AmazonSNS und OCR-Bereich Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Extrahieren Sie automatisch Text aus über Amazon SNS empfangenen Bildern und nutzen Sie ihn für nachgelagerte Prozesse. Der visuelle Editor und die geringen Ausführungskosten von Latenode erleichtern die Verarbeitung großer Dokumentmengen – ohne komplexen Code oder teure Abonnements.

Apps austauschen

AmazonSNS

OCR-Bereich

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Wie verbinden AmazonSNS und OCR-Bereich

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden AmazonSNS und OCR-Bereich

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch AmazonSNS, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen AmazonSNS or OCR-Bereich ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie AmazonSNS or OCR-Bereichund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie AmazonSNS Knoten

Wähle aus AmazonSNS Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

AmazonSNS

Konfigurieren Sie die AmazonSNS

Klicken Sie auf AmazonSNS Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den AmazonSNS URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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1

AmazonSNS

Knotentyp

#1 AmazonSNS

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden AmazonSNS

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der AmazonSNS Knoten, auswählen OCR-Bereich aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OCR-Bereich.

1

AmazonSNS

+
2

OCR-Bereich

Authentifizieren OCR-Bereich

Klicken Sie nun auf OCR-Bereich und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OCR-Bereich Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OCR-Bereich durch Latenode.

1

AmazonSNS

+
2

OCR-Bereich

Knotentyp

#2 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die AmazonSNS und OCR-Bereich Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

AmazonSNS

+
2

OCR-Bereich

Knotentyp

#2 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

OCR-Bereich OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein AmazonSNS und OCR-Bereich Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

OCR-Bereich

1

Trigger auf Webhook

2

AmazonSNS

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration AmazonSNS, OCR-Bereichund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das AmazonSNS und OCR-Bereich Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen AmazonSNS und OCR-Bereich (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten AmazonSNS und OCR-Bereich

Amazon SNS + OCR Space + Google Sheets: Wenn in Amazon SNS ein neues Thema erstellt wird, wird das dem Thema beigefügte Bild an OCR Space gesendet, um den Text zu extrahieren. Der extrahierte Text wird dann zur Analyse als neue Zeile in ein Google-Tabellenblatt eingefügt.

Amazon SNS + OCR Space + Slack: Wenn in Amazon SNS ein neues Thema erstellt wird, wird das angehängte Bild an OCR Space gesendet, um Text zu extrahieren. Der extrahierte Text wird dann an einen Slack-Kanal gesendet, um die Benutzer über den extrahierten Text zu informieren.

AmazonSNS und OCR-Bereich Integrationsalternativen

Über uns AmazonSNS

Nutzen Sie Amazon SNS in Latenode, um automatisierte Benachrichtigungssysteme zu erstellen. Lösen Sie SMS-, E-Mail- oder Push-Benachrichtigungen basierend auf Ereignissen in Ihren Workflows aus. Zentralisieren Sie Warnmeldungen über alle Apps hinweg und verpassen Sie keine wichtigen Updates mehr. Kombinieren Sie die No-Code-Tools und JavaScript von Latenode für individuelles Routing und Inhalte basierend auf Echtzeitdaten.

Verwandte Kategorien

Über uns OCR-Bereich

Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.

So funktioniert Latenode

FAQ AmazonSNS und OCR-Bereich

Wie kann ich mein Amazon SNS-Konto mithilfe von Latenode mit OCR Space verbinden?

Um Ihr Amazon SNS-Konto mit OCR Space auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Amazon SNS aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Amazon SNS- und OCR Space-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Text aus einem Bild extrahieren und per SMS senden?

Ja, das geht! Latenode vereinfacht dies mit seinem visuellen Editor. Automatisieren Sie die Bildverarbeitung und den SMS-Versand, reduzieren Sie manuelle Schritte und steigern Sie die Effizienz.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Amazon SNS mit OCR Space ausführen?

Durch die Integration von Amazon SNS mit OCR Space können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Benutzer automatisch benachrichtigen, wenn Text aus einem gescannten Dokument extrahiert wird.
  • Senden Sie SMS-Benachrichtigungen basierend auf Text, der in auf ein System hochgeladenen Bildern erkannt wird.
  • Erstellen Sie ein Benachrichtigungssystem, das durch OCR-Ergebnisse eingehender Faxe ausgelöst wird.
  • Leiten Sie analysierte Daten aus Bildern per SMS an relevante Stakeholder weiter.
  • Benachrichtigen Sie Supportteams über kritische Fehler, die in bildbasierten Berichten erkannt wurden.

Können Amazon SNS-Nachrichtenattribute in OCR Space-Anfragen verwendet werden?

Ja, mit Latenode können Sie Amazon SNS-Attribute dynamisch an OCR Space übergeben und die Verarbeitung basierend auf dem Nachrichteninhalt anpassen.

Gibt es Einschränkungen bei der Amazon SNS- und OCR Space-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • OCR Space hat Ratenbegrenzungen für die Anzahl der Anfragen pro Stunde.
  • Die Verarbeitung großer Bilder kann länger dauern, was die Arbeitsgeschwindigkeit beeinträchtigt.
  • Kostenlose OCR Space-Konten unterliegen Einschränkungen hinsichtlich Dateigröße und Funktionen.

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