. O tempo na página, as sessões engajadas e as taxas de interação devem ser os fatores que consideramos para determinar o valor desse tráfego.

• Stephanie Wong, Diretora de SEO da Assembleia APAC

Ajustes de estratégia de conteúdo para profissionais de SEO

A ascensão das visões gerais de IA está levando os profissionais de SEO a repensar suas estratégias. As táticas tradicionais de palavras-chave estão evoluindo para o que alguns chamam de Otimização Generativa de Mecanismos (GEO), cujo objetivo é garantir que o conteúdo esteja alinhado com as experiências de busca geradas por IA.

"O SEO está evoluindo para a Otimização Generativa de Mecanismos (GEO), onde o sucesso não depende mais apenas da classificação, mas de ser contextualmente relevante em experiências de pesquisa geradas por IA."

• Ryan Fortin, chefe global de SEO da Lenovo

Os criadores de conteúdo agora priorizam palavras-chave de cauda longa que se alinham com consultas de pesquisa conversacionais e padrões de linguagem natural. Estruturar o conteúdo com clareza está se tornando cada vez mais importante para garantir que os sistemas de IA possam interpretá-lo e referenciá-lo com precisão. Além disso, práticas técnicas de SEO, como melhorar a rastreabilidade do site e a velocidade de carregamento, estão ganhando foco renovado. . As menções à marca também estão se tornando uma métrica essencial, já que a IA valoriza cada vez mais a conversa digital mais ampla sobre um tópico.

Cobertura mais ampla de consultas de pesquisa

As Visões Gerais de IA ampliaram a capacidade do Google de responder a consultas complexas e multicamadas, muitas vezes fornecendo respostas diretas a perguntas que antes exigiam que os usuários visitassem vários sites. No início de 2025, as Visões Gerais de IA apareceram em 52% das pesquisas. , permitindo que o Google atenda a uma gama mais ampla de necessidades informacionais.

Este recurso é particularmente eficaz para consultas mais longas e conversacionais. Pesquisas mostram que buscas com quatro ou mais palavras têm maior probabilidade de acionar uma Visão Geral da IA. . Além disso, o Google relata que 15% de todas as pesquisas são inteiramente novas, demonstrando a capacidade do sistema de lidar com novas consultas .

Embora esse tratamento mais amplo de consultas melhore a conveniência do usuário, também contribui para o fenômeno do "clique zero", em que os usuários obtêm suas respostas diretamente dos resultados da pesquisa sem precisar clicar em outros sites. Desde a introdução das Visões Gerais de IA, os cliques orgânicos caíram 2.23%, enquanto o próprio conteúdo gerado por IA atinge uma CTR de 38.9%. . Essa mudança levou criadores de conteúdo e empresas a se concentrarem em métricas como visibilidade e autoridade da marca, bem como engajamento nos estágios superiores do funil de marketing.

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utilização Nó latente para automação de fluxo de trabalho com IA Visões gerais

À medida que as Visões Gerais de IA do Google mudam a forma como os usuários interagem com os resultados de pesquisa, as empresas estão recorrendo cada vez mais à automação para acompanhar o ritmo. A Latenode oferece uma plataforma versátil que combina modelos de IA, ferramentas de web scraping e gerenciamento de fluxo de trabalho para ajudar as organizações a se adaptarem a esse cenário de pesquisa em constante evolução. Uma parte fundamental desse processo começa com a extração eficaz de dados.

Extração de dados com Latenode

A automação headless do navegador do Latenode torna a extração de dados do AI Overview simples e eficiente. Diferentemente das ferramentas tradicionais de scraping, o Latenode permite que os usuários criem fluxos de trabalho avançados que monitoram os resultados da pesquisa, capturam o conteúdo do AI Overview e processam as informações perfeitamente por meio de vários aplicativos conectados.

Com o construtor de fluxo de trabalho visual do Latenode, as empresas podem automatizar buscas por palavras-chave, extrair respostas da Visão Geral de IA e organizar os dados em formatos estruturados. Isso é especialmente útil para empresas que rastreiam menções à marca ou analisam a visibilidade da concorrência. Em vez de realizar centenas de buscas manualmente todos os dias, o Latenode automatiza o processo, economizando tempo e esforço.

Francisco de Paula S., Desenvolvedor Web e Pesquisador de Mercado, elogiou a adaptabilidade da plataforma em 8 de fevereiro de 2025, afirmando: "O nó gerador de código JavaScript de IA do Latenode é um salva-vidas. Se você chegar a um ponto na automação em que uma ferramenta ou nó ainda não foi criado para interagir com o Latenode, a IA..." .

Conectando modelos de IA com fluxos de trabalho de pesquisa

Após a extração dos dados, a integração da análise de IA torna-se essencial, e o Latenode simplifica essa etapa. A plataforma oferece acesso a mais de 400 modelos de IA por meio de uma única assinatura, incluindo OpenAI, Claude, Busca profunda, e Gêmeos . Esta extensa biblioteca permite que as empresas analisem o conteúdo da Visão geral da IA ​​e obtenham insights competitivos sem precisar manipular várias chaves de API ou assinaturas.

