O que é Scraping? Um guia abrangente para Web Scraping para iniciantes

O grande volume de informações on-line atrai muitas pessoas para a internet. Elas buscam métodos rápidos e fáceis para acessar esse conteúdo. Se você já tentou rastrear mudanças de preços, compilar listas de produtos ou reunir insights sobre concorrentes ou clientes em potencial, sabe que a tarefa de copiar e colar manualmente é exaustiva. É uma luta familiar: as informações necessárias existem, mas adquiri-las consome tempo e é trabalhoso. 

Este guia apresenta o web scraping como uma técnica que permite a coleta de dados online. Historicamente, isso exigia uma equipe dedicada. Agora, você pode explorar uma abordagem amigável ao usuário usando um modelo gratuito com Headless Browser e ChatGPT. Pense neste cenário como um ponto de partida após o qual você pode automatizar a maioria dessas tarefas. Isso permite que qualquer um converta a vasta web em um recurso estruturado e prontamente disponível.

O que é raspagem na Web? 

Scraping é um método para recuperação automatizada de informações de várias fontes online, com foco particular aqui em sites. Ele funciona como uma forma aprimorada de copiar e colar, mas é muito mais rápido e preciso. Em vez de simplesmente pegar o texto exibido de uma página, os scrapers utilizam o código-fonte do site. Isso permite que você acesse os materiais verdadeiros, possibilitando a obtenção de detalhes específicos com facilidade.

Além disso, o software de web scraping é criado para lidar com as complexidades dos sites modernos, como navegar por várias páginas, lidar com elementos interativos, pop-ups e conteúdo dinâmico. Este é um salto notável da coleta manual, onde cada página teria que ser visitada individualmente para receber e organizar as informações desejadas. 

Os scrapers aliviam o fardo de processos complexos, economizando tempo e esforço ao coletar conteúdo de várias páginas como se fosse centralizado. Foi isso que tornou o web scraping essencial em campos como pesquisa de mercado, análise financeira, comércio eletrônico e basicamente todas as áreas que exigem atualizações em tempo real para permanecerem competitivas.

Afinal, a internet é como uma biblioteca enorme com livros espalhados pelo chão, em vez de organizados em prateleiras. O web scraping fornece uma maneira de trazer ordem a esse caos, adquirindo essas informações brutas e formatando-as em um formato estruturado e utilizável, dando acesso ao que antes era inacessível.

Por que a raspagem é útil (5 exemplos)

Existem inúmeras aplicações dessa técnica para uso pessoal e profissional. Essencialmente, você transforma uma pilha desorganizada de dados online em um pipeline direto.

Casos de uso prático de Web Scraping

Além de economizar tempo, a raspagem desbloqueia o acesso a material que de outra forma não estaria disponível. Essa técnica transforma esse mar avassalador de conhecimento em conhecimento estruturado, e seu potencial é limitado apenas pela sua imaginação.

Como funciona o Webscraping (etapas básicas)

Embora os mecanismos possam parecer complexos, o processo em si é direto. O web scraping tem algumas fases básicas para buscar o conteúdo.

1. Obtendo o conteúdo da página da Web

Este estágio inicial envolve nossa ferramenta "solicitando" a um site seu "projeto" estrutural, que é criado usando HTML (HyperText Markup Language). Veja o HTML como a estrutura que molda a aparência de um site; é o que dita onde texto, imagens e outros elementos residem. Quando você acessa um site, seu navegador traduz essa estrutura HTML na página visual que você vê. 

Em contraste, bots para scraping adotam uma abordagem diferente e baixam para análise direta, ignorando a camada visual. Esse processo de recuperação utiliza solicitações HTTP, que é como navegadores e servidores se envolvem na comunicação. Pense nisso como obter os blocos de construção necessários para a construção à frente.

2. Encontrando os dados desejados

Uma vez que o "blueprint" HTML é recuperado, o próximo passo envolve direcionar a ferramenta para localizar partes específicas de informação que você deseja extrair. Em vez de processar todos os dados da página, a ferramenta usa "instruções", normalmente definidas usando seletores CSS, para direcionar elementos como preços de produtos, descrições ou outras informações. Esses seletores agem como endereços dentro do mapa do site, apontando exatamente onde está o conteúdo necessário.

