Como usar variáveis globais no Latenode para rastreamento eficiente de dados
Usando variáveis globais em diferentes cenários no Latenode
Bem-vindo a este tutorial sobre o uso de variáveis globais no Latenode. Hoje, descobriremos uma solução alternativa inteligente que permite capturar e processar dados de forma eficaz ao longo do tempo. Para demonstração, usaremos o exemplo de rastreamento de temperatura ao longo do dia.
Cenário Um: Obtendo e Escrevendo Três Variáveis Globais
Imagine que você queira monitorar a temperatura em Londres ao longo do dia. Veja como você pode conseguir isso:
Primeiro, nosso cenário começa com um nó de gatilho que pode ser ativado manualmente. Esse nó serve como ponto de partida do fluxo de trabalho.
Em seguida, incorporamos um nó de solicitação HTTP que busca a temperatura atual de um serviço meteorológico. Esse nó garante que temos dados de temperatura em tempo real à nossa disposição.
A parte mais crucial acontece no nó JavaScript, que determina a hora do dia: manhã, tarde ou noite, com base na hora atual. Dependendo da hora em que você executar o cenário, ele seguirá uma das três rotas possíveis. Cada rota leva a um conjunto de nós de variáveis globais que salvam os dados de temperatura como manhãTemp, diaTempou temperatura da noite. Este método nos permite capturar diferentes leituras de temperatura em vários momentos do dia.
Cenário dois: Processando variáveis globais
Agora, vamos para o segundo cenário: processar as variáveis globais que armazenamos.
Este cenário também começa com um gatilho manual, garantindo que possamos iniciar o processo quando quisermos.
A verdadeira mágica acontece no nó JavaScript, onde recuperamos as variáveis de temperatura salvas. O script converte as temperaturas de Kelvin para Celsius e calcula a média diária. Esta etapa é crucial para obter insights significativos de nossos dados.
Por fim, um nó de resposta webhook exibe nosso resultado. Esse nó nos dá uma visão clara da temperatura média do dia em um formato amigável ao usuário.
Aplicações práticas desta técnica
Ao usar essa abordagem de dois cenários, criamos um sistema de rastreamento de temperatura simples, mas eficaz. Você pode executar o primeiro cenário várias vezes ao dia para coletar dados e, em seguida, empregar o segundo cenário para calcular sua média diária.
Embora tenhamos focado em dados meteorológicos, essa técnica não se limita estritamente a isso. Você pode usar métodos semelhantes para:
- Acompanhar preços de ações
- Monitorar o tráfego do site
- Registre quaisquer dados alterados ao longo do tempo
As aplicações potenciais são vastas, tornando esta técnica incrivelmente versátil.
É tudo por hoje. Esperamos que este tutorial tenha despertado algumas ideias para seus próprios projetos. Boa automação!