Wie verbinden Adelo und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Adelo und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Adelo, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Adelo or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Adelo or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Adelo Knoten
Wähle aus Adelo Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Adelo

Konfigurieren Sie die Adelo
Klicken Sie auf Adelo Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Adelo URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Adelo
Knotentyp
#1 Adelo
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Adelo
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Adelo Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.


Adelo
⚙
Google Vertex-KI

Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.


Adelo
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Adelo und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Adelo
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Adelo und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙

Adelo
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Adelo, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Adelo und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Adelo und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Adelo und Google Vertex-KI
Adalo + Google Vertex AI + Slack: Wenn in Adalo ein neuer Datensatz mit Benutzerfeedback erstellt wird, wird der Feedbacktext zur Stimmungsanalyse an Google Vertex AI gesendet. Basierend auf der Analyse wird eine Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um das Team über die Stimmung des Feedbacks zu informieren.
Adalo + Google Vertex AI + Airtable: Wenn in Adalo ein neuer Datensatz erstellt oder aktualisiert wird, werden die Daten an Google Vertex AI gesendet, um die Benutzerdaten zu kategorisieren. Die angereicherten Daten werden dann zusammen mit den Analyseergebnissen der KI in Airtable zur weiteren Analyse und Berichterstattung gespeichert.
Adelo und Google Vertex-KI Integrationsalternativen

Über uns Adelo
Nutzen Sie Adalo mit Latenode, um Aufgaben zu automatisieren, die von Ihren No-Code-Apps ausgelöst werden. Aktualisieren Sie Datenbanken, senden Sie benutzerdefinierte Benachrichtigungen oder verarbeiten Sie Daten aus Adalo-Formularen in Echtzeit. Latenode bietet erweiterte Logik, Datentransformation und Skalierung über Adalos Grenzen hinaus – mit flexibler JavaScript-Codierung und kostengünstigen Ausführungspreisen.
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Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
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So funktioniert Latenode
FAQ Adelo und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein Adalo-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr Adalo-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Adalo aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Adalo- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Adalo-Datenbankeinträge mithilfe von KI automatisch klassifizieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht Ihnen die Nutzung von Google Vertex AI zur automatischen Kategorisierung von Daten aus Adalo. Dies ermöglicht effiziente Datenanalysen und individuelle Workflows, unterstützt durch KI und die Flexibilität von Latenode.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Adalo mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von Adalo mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Generieren Sie mithilfe von KI personalisierte Inhalte für Adalo-Apps.
- Analysieren Sie die Benutzerstimmung anhand von Adalo-Daten mit Vertex AI.
- Übersetzen Sie den Text der Adalo-App automatisch in mehrere Sprachen.
- Verbessern Sie die Bilderkennungsfunktionen von Adalo mit Vertex AI.
- Sagen Sie mit KI-Modellen das Benutzerverhalten in Adalo-Apps voraus.
Kann ich benutzerdefinierten JavaScript-Code verwenden, um Daten aus Adalo zu transformieren?
Ja, Latenode ermöglicht benutzerdefinierten JavaScript-Code zur Transformation von Adalo-Daten vor dem Senden an Google Vertex AI. Dies ermöglicht erweiterte Manipulationen, die über No-Code-Optionen hinausgehen.
Gibt es Einschränkungen bei der Adalo- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Datenübertragungen von Adalo können die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.
- Komplexe KI-Modelle in Google Vertex AI könnten die Verarbeitungskosten erhöhen.
- Die Ratenbegrenzungen der Adalo-API können sich auf die Häufigkeit von Datenaktualisierungen auswirken.