Esse processo é semelhante ao uso de um mapa para localizar um edifício específico em uma cidade, e requer a identificação de padrões e tags específicos, onde as informações necessárias são armazenadas. A ferramenta segue essas instruções para extrair apenas o contexto relevante, filtrando componentes irrelevantes da página.

3. Salvando os dados coletados

Após coletar recursos da web, a ferramenta converte matéria-prima em informações estruturadas, oferecendo saída em vários formatos: texto (.txt), CSV amigável para planilhas (.csv) ou JSON (JavaScript Object Notation) para operações mais complexas. A escolha depende das necessidades do usuário, tornando esse material elegível para análise e relatórios.

4. É isso aí!

Essas ações permitem que uma vasta gama de casos de uso ganhem vida; aqui está uma maneira de utilizar essas etapas implementando um cenário de web scraping para obter contexto do site usando soluções prontas para uso. 

Construindo seu bot de scraping: navegador sem cabeça + ChatGPT

Vamos construir um scraper básico. Uma vez configurado, você pode experimentá-lo na forma atual ou adicioná-lo como parte integrante de outros cenários, se necessário. Isto modelo mostra como realizar tarefas bem complexas sem codificação. Mostra que qualquer um pode obter dados diferentes de sites usando opções prontamente disponíveis. 

Para começar, vamos focar no site específico que você escolher. Você verá em primeira mão como é simples: você só precisa fornecer o endereço, e os nós farão todo o resto para você. Você não precisa se preocupar com o que está acontecendo em segundo plano, pois o cenário no Latenode faz por você. Isso permitirá que você mergulhe no mundo dos dados sem esforço.

Nota: O "Gatilho "Executar uma vez" está aqui para fins de teste, mas pode ser facilmente trocado por um gatilho para uma nova linha de tabela de banco de dados ou qualquer outra coisa que você precise.

Etapa 1: Definindo a URL de destino

A jornada começa especificando o site do qual você deseja extrair. Você precisará de um Definir Variáveis opção, que permite que você defina a URL para seu bot de scraping. Copie o endereço e cole-o em um campo de texto, como você faria ao visitá-lo normalmente. Esta única ação informa aos nós onde navegar.

Etapa 2: Extração de conteúdo por meio do navegador sem interface

Em seguida vem a parte fascinante, onde precisamos de um Nó do navegador sem cabeça para explorar o site. Este nó é baseado em uma das bibliotecas Javascript chamada Puppeteer, projetada especificamente para scraping. É como um agente fantasma, silenciosamente localizando e coletando detalhes, tudo enquanto você se concentra no que fazer com os resultados. Saiba mais sobre esta ferramenta aqui, pois é a sua chave para desbloquear o webscrapping automatizado.

Dentro do nó, você irá inserir o seguinte código gerado pelo nosso Assistente de IA baseado em ChatGPT, que age como um conjunto de instruções precisas. Não se preocupe em entender tudo, simplesmente copie e cole isto no campo necessário:

// Insert the link
const url = data["{{4.site_url}}"];
console.log('Navigating to:', url); // Logging the URL

// Navigating to the specified URL
await page.goto(url, { waitUntil: 'networkidle2' });

// Extracting all visible text from the page
const markdown = await page.evaluate(() => {
    // Function to filter only visible elements
    function getVisibleTextFromElement(el) {
        const style = window.getComputedStyle(el);
        // Checking for element visibility and presence of text
        if (style && style.display !== 'none' && style.visibility !== 'hidden' && el.innerText) {
            return el.innerText.trim();
        }
        return '';
    }

    // Extracting text from all visible elements
    const allTextElements = document.body.querySelectorAll('*');
    let textContent = '';

    allTextElements.forEach(el => {
        const text = getVisibleTextFromElement(el);
        if (text) {
            textContent += `${text}\n\n`;
        }
    });

    return textContent.trim();
});

// Returning the result
return {
    markdown
};

Este código JavaScript é como um mecanismo para o Headless Browser, instruindo-o a visitar a URL e recuperar todo o texto visível do site e formatá-lo em Markdown.

Etapa 3: Limpeza e formatação com ChatGPT

Após a conclusão da pesquisa, você verá rapidamente que grande parte dela é texto bruto, difícil de interpretar. Este é o lugar onde o Integração ChatGPT entra. Ao copiar os dados extraídos para o ChatGPT, você pode instruir a ferramenta a organizá-los e estruturá-los de acordo com suas necessidades. 

Isso é como contratar um organizador pessoal, que permite que você pegue a matéria-prima e a estruture em algo útil e prático. Peça ao ChatGPT para buscar seções específicas, remover detalhes irrelevantes e criar um conjunto de dados limpo e acessível, pronto para você trabalhar.

Etapa 4: Gerando um arquivo JSON

Finalmente, a saída do ChatGPT está pronta para ser transformada em um formato utilizável por meio de um personalizado Nó JavaScript. A saída é um arquivo JSON (JavaScript Object Notation), que é ideal para tarefas complexas de processamento e análise. Para escrever um script para isso, basta instruir nosso Assistente de IA JavaScript para "Extrair JSON da resposta do ChatGPT" – ele gerencia essa tarefa com facilidade!

A saída é um JSON pronto com todas as informações solicitadas:

Impressionante, não é?

Casos de uso potenciais

Há várias maneiras possíveis de empregar esse cenário:

• Mantenha-se atualizado com as mudanças no site
• Publicar postagens de atualizações do site
• Rastreie palavras-chave desejadas
• Analisar os recursos do cliente para obter informações detalhadas
• E muito mais - fácil e simples com Latenode!

Este blueprint, embora simples, demonstra o poder do web scrapping. Ele mostra que você não precisa aprender codificação para adquirir informações. Essa abordagem o torna mais acessível para aqueles que desejam assumir o controle dos insights de que precisam.

Considerações éticas e legais para Web Scraping 

Lembre-se de que com a capacidade de automatizar vem a responsabilidade de utilizar essa capacidade com cuidado. Trate os sites como recursos valiosos que precisam ser protegidos e evite quaisquer ações que possam impactar negativamente sua acessibilidade ou funcionalidade. A raspagem ética da web mantém a integridade, a viabilidade a longo prazo e as práticas de coleta responsáveis. 

Trata-se de encontrar um equilíbrio entre aproveitar o poder da coleta de dados e honrar as regras e regulamentações estabelecidas em cada espaço online.

Estar atento:

• Evite sobrecarregar servidores: não envie uma enxurrada de solicitações rápidas. Os sites, como qualquer recurso, têm limites para a quantidade de processamento que eles manipulam. Tráfego excessivo degrada o desempenho para todos. Uma boa prática é criar uma pequena pausa entre cada uma de suas solicitações automatizadas.
• Revise os Acordos do Site: Antes de extrair qualquer coisa da web, revise os termos de serviço ou acordos de uso. Esses acordos geralmente estabelecem quais ações são e não são permitidas na plataforma e se a extração é permitida ou não.
• Reúna apenas o necessário: Scraping web sem um objetivo específico sobrecarrega recursos desnecessariamente. Seja seletivo e mire apenas no que você realmente precisa, o que não apenas reduz o esforço, mas também mostra respeito aos proprietários de sites. Pense nisso como uma curadoria cuidadosa de uma coleção, pegando apenas os itens que são essenciais.

Muitas plataformas têm sistemas em funcionamento que monitoram e bloqueiam ativamente endereços IP quando quantidades incomuns de atividade são detectadas, o que torna mais difícil coletar as informações de que você precisa. A raspagem responsável não se trata apenas de seguir diretrizes, mas sim de garantir que você possa continuar usando essas técnicas valiosas.

Sua jornada de raspagem começa

Então, o que é um Web Scraper? Agora você entendeu os conceitos básicos deste tópico e obteve um modelo simples para extrair as informações sem codificação. Esperamos que este guia tenha preparado você para alavancar criativamente os insights da internet. Continue explorando e aproveite a jornada; isto é só o começo!