Wie verbinden Luftparser und Zusammenfluss
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Luftparser und Zusammenfluss
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Luftparser, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Luftparser or Zusammenfluss ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Luftparser or Zusammenflussund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Luftparser Knoten
Wähle aus Luftparser Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Luftparser
Konfigurieren Sie die Luftparser
Klicken Sie auf Luftparser Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Luftparser URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Luftparser
Knotentyp
#1 Luftparser
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Luftparser
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Zusammenfluss Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Luftparser Knoten, auswählen Zusammenfluss aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Zusammenfluss.

Luftparser
⚙
Zusammenfluss
Authentifizieren Zusammenfluss
Klicken Sie nun auf Zusammenfluss und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Zusammenfluss Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Zusammenfluss durch Latenode.

Luftparser
⚙
Zusammenfluss
Knotentyp
#2 Zusammenfluss
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Zusammenfluss
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Luftparser und Zusammenfluss Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Luftparser
⚙
Zusammenfluss
Knotentyp
#2 Zusammenfluss
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Zusammenfluss
Zusammenfluss OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Luftparser und Zusammenfluss Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Zusammenfluss
Trigger auf Webhook
⚙
Luftparser
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Luftparser, Zusammenflussund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Luftparser und Zusammenfluss Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Luftparser und Zusammenfluss (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Luftparser und Zusammenfluss
Airparser + Confluence + Slack: Wenn ein neues Dokument in Airparser hochgeladen wird, werden die Daten extrahiert und eine neue Seite in Confluence erstellt. Anschließend wird eine Nachricht an einen angegebenen Slack-Kanal gesendet, um das Team über die neue Confluence-Seite zu informieren.
Confluence + Airparser + Jira: Wenn in Confluence eine neue Seite erstellt wird, wird ihr Inhalt mit Airparser extrahiert. Basierend auf dem extrahierten Inhalt wird ein neues Jira-Problem erstellt, um zugehörige Aufgaben oder Fehler zu verfolgen.
Luftparser und Zusammenfluss Integrationsalternativen
Über uns Luftparser
Airparser in Latenode extrahiert Daten aus PDFs, E-Mails und Dokumenten. Automatisieren Sie die Dateneingabe, indem Sie analysierte Inhalte direkt in Ihr CRM oder Ihre Datenbank einspeisen. Nutzen Sie die Logikfunktionen von Latenode, um Daten zu validieren oder zu transformieren und anschließend Aktionen wie das Senden von Benachrichtigungen oder das Aktualisieren von Datensätzen auszulösen. Skalieren Sie die Dokumentenverarbeitung ohne komplexen Code.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Zusammenfluss
Automatisieren Sie Confluence-Aufgaben in Latenode: Erstellen Sie Seiten, aktualisieren Sie Inhalte oder lösen Sie Workflows aus, wenn sich Seiten ändern. Verbinden Sie Confluence mit anderen Apps (wie Jira oder Slack) für optimierte Projektaktualisierungen und Benachrichtigungen. Nutzen Sie den visuellen Editor und den JS-Knoten von Latenode für benutzerdefinierte Logik und effizienten Informationsaustausch zwischen Teams.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Luftparser und Zusammenfluss
Wie kann ich mein Airparser-Konto mithilfe von Latenode mit Confluence verbinden?
Um Ihr Airparser-Konto mit Confluence auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Airparser aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Airparser- und Confluence-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich aus analysierten Daten automatisch Confluence-Seiten erstellen?
Ja, das können Sie! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht den Datentransfer von Airparser zu Confluence, generiert automatisch Seiten und spart Ihnen dank flexibler No-Code- und Code-Schritte Zeit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Airparser mit Confluence ausführen?
Durch die Integration von Airparser in Confluence können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Erstellen von Confluence-Seiten aus neu analysierten Dokumenten.
- Aktualisieren vorhandener Confluence-Seiten mit aus Airparser extrahierten Daten.
- Erstellen einer Confluence-Aufgabe für jedes von Airparser analysierte Element.
- Erstellen von zusammenfassenden Berichten in Confluence basierend auf Airparser-Daten.
- Archivieren von Airparser-Daten innerhalb von Confluence-Seiten zur Dokumentation.
Wie handhabt Latenode die Airparser-Datenformatierung für Confluence?
Latenode ermöglicht benutzerdefinierte Datentransformationen mithilfe von JavaScript, KI-Eingabeaufforderungen und No-Code-Blöcken und gewährleistet so Kompatibilität und optimale Formatierung für Confluence.
Gibt es Einschränkungen bei der Airparser- und Confluence-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Das Parsen großer Dateien in Airparser kann die Ausführungsgeschwindigkeit des Workflows beeinträchtigen.
- Ratenbegrenzungen der Confluence-API können sich auf die Übertragung großer Datenmengen auswirken.
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierte JavaScript-Codierung.