Como usar automaticamente o Web Scraping para extração de dados do Google Maps

Esta leitura explora como usar o Latenode para automatizar coleta de dados, também conhecido como web scraping. Ele mostrará como com um cenário simples você pode coletar e organizar dados sobre empresas locais encontradas no Google Maps.

Olá a todos, Radzivon aqui! Sou um entusiasta de low-code com paixão por escrever sobre esse tópico. Então, vamos lá!

Key Takeaways: A raspagem da Web de dados do Google Maps usando plataformas de baixo código como a Latenode oferece às empresas insights valiosos para pesquisa de mercado, geração de leads e análise competitiva. O artigo fornece um guia passo a passo sobre como configurar um cenário de raspagem automatizado usando Latenode, Google Sheets e SerpAPI para extrair informações comerciais locais de forma eficiente. Ao destacar os benefícios dessa abordagem, incluindo estratégias de publicidade otimizadas e seleção de localização, o artigo também enfatiza a importância de práticas de raspagem ética e oferece informações sobre os preços escalonados da Latenode para operações de diferentes escalas.

O que é Raspagem de Dados?

A raspagem de dados é o processo de coleta de informações valiosas de sites de terceiros. Isso normalmente envolve extrair detalhes de contato de visitantes, informações de preços e outros conteúdos usando linguagens de programação e plataformas automatizadas de baixo código. Ao raspar informações, você pode construir bancos de dados de várias fontes e analisar os detalhes coletados para monitorar tendências atuais, entender padrões de comportamento do usuário e tomar decisões informadas.

Essa abordagem pode ajudar vários negócios, incluindo sites de e-commerce, empresas de saúde, startups de software, etc. O web scraping não ajuda apenas na coleta de dados importantes. Ele também permite o monitoramento contínuo de menções à marca, rastreando o desempenho da campanha publicitária, conectando-se com pessoas interessadas na sua marca e muitas outras coisas. As possibilidades de raspagem são quase ilimitadas.

No entanto, os termos de serviço de alguns sites proíbem scraping. Além disso, coletar informações de contato dos usuários sem seu conhecimento ou consentimento e, em seguida, contatá-los pode violar sua privacidade. Scraping ético envolve seguir as diretrizes do site, usar dados disponíveis publicamente e cumprir com regulamentações legais, garantindo que o processo respeite as fontes de dados e as pessoas por trás dos dados.

Vários serviços oferecem ferramentas de scraping por meio de interfaces amigáveis ​​ao usuário, tornando-as acessíveis a não programadores. Eles também dão suporte a entusiastas de código, permitindo que eles codifiquem em Python ou Javascript ou usem APIs gratuitas de terceiros para extração de dados personalizada e automatizada. Latenode é um desses serviços. 

Ele permite que você crie cenários usando nós, integrações e código JavaScript personalizado ou feito por IA para executar qualquer tarefa. Com este serviço, você pode automatizar quase todos os aspectos do seu negócio. Você pode configurar a comunicação com visitantes do site sem intervenção humana integrando-o com o ChatGPT, conectar-se a sistemas de CRM como o Hubspot ou até mesmo extrair dados em massa de sites ou do Google Maps. Mas espere, por que fazer isso no GMaps?

Por que raspar dados do Google Maps: principais benefícios e técnicas

Quando as empresas coletam dados do Google Maps, elas ganham acesso a um tesouro de informações em um local específico. Isso inclui endereços, URLs de sites, horários comerciais, avaliações de clientes e classificações necessárias para entender o mercado local. Usando esses dados, você pode obter uma vantagem competitiva ou encontrar quaisquer lugares que precise em qualquer cidade. Esse conhecimento o torna informado em suas decisões empresariais.

Essa abordagem permite que você realize pesquisas de mercado aprofundadas em áreas locais e analise os desafios dos seus concorrentes. Ela ajuda você a direcionar suas campanhas de anúncios de forma mais eficaz, escolher locais ideais para novas lojas, rastrear as tendências nas preferências do usuário por meio de avaliações, etc. Além disso, você pode extrair dados para criar planilhas de divulgação fria com detalhes de contato de empresas locais.

Ao analisar perfis de concorrentes e avaliações de clientes, você pode personalizar sua estratégia de SEM para identificar as palavras-chave, frases e anúncios PPC que atraem clientes locais. Essa abordagem pode aumentar a visibilidade da sua marca, direcionar tráfego para seu site e, por fim, impulsionar as vendas. Ao alavancar o GMaps, você pode capturar a atenção de clientes locais e ganhar uma vantagem competitiva. 

Aqui está uma lista concisa e pontilhada com todos os principais benefícios ao extrair dados do GMaps:

Geração de Leads

• Extraia informações de contato de potenciais clientes ou parceiros.
• Crie listas de marketing segmentadas para campanhas de divulgação.

Análise de Mercado

• Extraia dados sobre localizações, avaliações e classificações.
• Obtenha insights sobre tendências de mercado e preferências dos clientes.
• Tome decisões informadas sobre novos locais de filiais e melhorias de serviços.

Análise Competitiva

• Use a coleta de dados para coletar localizações de concorrentes e feedback de clientes.
• Desenvolver estratégias para aumentar a vantagem competitiva.

Estratégia de Publicidade e SEM:

• Adapte estratégias de SEM identificando palavras-chave, frases e anúncios PPC eficazes.
• Aumente a visibilidade da marca e direcione tráfego para seu site.
• Aumente as vendas atraindo clientes locais.

Seleção de localização ideal

• Escolha os melhores locais para novas lojas ou escritórios com base em dados de mercado.
• Use web scraping para entender dados demográficos e preferências locais para tomar melhores decisões comerciais.

Rastreamento de tendências

• Monitore tendências nas preferências e comportamento do usuário por meio de avaliações.
• Ajuste produtos ou serviços para atender às necessidades em constante mudança dos clientes.

Ao usar o web scraping no Google Maps, as empresas podem melhorar sua compreensão do mercado local, otimizar suas estratégias e, finalmente, aumentar suas vendas.

Embora os benefícios do Google Maps sejam claros quando você extrai dados dele, fazer isso manualmente pode ser demorado. Automatizar isso com scripts escritos em Python, JavaScript ou feitos por meio de serviços de baixo código como Latenode pode simplificar a coleta de dados e permitir que ela seja feita automaticamente e em massa. Abaixo, você verá como o Latenode funciona e um cenário simples para extrair dados comerciais locais do Google Maps.

Automatize seu negócio com Latenode: a plataforma de baixo código definitiva para web scraping e automação

Usar plataformas de baixo código como Latenode para automação de negócios ou web scraping é uma virada de jogo. Você pode configurar fluxos de trabalho para lidar com tarefas repetitivas, como atualizar bancos de dados, enviar notificações e se comunicar com clientes, o que economiza muito tempo e reduz erros. Imagine não ter mais que inserir dados manualmente; tudo fica atualizado automaticamente.

Você pode criar scripts low-code personalizados que sincronizam com suas plataformas de CRM, mídia social e e-commerce. Isso significa fluxo de dados contínuo e melhor coordenação entre suas equipes. Por exemplo, sua equipe de vendas pode obter atualizações instantâneas sobre interações com clientes e níveis de estoque, simplificando a tomada de decisões. O ponto forte do Latenode é sua capacidade de se conectar com APIs e serviços da web. 

Configurar cenários é simples e requer habilidades de código baixo. O Latenode oferece uma interface intuitiva, facilitando a personalização de fluxos de trabalho para atender às suas necessidades. Mas se você quiser criar integrações personalizadas com outros serviços, experimente o assistente de IA JavaScript ou escreva o código você mesmo. Ao automatizar tarefas de rotina com o Latenode, você libera tempo para se concentrar em coisas mais importantes, aumentando a produtividade e obtendo melhores resultados.

Latenode também pode ser usado para coleta de dados. O segmento a seguir mostra um exemplo de como os cenários do Latenode podem simplificar essas tarefas complexas. Você verá como, ao configurar um script simples, você pode coletar e organizar informações automaticamente do GMaps. Os dados aparecerão em uma planilha do Google conveniente, tornando o acesso o mais fácil possível. 

Como construir um raspador de dados automatizado do Google Maps usando o Latenode

Então, você quer criar um scraper do Google Maps no Latenode. Você precisará duplicar este modelo de cenário de amostra na sua conta Latenode para que você possa ajustá-la às suas necessidades. Você também deve se inscrever para SerpAPI para conseguir um chave API grátis. Ficará claro para você mais tarde por que você precisa usá-lo. Aqui está um guia sobre como este modelo é feito e como ele funciona:

1. Copie a planilha do Google. Dentro, você encontrará um tutorial passo a passo. Haverá um link para a planilha com as estruturas de dados necessárias que você precisa copiar. Ela consiste em dois segmentos, Adicionar sua URL de pesquisa aqui e Resultados. Para copiá-la, basta tocar em Arquivo e, em seguida, Fazer uma cópia. Esta planilha inclui URLs de solicitação do GMaps que exibem endereços comerciais em várias cidades.

1. Volte para o Latenode e conceda a todos os nós de integração do Planilhas Google acesso à sua conta do Google.  Ele automatizará processos com dados em tempo real e permitirá que você sincronize dados entre GSheets sem atualizar manualmente as informações. Pressione o nó, clique no botão roxo, selecione Nova Autorização, escolha Planilhas Google como um serviço e toque em sua conta.

3. Abra o primeiro nó do Planilhas Google. Toque em My Drive na primeira linha e selecione uma cópia da tabela no link. Então, na próxima linha, você precisa escolher a opção Add Search URL Here. Depois, duas linhas aparecerão. Na primeira, Column Letter, escreva B, e na segunda, Value, cole 'to_enrich'. Este nó é chamado Find Row. Ele é responsável por encontrar linhas específicas na sua planilha. A configuração final para isso é a seguinte:

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4. Continue com o mesmo processo para os nós restantes da planilha. O nó 5 é sua segunda integração com a planilha, extraindo dados de cada célula. A única coisa é que para a outra integração do Google, o nó 7, você deve escolher Resultados na terceira coluna em vez de Adicionar minha URL de pesquisa aqui. 

Este nó adicionará informações sobre as empresas que você pesquisa com seu scraper do Google Maps, incluindo seus detalhes de contato, links para seus endereços físicos e outras informações relevantes. O nó final, o 8º, atualiza o status da consulta na primeira seção da planilha. Se tudo funcionar corretamente, você verá um ícone de marca de seleção, que pode demorar um pouco para aparecer. Aqui está como as configurações do nó 8 devem ficar (ignore as legendas azuis):

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5. Adicione quantos URLs de pesquisa do Google Maps forem necessários à planilha. Os links são apenas amostras mostrando como ele deve operar. Quando você adicionar suas consultas de pesquisa, digite 'to_enrich' na coluna Status para que seu script do Google Maps scraper saiba com quais linhas interagir. A linha 14 mostra como ele deve ficar:

6. Forneça a chave de API do serviço para onde você enviará os dados. 

Você pode obter a chave gratuita do SerpAPI, um serviço mencionado anteriormente. Ao criar uma conta lá, você pode verificar a chave e copiá-la. Depois, abra o nó 6 e insira sua própria chave de API no último campo da seção Parâmetros de consulta. Este nó webhook envia solicitações HTTP para obter as informações da pesquisa do GMaps e então permite que o script as transfira para sua planilha do Google Maps.

