Latenode vs. N8n:
Erstellen Sie intelligentere KI-Agenten für weniger Geld

Mythos „selbst gehostet“ von N8n vs. verwaltete Realität

Die Community Edition von N8n ist nur dann „kostenlos“, wenn Sie die Kosten für Server, Wartung, Skalierung und Sicherheit außer Acht lassen.

• Auch für ein einfaches selbstgehostetes Setup, der Preis beginnt bei etwa 86 $/Monat, wenn Sie einen Basisserver und die Zeit für den Systemadministrator einkalkulieren.

• Wenn Ihr Arbeitspensum wächst, müssen Sie den Warteschlangenmodus, Webhook-Prozessoren, Multi-Main-Setups sowie Sicherheitspatches und 24/7-Überwachung verwalten. Diese Gemeinkosten machen jeden „kostenlosen“ Vorteil schnell zunichte.

Durch die Skalierung wird es noch schlimmer:

• 40,000 Hinrichtungen auf selbst gehostetes n8n Kosten 800 $/Monat (ca. 0.02 USD pro Ausführung).

• Im Vergleich, Latenodes Teamplan Gebühren nur 0.004 $ pro Ausführung - 5× günstiger, ohne dass Sie sich die Mühe machen müssen, die Infrastruktur selbst zu warten.

RAG- und Multi-Agent-Workflows

Latenode ist nicht nur günstiger, sondern auch leistungsstärker. Wir haben bereits integriertes RAG (Retrieval-Augmented Generation) ausgeliefert, während n8n noch keine native RAG-Unterstützung bietet. Mit dem AI Data Storage von Latenode können Sie PDFs, Texte oder Bilder hochladen und diese automatisch in Blöcke aufteilen, einbetten und für einen schnellen Abruf indizieren lassen.

Und wenn Sie Kombinieren Sie RAG mit den Multi-Agent-Workflows von LatenodeIhre Automatisierungen werden noch leistungsfähiger und präziser. Ein zentraler „CEO“-Agent kann Aufgaben an spezialisierte Agenten weiterleiten, die jeweils über eigene Logik und Datenzugriff verfügen. Das bedeutet, dass Ihre Workflows nicht nur ausgeführt werden – sie denken mit, passen sich an und liefern präzisere Ergebnisse im großen Maßstab.

Ein Abonnement, über 400 LLMs

N8n erfordert, dass Sie Ihre eigenen API-Schlüssel mitbringen und für jeden KI-Anbieter separat bezahlen. Latenode bündelt alles: Mit einem Abonnement greifen Sie auf OpenAI, Claude, LLaMA, DeepSeek usw. zu und können Modelle für Kosteneffizienz und Leistung kombinieren. Kein Jonglieren mit API-Schlüsseln oder Verhandeln mehrerer Rechnungen mehr.

Warum Latenode wählen?