Um fluxo de trabalho comum envolve extrair dados do AI Overview por meio do navegador headless do Latenode, processá-los com análise de sentimento ou modelos de categorização e gerar recomendações acionáveis.

Para usuários sem habilidades avançadas de codificação, o assistente JavaScript com tecnologia de IA da Latenode ajuda a gerar e refinar código para transformações de dados complexas Além disso, a integração dos recursos de IA do Google é simples. Ao adicionar o nó de IA do Google, os usuários podem se autenticar com suas chaves de API do Google Cloud, selecionar ações como geração ou análise de texto e mapear os dados extraídos em seus fluxos de trabalho. .

Construindo fluxos de trabalho de estratégia de pesquisa com Latenode

Para adaptar estratégias de busca de forma eficaz, as empresas precisam de mais do que apenas extração e análise de dados: elas precisam de insights acionáveis. O Latenode oferece suporte a isso, possibilitando fluxos de trabalho que monitoram o desempenho da Visão Geral de IA, identificam lacunas de conteúdo e coordenam ações entre as equipes de marketing e conteúdo.

Por exemplo, um fluxo de trabalho estratégico pode começar com buscas automatizadas por palavras-chave para detectar quando as Visões Gerais de IA aparecem para termos específicos. O conteúdo extraído pode então ser analisado quanto à atribuição da fonte, temas de conteúdo e posicionamento competitivo. Essas informações podem ser inseridas em ferramentas como o Planilhas Google para relatórios, o Slack para atualizações da equipe ou sistemas de gerenciamento de conteúdo para planejamento editorial.

O modelo de preços do Latenode, que cobra com base no tempo de execução em vez de tarefas individuais, o torna uma escolha econômica para operações em larga escala Essa abordagem oferece suporte a fluxos de trabalho de alto volume, como a identificação de tópicos em que os concorrentes são apresentados nas Visões Gerais de IA, mas o seu conteúdo não. Esses fluxos de trabalho podem acionar processos de criação de conteúdo, enviar briefings para equipes de redação ou atualizar calendários editoriais com tópicos prioritários. A lógica de ramificação do Latenode também permite que os fluxos de trabalho se adaptem dinamicamente com base nas características dos dados da Visão Geral de IA.

Para os interessados, o Latenode oferece um teste gratuito de 14 dias, fornecendo uma maneira sem riscos de explorar e testar esses fluxos de trabalho de estratégia de pesquisa antes de se comprometer com uma assinatura .

Conclusão: O futuro da pesquisa com IA - Visões gerais

As Visões Gerais de IA do Google representam uma mudança transformadora na forma como mais de 1.5 bilhão de usuários mensais acessam e interagem com informações online Com esse recurso agora disponível em mais de 200 países e territórios e em mais de 40 idiomas, empresas e criadores de conteúdo enfrentam a necessidade urgente de adaptar suas estratégias para permanecerem relevantes em um ambiente de busca baseado em IA. As tendências descritas anteriormente destacam a urgência desses ajustes.

Principais lições

Vários insights cruciais emergem da adoção das Visões Gerais de IA. O Google relata que esses resumos impulsionaram um aumento de mais de 10% no uso de certos tipos de consultas nos EUA e na Índia, com os usuários se envolvendo cada vez mais em pesquisas complexas e multimodais. . Atualmente, as Visões Gerais de IA aparecem em mais de 20% dos resultados de pesquisa do Google .

No entanto, essa evolução traz consigo desafios para editores e criadores de conteúdo. As taxas de cliques (CTR) caíram significativamente quando as Visões Gerais de IA são exibidas, conforme observado por Gary Cheung, diretor administrativo da NP Digital:

Com as Visões Gerais de IA, o Google está facilitando muito a obtenção de informações rápidas pelos usuários, o que é ótimo. Mas, por outro lado, parece que eles estão marginalizando os editores ao resumir o conteúdo diretamente nos resultados de busca. É ótimo para usuários que desejam respostas rápidas, mas levanta preocupações sobre a visibilidade que os criadores originais obtêm por seu trabalho árduo e as taxas de cliques mais baixas.

Embora a precisão continue sendo uma preocupação, as melhorias contínuas do Google sugerem que esses problemas podem diminuir com o tempo. No entanto, a supervisão humana e o conteúdo de alta qualidade continuarão sendo essenciais para mitigar a desinformação e garantir a confiabilidade.

Preparando-se para a pesquisa com tecnologia de IA

Para ter sucesso neste cenário de buscas em constante evolução, as marcas precisam repensar suas estratégias. Stephanie Wong, diretora de SEO da Assembly APAC, destaca a importância da agilidade:

O produto é novo e está evoluindo rapidamente. É difícil dizer se o que funciona agora funcionará mesmo daqui a dois ou três meses. No entanto, uma coisa é certa: a diversificação importa. Marcas que dependem da busca orgânica para a maior parte do seu tráfego precisam repensar sua abordagem.

