Amazon-SES sowie Databricks Integration

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Orchestrieren Sie personalisierte E-Mail-Kampagnen basierend auf Databricks-Analysen. Der visuelle Editor von Latenode erleichtert das Auslösen von Amazon SES-E-Mails basierend auf komplexen Datenerkenntnissen, ermöglicht eine kostengünstige Skalierung und Anpassung mit JavaScript.

Amazon-SES + Databricks Integration

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Wie verbinden Amazon-SES sowie Databricks

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Amazon-SES sowie Databricks

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Amazon-SES, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Amazon-SES or Databricks ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Amazon-SES or Databricksund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Amazon-SES Knoten

Wähle aus Amazon-SES Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Amazon-SES

Konfigurieren Sie die Amazon-SES

Klicken Sie auf Amazon-SES Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Amazon-SES URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Amazon-SES

Knotentyp

#1 Amazon-SES

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Amazon-SES

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Databricks Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Amazon-SES Knoten, auswählen Databricks aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Databricks.

1

Amazon-SES

+
2

Databricks

Authentifizieren Databricks

Klicken Sie nun auf Databricks und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Databricks Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Databricks durch Latenode.

1

Amazon-SES

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Amazon-SES sowie Databricks Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Amazon-SES

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Databricks OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

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Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Amazon-SES sowie Databricks Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Databricks

1

Trigger auf Webhook

2

Amazon-SES

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Amazon-SES, Databricksund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Amazon-SES sowie Databricks Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Amazon-SES sowie Databricks (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Amazon-SES sowie Databricks

Databricks + Amazon SES + Slack: Wenn Databricks bei der Ausführung eines Jobs kritische Fehler erkennt, wird eine E-Mail über Amazon SES gesendet und eine Benachrichtigung in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal gepostet.

Databricks + Amazon SES + PagerDuty: Wenn Databricks einen Systemausfall erkennt, indem es einen Joblauf auslöst und das Ergebnis auswertet, lösen Sie eine E-Mail über SES und eine Seite über PagerDuty aus.

Amazon-SES sowie Databricks Integrationsalternativen

Über uns Amazon-SES

Automatisieren Sie den E-Mail-Versand mit Amazon SES in Latenode. Versenden Sie Transaktions-E-Mails, Benachrichtigungen und Marketingkampagnen innerhalb Ihrer automatisierten Workflows. Nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode, um SES mit anderen Apps zu verbinden, bedingte Logik hinzuzufügen und Bounces zu verarbeiten. So vereinfachen Sie die E-Mail-Verwaltung und skalieren Ihre Kommunikationsflüsse ohne Programmierung.

Verwandte Kategorien

Über uns Databricks

Nutzen Sie Databricks in Latenode, um Datenverarbeitungs-Pipelines zu automatisieren. Lösen Sie ereignisbasierte Databricks-Jobs aus und leiten Sie Erkenntnisse direkt in Ihre Workflows für Berichte oder Aktionen weiter. Optimieren Sie Big-Data-Aufgaben mit visuellen Flows, benutzerdefiniertem JavaScript und der skalierbaren Ausführungs-Engine von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Amazon-SES sowie Databricks

Wie kann ich mein Amazon SES-Konto mithilfe von Latenode mit Databricks verbinden?

Um Ihr Amazon SES-Konto mit Databricks auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Amazon SES aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Amazon SES- und Databricks-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich personalisierte E-Mail-Kampagnen basierend auf Databricks-Daten auslösen?

Ja, das ist möglich. Latenode vereinfacht dies durch die automatisierte Datenextraktion aus Databricks und löst personalisierte Amazon SES-E-Mails aus. Der Vorteil: Erhöhte Interaktion mit zielgerichteten Inhalten, alles visuell automatisiert.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Amazon SES mit Databricks ausführen?

Durch die Integration von Amazon SES mit Databricks können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Senden Sie gezielte E-Mail-Marketingkampagnen basierend auf der Benutzersegmentierung von Databricks.
  • Machen Sie Benutzer auf signifikante Datenänderungen aufmerksam, die in Databricks-Berichten erkannt werden.
  • Erstellen und versenden Sie tägliche oder wöchentliche Berichte aus Databricks-Daten per E-Mail.
  • Senden Sie automatisch Willkommens-E-Mails an neue Benutzer, die zu Databricks hinzugefügt werden.
  • Verfolgen Sie Kennzahlen zur E-Mail-Interaktion und aktualisieren Sie Databricks-Benutzerprofile.

Wie gehe ich mit Amazon SES-Rückläufern und Beschwerden in Latenode um?

Mit der Fehlerbehandlung von Latenode können Sie Amazon SES-Feedbackschleifen überwachen, Benutzerstatus in Databricks automatisch aktualisieren und so die Zustellbarkeit und Listenhygiene verbessern.

Gibt es Einschränkungen bei der Amazon SES- und Databricks-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Anhangsgröße wird durch die Einschränkungen von Amazon SES begrenzt.
  • Für komplexe Datentransformationen ist möglicherweise JavaScript-Code erforderlich.
  • Die Echtzeit-Datensynchronisierung hängt von den Beschränkungen der Databricks-API ab.

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