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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Synchronisieren Sie Apollo-Daten mit Databricks für erweiterte Analysen und Berichte. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe Datenpipelines, während die erschwingliche, ausführungsbasierte Preisgestaltung die Kosten bei steigenden Datenmengen niedrig hält.
Verbinden Apollo sowie Databricks in Minuten mit Latenode.
Kreation Apollo zu Databricks Arbeitsablauf.
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Automatisieren Sie Ihren Workflow
Apps austauschen
Apollo
Databricks
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Apollo sowie Databricks
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Apollo, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Apollo or Databricks ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Apollo or Databricksund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Apollo Knoten
Wähle aus Apollo Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
Apollo
Konfigurieren Sie die Apollo
Klicken Sie auf Apollo Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Apollo URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
Apollo
Knotentyp
#1 Apollo
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Apollo
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Databricks Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Apollo Knoten, auswählen Databricks aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Databricks.
Apollo
⚙
Databricks
Authentifizieren Databricks
Klicken Sie nun auf Databricks und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Databricks Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Databricks durch Latenode.
Apollo
⚙
Databricks
Knotentyp
#2 Databricks
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Databricks
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Apollo sowie Databricks Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Apollo
⚙
Databricks
Knotentyp
#2 Databricks
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Databricks
Databricks OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Apollo sowie Databricks Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Databricks
Trigger auf Webhook
⚙
Apollo
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Apollo, Databricksund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Apollo sowie Databricks Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Apollo sowie Databricks (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Apollo + Databricks + Slack: Wenn in Apollo ein neuer Kontakt erstellt wird, fragt Databricks sein SQL-Warehouse ab, um die Kontaktdaten anzureichern. Anschließend wird eine Slack-Nachricht mit den angereicherten Lead-Informationen an einen angegebenen Kanal gesendet.
Apollo + Databricks + Google Tabellen: Databricks fragt die Apollo-Kontaktdaten regelmäßig mithilfe des SQL Warehouse ab. Die aus diesen Daten abgeleiteten Schlüsselkennzahlen werden dann zur Teamtransparenz und -verfolgung in ein Google Sheet übertragen.
Über Uns Apollo
Benötigen Sie präzise Standortdaten? Integrieren Sie Apollo in Latenode-Workflows, um Adressen automatisch zu geokodieren oder Kundenprofile mit Standortinformationen anzureichern. Automatisieren Sie die Datenvalidierung und das Routing basierend auf geografischen Parametern. Nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode, um skalierbare, standortbezogene Prozesse ohne komplexe Programmierung zu erstellen.
Ähnliche Anwendungen
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Über Uns Databricks
Nutzen Sie Databricks in Latenode, um Datenverarbeitungs-Pipelines zu automatisieren. Lösen Sie ereignisbasierte Databricks-Jobs aus und leiten Sie Erkenntnisse direkt in Ihre Workflows für Berichte oder Aktionen weiter. Optimieren Sie Big-Data-Aufgaben mit visuellen Flows, benutzerdefiniertem JavaScript und der skalierbaren Ausführungs-Engine von Latenode.
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Wie kann ich mein Apollo-Konto mithilfe von Latenode mit Databricks verbinden?
Um Ihr Apollo-Konto mit Databricks auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
Kann ich Lead-Daten von Apollo in Databricks anreichern?
Ja, das können Sie! Latenode ermöglicht eine nahtlose Datenübertragung und reichert Apollo-Lead-Daten in Databricks automatisch an, um bessere Einblicke und eine gezieltere Ansprache zu ermöglichen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Apollo mit Databricks ausführen?
Durch die Integration von Apollo mit Databricks können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Kann ich JavaScript verwenden, um Daten zwischen Apollo und Databricks zu transformieren?
Ja! Latenode ermöglicht eine vollständige Datentransformation mit JavaScript und ermöglicht so komplexe Manipulationen zwischen Apollo und Databricks.
Gibt es Einschränkungen bei der Apollo- und Databricks-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: