

90 % günstiger mit Latenode
KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Automatisieren Sie die Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten mit Airparser und laden Sie sie anschließend zur Analyse direkt in Databricks. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Erstellung komplexer Datenpipelines. Die günstigen, ausführungsbasierten Preise ermöglichen Ihnen eine kostengünstige und vorhersehbare Skalierung.
Verbinden Luftparser sowie Databricks in Minuten mit Latenode.
Kreation Luftparser zu Databricks Arbeitsablauf.
Kostenlos starten
Automatisieren Sie Ihren Workflow
Apps austauschen
Luftparser
Databricks
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Luftparser sowie Databricks
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Luftparser, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Luftparser or Databricks ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Luftparser or Databricksund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Luftparser Knoten
Wähle aus Luftparser Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
Luftparser
Konfigurieren Sie die Luftparser
Klicken Sie auf Luftparser Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Luftparser URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
Luftparser
Knotentyp
#1 Luftparser
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Luftparser
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Databricks Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Luftparser Knoten, auswählen Databricks aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Databricks.
Luftparser
⚙
Databricks
Authentifizieren Databricks
Klicken Sie nun auf Databricks und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Databricks Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Databricks durch Latenode.
Luftparser
⚙
Databricks
Knotentyp
#2 Databricks
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Databricks
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Luftparser sowie Databricks Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Luftparser
⚙
Databricks
Knotentyp
#2 Databricks
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Databricks
Databricks OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Luftparser sowie Databricks Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Databricks
Trigger auf Webhook
⚙
Luftparser
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Luftparser, Databricksund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Luftparser sowie Databricks Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Luftparser sowie Databricks (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Airparser + Databricks + Amazon S3: Wenn ein neues Dokument in Airparser hochgeladen wird, werden die Daten analysiert und in Databricks gespeichert. Nach erfolgreicher Speicherung wird das Originaldokument in Amazon S3 archiviert.
Databricks + Airparser + Slack: Databricks fragt analysierte Daten von Airparser ab. Wenn über eine SQL-Abfrage eine Anomalie erkannt wird, wird eine Benachrichtigung an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet.
Über Uns Luftparser
Airparser in Latenode extrahiert Daten aus PDFs, E-Mails und Dokumenten. Automatisieren Sie die Dateneingabe, indem Sie analysierte Inhalte direkt in Ihr CRM oder Ihre Datenbank einspeisen. Nutzen Sie die Logikfunktionen von Latenode, um Daten zu validieren oder zu transformieren und anschließend Aktionen wie das Senden von Benachrichtigungen oder das Aktualisieren von Datensätzen auszulösen. Skalieren Sie die Dokumentenverarbeitung ohne komplexen Code.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über Uns Databricks
Nutzen Sie Databricks in Latenode, um Datenverarbeitungs-Pipelines zu automatisieren. Lösen Sie ereignisbasierte Databricks-Jobs aus und leiten Sie Erkenntnisse direkt in Ihre Workflows für Berichte oder Aktionen weiter. Optimieren Sie Big-Data-Aufgaben mit visuellen Flows, benutzerdefiniertem JavaScript und der skalierbaren Ausführungs-Engine von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
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Wie kann ich mein Airparser-Konto mithilfe von Latenode mit Databricks verbinden?
Um Ihr Airparser-Konto mit Databricks auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
Kann ich analysierte Dokumentdaten in Databricks analysieren?
Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht die Übertragung von Airparser-Daten zu Databricks für detaillierte Analysen. Nutzen Sie die No-Code-Blöcke und das benutzerdefinierte JavaScript von Latenode für optimierte Arbeitsabläufe und verbesserte Dateneinblicke.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Airparser mit Databricks ausführen?
Durch die Integration von Airparser mit Databricks können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Wie handhabt Latenode die Airparser-Authentifizierung sicher?
Latenode verwendet branchenübliche Verschlüsselung und sicheren Speicher zur Verwaltung Ihrer Airparser-Anmeldeinformationen und gewährleistet so Datenschutz und -sicherheit in Ihren gesamten Arbeitsabläufen.
Gibt es Einschränkungen bei der Airparser- und Databricks-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: