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3 de março de 2025
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Microsoft apresenta Phi-4 – Aqui está o que saber e como usar Phi-4 para automação de IA
Jorge Miloradovitch
Pesquisador, redator e entrevistador de casos de uso
A Microsoft introduziu dois novos modelos de IA de código aberto dentro de sua família Phi: Phi-4-multimodal e Phi-4-mini. Esses modelos representam os últimos avanços na linha de modelos de linguagem pequena (SLMs) da Microsoft, projetados especificamente para fornecer recursos de IA poderosos, permanecendo eficientes o suficiente para implantação em dispositivos com recursos computacionais limitados.
Ambos os modelos estão agora disponíveis publicamente através de plataformas como Fundição de IA do Azure, Abraçando o Rosto, e o Catálogo de APIs NVIDIA, permitindo que desenvolvedores e empresas em todo o mundo aproveitem a tecnologia de IA de ponta em seus aplicativos. Estamos compartilhando por que esses modelos chamam a atenção e como usá-los para automação de IA no Latenode.
Phi-4-multimodal é um modelo de 5.6 bilhões de parâmetros capaz de processar e integrar múltiplas modalidades de entrada, incluindo fala, imagens e texto. Essa arquitetura unificada permite interações mais naturais e sensíveis ao contexto, aprimorando sua experiência em aplicativos como assistentes de IA online, análise de dados e comunicação.
Em muitos benchmarks multimodais, o modelo supera o GPT-4o, o Gemini-2.0 Flash e o 1.5 Pro. Este é o primeiro modelo aberto de seu nível em reconhecimento de fala e OCR.
Phi-4-mini é um modelo compacto de 3.8 bilhões de parâmetros otimizado especificamente para tarefas baseadas em texto. Apesar de seu tamanho menor, Phi-4-mini suporta sequências de até 128,000 tokens de contexto, permanecendo no mesmo nível das destilações o1-mini e R1. Isso o torna adequado para ambientes com recursos limitados que exigem alta precisão e escalabilidade.
Ambos os modelos passaram por um ajuste fino supervisionado para garantir que os modelos sigam seus prompts e medidas de segurança robustas. Phi-4-multimodal tem um mecanismo de atenção esparsa para lidar com sequências longas, enquanto Phi-4-mini mostra conjuntos de dados sintéticos avançados e técnicas de filtragem de conteúdo.
Atualmente, os modelos Phi-4 podem ser integrados aos fluxos de trabalho do Latenode exclusivamente por meio da integração de API. Depois de se conectar à API, você pode integrar facilmente o Phi-4-multimodal e o Phi-4-mini para automatizar e aprimorar várias tarefas, aproveitando seus recursos avançados de IA diretamente nos fluxos de trabalho existentes.
Aqui estão quatro cenários de integração simples, mas poderosos, usando modelos Phi-4 no Latenode:
Ao integrar modelos Phi-4 via API, os usuários do Latenode podem otimizar significativamente seus fluxos de trabalho, automatizar tarefas complexas e desbloquear novas possibilidades de inovação e produtividade.