À medida que o comportamento do usuário muda, as estratégias de conteúdo precisam evoluir. Gary Cheung aconselha os criadores de conteúdo a irem além da otimização tradicional de palavras-chave e se concentrarem na criação de materiais mais aprofundados e confiáveis. Isso inclui incorporar elementos visuais, como vídeos e infográficos, e elaborar conteúdo que responda diretamente às perguntas do usuário, garantindo que permaneça relevante mesmo quando as Visões Gerais de IA fornecem resumos rápidos.

Para empresas que buscam se manter à frente, plataformas de automação como a Latenode oferecem ferramentas valiosas para navegar por essas mudanças. Ao extrair dados da Visão Geral da IA, analisar o desempenho da concorrência e coordenar estratégias de marketing, as empresas podem se adaptar com mais eficácia à dinâmica acelerada da pesquisa orientada por IA.

A prontidão técnica também é essencial. Otimizar para snippets em destaque pode aumentar o CTR em 42%. , enquanto a marcação de dados estruturados ajuda os sistemas de IA a interpretar e categorizar o conteúdo com mais precisão Além disso, atender aos padrões EEAT (Experiência, Conhecimento, Autoridade, Confiança) é cada vez mais importante. Demonstrar conhecimento especializado por meio de credenciais de autor, fontes confiáveis ​​e explicações abrangentes é agora um pilar fundamental de uma estratégia de conteúdo eficaz.

O futuro da busca pertence àqueles que abraçam a sinergia entre as capacidades da IA ​​e a criatividade humana. À medida que o Google continua a aprimorar recursos como o Modo IA com funções de agente e sugestões personalizadas, as organizações que terão sucesso serão aquelas que utilizarem as Visões Gerais de IA como ferramentas para aprimorar a qualidade do conteúdo e promover conexões mais profundas com seu público. Embora o cenário da busca esteja mudando rapidamente, o valor duradouro de conteúdo confiável, útil e envolvente permanece constante.

Perguntas Frequentes

Como o Google garante que os resumos gerados por IA sejam precisos, especialmente para tópicos complexos como finanças?

O Google emprega vários métodos para melhorar a precisão dos resumos gerados por IA, especialmente para tópicos complexos como finanças. Um foco principal é priorizar conteúdo alinhado com Padrões EAT - expertise, autoridade e confiabilidade. Essa abordagem garante que os resultados da pesquisa destaquem fontes confiáveis ​​e credíveis.

No entanto, os desafios persistem. Pesquisas indicam que muitos resumos gerados por IA, especialmente no setor financeiro, podem conter imprecisões ou apresentar informações de forma enganosa. Isso destaca a necessidade contínua do Google aprimorar seus sistemas, especialmente ao lidar com assuntos que exigem uma compreensão profunda e detalhada.

Como as visões gerais de IA do Google estão mudando as estratégias de SEO e o que os criadores de conteúdo podem fazer para se adaptar?

As visões gerais de IA do Google estão transformando a maneira como os usuários interagem com os resultados da pesquisa, aumentando a prevalência de pesquisas com clique zeroEsses resumos geralmente fornecem aos usuários respostas diretas, reduzindo a necessidade de clicar em sites individuais. Como resultado, as taxas de cliques (CTR) tradicionais estão diminuindo, tornando mais importante do que nunca que o conteúdo se destaque nos resultados de pesquisa baseados em IA.

Para permanecerem competitivos, os criadores de conteúdo devem priorizar a produção conteúdo bem pesquisado e confiável que segue os princípios EEAT do Google: Experiência, Especialização, Autoridade e Confiabilidade. Estruturar o conteúdo para facilitar a leitura – usando títulos claros e respostas concisas e diretas – pode aumentar suas chances de aparecer nas Visões Gerais de IA. Ao adaptar o conteúdo para atender a essas novas demandas, os criadores podem manter a visibilidade e a relevância em um ecossistema de busca em evolução.

Como as empresas podem usar ferramentas como o Latenode para melhorar sua visibilidade nas Visões Gerais de IA do Google?

As empresas podem usar ferramentas como o Latenode para impulsionar sua presença no Google AI Overviews, automatizando tarefas essenciais e ajustando seu conteúdo para resumos gerados por IA. Com o criador de fluxo de trabalho visual do Latenode, as empresas podem conectar perfeitamente o Google AI aos seus sistemas de conteúdo, permitindo que monitorem o desempenho, analisem o engajamento do usuário e alinhem seu conteúdo aos requisitos específicos do AI Overviews.

Esses fluxos de trabalho permitem que as empresas automatizem atualizações de conteúdo, monitorem métricas importantes, como taxas de cliques, e ajustem suas estratégias com base em dados acionáveis. Atualizar e otimizar regularmente o conteúdo para garantir relevância e qualidade não só aumenta as chances de ser destacado nas Visões Gerais de IA, como também ajuda a atrair mais tráfego e melhorar o engajamento do público.