Luftparser sowie Databricks Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten mit Airparser und laden Sie sie anschließend zur Analyse direkt in Databricks. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Erstellung komplexer Datenpipelines. Die günstigen, ausführungsbasierten Preise ermöglichen Ihnen eine kostengünstige und vorhersehbare Skalierung.

Luftparser + Databricks Integration

Verbinden Luftparser sowie Databricks in Minuten mit Latenode.

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Wie verbinden Luftparser sowie Databricks

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Luftparser sowie Databricks

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Luftparser, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Luftparser or Databricks ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Luftparser or Databricksund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Luftparser Knoten

Wähle aus Luftparser Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Luftparser

Konfigurieren Sie die Luftparser

Klicken Sie auf Luftparser Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Luftparser URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Luftparser

Knotentyp

#1 Luftparser

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

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Karte

Verbinden Luftparser

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Databricks Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Luftparser Knoten, auswählen Databricks aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Databricks.

1

Luftparser

+
2

Databricks

Authentifizieren Databricks

Klicken Sie nun auf Databricks und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Databricks Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Databricks durch Latenode.

1

Luftparser

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Luftparser sowie Databricks Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Luftparser

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Databricks OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Luftparser sowie Databricks Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Databricks

1

Trigger auf Webhook

2

Luftparser

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Luftparser, Databricksund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Luftparser sowie Databricks Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Luftparser sowie Databricks (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Luftparser sowie Databricks

Airparser + Databricks + Amazon S3: Wenn ein neues Dokument in Airparser hochgeladen wird, werden die Daten analysiert und in Databricks gespeichert. Nach erfolgreicher Speicherung wird das Originaldokument in Amazon S3 archiviert.

Databricks + Airparser + Slack: Databricks fragt analysierte Daten von Airparser ab. Wenn über eine SQL-Abfrage eine Anomalie erkannt wird, wird eine Benachrichtigung an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet.

Luftparser sowie Databricks Integrationsalternativen

Über Uns Luftparser

Airparser in Latenode extrahiert Daten aus PDFs, E-Mails und Dokumenten. Automatisieren Sie die Dateneingabe, indem Sie analysierte Inhalte direkt in Ihr CRM oder Ihre Datenbank einspeisen. Nutzen Sie die Logikfunktionen von Latenode, um Daten zu validieren oder zu transformieren und anschließend Aktionen wie das Senden von Benachrichtigungen oder das Aktualisieren von Datensätzen auszulösen. Skalieren Sie die Dokumentenverarbeitung ohne komplexen Code.

Über Uns Databricks

Nutzen Sie Databricks in Latenode, um Datenverarbeitungs-Pipelines zu automatisieren. Lösen Sie ereignisbasierte Databricks-Jobs aus und leiten Sie Erkenntnisse direkt in Ihre Workflows für Berichte oder Aktionen weiter. Optimieren Sie Big-Data-Aufgaben mit visuellen Flows, benutzerdefiniertem JavaScript und der skalierbaren Ausführungs-Engine von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Luftparser sowie Databricks

Wie kann ich mein Airparser-Konto mithilfe von Latenode mit Databricks verbinden?

Um Ihr Airparser-Konto mit Databricks auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Airparser aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Airparser- und Databricks-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich analysierte Dokumentdaten in Databricks analysieren?

Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht die Übertragung von Airparser-Daten zu Databricks für detaillierte Analysen. Nutzen Sie die No-Code-Blöcke und das benutzerdefinierte JavaScript von Latenode für optimierte Arbeitsabläufe und verbesserte Dateneinblicke.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Airparser mit Databricks ausführen?

Durch die Integration von Airparser mit Databricks können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Übertragen Sie analysierte Daten automatisch von Airparser zu Databricks.
  • Bereichern Sie Databricks-Datensätze mit strukturierten Daten von Airparser.
  • Lösen Sie Databricks-Jobs basierend auf dem von Airparser analysierten Dokumentinhalt aus.
  • Visualisieren Sie in Databricks gespeicherte Airparser-Daten mithilfe von Dashboards.
  • Archivieren und analysieren Sie historische Dokumentdaten in Databricks.

Wie handhabt Latenode die Airparser-Authentifizierung sicher?

Latenode verwendet branchenübliche Verschlüsselung und sicheren Speicher zur Verwaltung Ihrer Airparser-Anmeldeinformationen und gewährleistet so Datenschutz und -sicherheit in Ihren gesamten Arbeitsabläufen.

Gibt es Einschränkungen bei der Airparser- und Databricks-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Große Datenmengen von Airparser können die Verarbeitungszeiten von Databricks beeinträchtigen.
  • Komplexe Dokumentstrukturen in Airparser erfordern möglicherweise eine benutzerdefinierte Analyselogik.
  • Die Echtzeit-Datenübertragung hängt von den API-Ratenbegrenzungen beider Dienste ab.

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