7. Vá até o Google Maps e faça algumas pesquisas. A primeira imagem destaca lojas de roupas em Belgrado, Sérvia. A URL para esta pesquisa já está incluída na tabela. A segunda imagem demonstra como todas as informações publicamente disponíveis sobre esses lugares são exibidas nos resultados. Sinta-se à vontade para adicionar quantos endereços quiser; seu scraper do Google Maps manipulará cada local um por um.

8. Clique no botão para iniciar o cenário e ver a mágica acontecer. O botão para isso está no canto inferior esquerdo da tela

Então, como funciona, especificamente? Após o lançamento, seu script localiza uma linha com uma URL em sua planilha, levando a uma página de resultados de pesquisa. O processo então passa pelo nó Iterator, passando para a próxima integração do Sheets para obter dados da linha. Em seguida, o código Javascript e os nós SerpAPI trabalham juntos para transferir os dados do Google Maps para a tabela Results. Finalmente, o último nó atualiza o status do link adicionando uma marca de seleção.

Script de código baixo Latenode para extração de dados do Google Maps

Com este scraper automatizado do Google Maps, você pode facilmente reunir muitas informações sobre empresas locais em qualquer cidade de seu interesse. Os dados serão apresentados em várias colunas de tabela, dando a você acesso rápido a detalhes essenciais, como informações de contato, endereços, páginas de avaliações, classificações e muito mais, com apenas alguns cliques.

No entanto, com o nível de assinatura gratuita do Latenode, você pode executar seu script até 300 vezes, cada uma custando 1 crédito. Para empresas maiores que precisam de mais créditos, há três outros níveis de assinatura disponíveis, oferecendo 10K, 25K e 150K créditos, junto com muitos benefícios adicionais. Confira os níveis de assinatura no página de preços.

O Latenode oferece uma plataforma poderosa e flexível para automatizar fluxos de trabalho complexos, como a coleta de dados do Google Maps. Usando gatilhos e ações, você pode agilizar processos, manter seus dados atualizados e economizar tempo valioso. Quer você esteja buscando impulsionar sua pesquisa de mercado ou melhorar sua estratégia de negócios, o Latenode torna isso fácil. 

Se você tiver dúvidas ou quiser compartilhar seus métodos e cenários de coleta de dados, junte-se a nós Comunidade Latenode Discord!

Perguntas frequentes

O que é raspagem na Web?

Web scraping é o processo de coleta automática de dados de sites. Envolve extrair informações como detalhes de contato, preços e outros conteúdos usando linguagens de programação ou plataformas automatizadas de low-code.

Por que devo extrair dados do Google Maps?

A coleta de dados do Google Maps pode fornecer informações valiosas para pesquisa de mercado, análise de concorrentes, geração de leads e otimização de estratégias de negócios. Ela permite que você reúna detalhes sobre empresas locais, incluindo endereços, classificações e avaliações.

O Web Scraping é legal e ético?

Web scraping pode ser legal e ético se feito de forma responsável. É importante seguir os termos de serviço do site, usar apenas dados disponíveis publicamente e cumprir com as regulamentações legais. Sempre respeite as fontes de dados e a privacidade individual.

Preciso ter habilidades de codificação para usar o Latenode para web scraping?

Embora o Latenode seja projetado como uma plataforma de baixo código, tornando-o acessível a não programadores, ele também suporta código JavaScript personalizado para usuários mais avançados. O entendimento básico de estruturas de dados e APIs pode ser útil.

O que preciso para começar a coletar dados do Google Maps com o Latenode?

Você precisará de uma conta Latenode, uma conta Google para usar o Google Sheets e uma chave SerpAPI (que oferece um nível gratuito). O artigo fornece um guia passo a passo sobre como configurar o cenário de scraping.

Posso personalizar os dados que estou extraindo do Google Maps?

Sim, o cenário Latenode pode ser personalizado para extrair tipos específicos de dados do Google Maps com base em suas necessidades. Você pode modificar os nós do Google Sheet e do Latenode para capturar as informações mais relevantes para o seu negócio.