AmazonSNS sowie Databricks Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Orchestrieren Sie Echtzeitwarnungen von Amazon SNS in Databricks für sofortige Einblicke. Latenode vereinfacht den Prozess mit einem visuellen Editor, mit dem Sie die Warnlogik mit JavaScript anpassen und kostengünstig skalieren können, indem Sie nur für die Ausführungszeit bezahlen.

AmazonSNS + Databricks Integration

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Wie verbinden AmazonSNS sowie Databricks

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden AmazonSNS sowie Databricks

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch AmazonSNS, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen AmazonSNS or Databricks ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie AmazonSNS or Databricksund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie AmazonSNS Knoten

Wähle aus AmazonSNS Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

AmazonSNS

Konfigurieren Sie die AmazonSNS

Klicken Sie auf AmazonSNS Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den AmazonSNS URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

AmazonSNS

Knotentyp

#1 AmazonSNS

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

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Karte

Verbinden AmazonSNS

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Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Databricks Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der AmazonSNS Knoten, auswählen Databricks aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Databricks.

1

AmazonSNS

+
2

Databricks

Authentifizieren Databricks

Klicken Sie nun auf Databricks und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Databricks Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Databricks durch Latenode.

1

AmazonSNS

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die AmazonSNS sowie Databricks Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

AmazonSNS

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Databricks OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

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Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein AmazonSNS sowie Databricks Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Databricks

1

Trigger auf Webhook

2

AmazonSNS

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration AmazonSNS, Databricksund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das AmazonSNS sowie Databricks Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen AmazonSNS sowie Databricks (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten AmazonSNS sowie Databricks

Amazon SNS + Databricks + Slack: Wenn in Amazon SNS ein neues Thema erstellt wird, fragt Databricks das SQL Warehouse ab, um die Daten zu analysieren und kritische Probleme zu identifizieren. Anschließend sendet Slack eine öffentliche Kanalnachricht, um das Team über die Ergebnisse zu informieren.

Databricks + Amazon SNS + PagerDuty: Wenn Databricks durch Abfragen des SQL Warehouse Anomalien erkennt, sendet es eine Benachrichtigung über Amazon SNS. Diese SNS-Nachricht löst dann einen neuen Vorfall in PagerDuty aus, um eine sofortige Reaktion auf den Vorfall zu ermöglichen.

AmazonSNS sowie Databricks Integrationsalternativen

Über Uns AmazonSNS

Nutzen Sie Amazon SNS in Latenode, um automatisierte Benachrichtigungssysteme zu erstellen. Lösen Sie SMS-, E-Mail- oder Push-Benachrichtigungen basierend auf Ereignissen in Ihren Workflows aus. Zentralisieren Sie Warnmeldungen über alle Apps hinweg und verpassen Sie keine wichtigen Updates mehr. Kombinieren Sie die No-Code-Tools und JavaScript von Latenode für individuelles Routing und Inhalte basierend auf Echtzeitdaten.

Über Uns Databricks

Nutzen Sie Databricks in Latenode, um Datenverarbeitungs-Pipelines zu automatisieren. Lösen Sie ereignisbasierte Databricks-Jobs aus und leiten Sie Erkenntnisse direkt in Ihre Workflows für Berichte oder Aktionen weiter. Optimieren Sie Big-Data-Aufgaben mit visuellen Flows, benutzerdefiniertem JavaScript und der skalierbaren Ausführungs-Engine von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ AmazonSNS sowie Databricks

Wie kann ich mein Amazon SNS-Konto mithilfe von Latenode mit Databricks verbinden?

Um Ihr Amazon SNS-Konto mit Databricks auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Amazon SNS aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Amazon SNS- und Databricks-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Databricks-Jobs über Amazon SNS-Benachrichtigungen auslösen?

Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht dies mit seinem visuellen Builder. Lösen Sie Databricks-Jobs basierend auf SNS-Nachrichten aus und automatisieren Sie die Datenverarbeitung bei bestimmten Ereignissen für Echtzeit-Einblicke.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Amazon SNS mit Databricks ausführen?

Durch die Integration von Amazon SNS mit Databricks können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Auslösen von Databricks-Notebooks beim Empfang bestimmter Amazon SNS-Nachrichten.
  • Senden von Warnmeldungen aus der Databricks-Datenanalyse an Amazon SNS, um sofortige Maßnahmen zu ermöglichen.
  • Aktualisieren von Databricks-Tabellen, wenn eine neue Nachricht an ein Amazon SNS-Thema gesendet wird.
  • Automatisierung von Datenverarbeitungs-Workflows basierend auf Amazon SNS-Benachrichtigungen in Echtzeit.
  • Überwachung und Protokollierung des Databricks-Jobstatus über Amazon SNS-Benachrichtigungen.

Kann ich JavaScript-Code verwenden, um Daten zwischen Amazon SNS und Databricks zu transformieren?

Ja, Latenode ermöglicht Ihnen die Verwendung von JavaScript-Codeblöcken zur Transformation von Daten zwischen Amazon SNS und Databricks und ermöglicht so eine komplexe Datenmanipulation und -formatierung.

Gibt es Einschränkungen bei der Amazon SNS- und Databricks-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Von Amazon SNS und Databricks-APIs auferlegte Ratenbegrenzungen können sich auf Workflows mit hohem Volumen auswirken.
  • Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise fortgeschrittene JavaScript-Codierungskenntnisse erforderlich.
  • Die Echtzeit-Datenverarbeitung hängt von der Netzwerklatenz zwischen Amazon SNS und Databricks ab.

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