AmazonSNS und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Übernehmen Sie Amazon SNS-Benachrichtigungen in Echtzeit in Google Cloud BigQuery (REST) ​​zur sofortigen Analyse. Latenode vereinfacht Datenpipelines mit einem visuellen Editor und ist kostengünstig skalierbar, da Sie selbst bei komplexen Workflows nur für die Ausführungszeit bezahlen.

Apps austauschen

AmazonSNS

Google Cloud BigQuery (REST)

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

Schritt 2: Wähle eine Aktion

Wenn das passiert ...

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.

Mach das.

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.
Probieren Sie es jetzt

Keine Kreditkarte notwendig

Ohne Einschränkung

Wie verbinden AmazonSNS und Google Cloud BigQuery (REST)

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden AmazonSNS und Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch AmazonSNS, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen AmazonSNS or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie AmazonSNS or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie AmazonSNS Knoten

Wähle aus AmazonSNS Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

AmazonSNS

Konfigurieren Sie die AmazonSNS

Klicken Sie auf AmazonSNS Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den AmazonSNS URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

AmazonSNS

Knotentyp

#1 AmazonSNS

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden AmazonSNS

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der AmazonSNS Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).

1

AmazonSNS

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.

1

AmazonSNS

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die AmazonSNS und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

AmazonSNS

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein AmazonSNS und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Trigger auf Webhook

2

AmazonSNS

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration AmazonSNS, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das AmazonSNS und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen AmazonSNS und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten AmazonSNS und Google Cloud BigQuery (REST)

Amazon SNS + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack: Wenn eine neue Nachricht in einem Amazon SNS-Thema eingeht, werden die Daten extrahiert und als neue Zeile in eine Google BigQuery-Tabelle eingefügt. Anschließend wird eine Slack-Nachricht an einen angegebenen Kanal gesendet, um die Benutzer über die neuen Daten zu informieren.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Amazon SNS + Google Tabellen: Wenn einer BigQuery-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt wird, wird eine SNS-Nachricht ausgelöst. Diese SNS-Nachricht enthält Informationen zur neuen Zeile, die dann zum Aktualisieren eines Google Sheets durch Hinzufügen einer neuen Zeile verwendet werden.

AmazonSNS und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen

Über uns AmazonSNS

Nutzen Sie Amazon SNS in Latenode, um automatisierte Benachrichtigungssysteme zu erstellen. Lösen Sie SMS-, E-Mail- oder Push-Benachrichtigungen basierend auf Ereignissen in Ihren Workflows aus. Zentralisieren Sie Warnmeldungen über alle Apps hinweg und verpassen Sie keine wichtigen Updates mehr. Kombinieren Sie die No-Code-Tools und JavaScript von Latenode für individuelles Routing und Inhalte basierend auf Echtzeitdaten.

Ähnliche Anwendungen

Verwandte Kategorien

Über uns Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

So funktioniert Latenode

FAQ AmazonSNS und Google Cloud BigQuery (REST)

Wie kann ich mein Amazon SNS-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​verbinden?

Um Ihr Amazon SNS-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Amazon SNS aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Amazon SNS- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich SNS-Benachrichtigungen in BigQuery automatisch archivieren?

Ja, das können Sie! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht dies und ermöglicht Ihnen die Archivierung von Nachrichten für Compliance-, Analyse- oder Auditzwecke ohne Programmierung.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Amazon SNS mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​ausführen?

Durch die Integration von Amazon SNS mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Protokollieren Sie alle SNS-Benachrichtigungen zur Prüfung und Verlaufsanalyse.
  • Analysieren Sie Benachrichtigungstrends, um Messaging-Strategien zu optimieren.
  • Erstellen Sie Echtzeit-Dashboards aus SNS-Daten in BigQuery.
  • Lösen Sie Datentransformationen in BigQuery basierend auf SNS-Nachrichten aus.
  • Sichern Sie kritische Warnungen von SNS zur Notfallwiederherstellung.

Wie sicher sind meine SNS-Daten bei Verwendung von Latenode-Integrationen?

Latenode verwendet Verschlüsselung und sichere Authentifizierung, um sicherzustellen, dass Ihre SNS- und BigQuery-Daten während Integrations-Workflows geschützt sind.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Amazon SNS und Google Cloud BigQuery (REST) ​​auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise JavaScript-Codierung innerhalb von Latenode.
  • Bei SNS-Nachrichten mit hohem Volumen können zusätzliche BigQuery-Speicherkosten anfallen.
  • Echtzeit-Dashboards hängen von der Datenverarbeitungslatenz von BigQuery ab.

Jetzt testen