Apollo und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Vereinheitlichen Sie Apollo-Daten mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​für tiefere Analysen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Datenpipeline, während die erschwingliche, ausführungsbasierte Preisgestaltung die Kosten niedrig hält, auch wenn Sie komplexe Berichte skalieren.

Apps austauschen

Apollo

Google Cloud BigQuery (REST)

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

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Wie verbinden Apollo und Google Cloud BigQuery (REST)

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Apollo und Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Apollo, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Apollo or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Apollo or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Apollo Knoten

Wähle aus Apollo Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Apollo

Konfigurieren Sie die Apollo

Klicken Sie auf Apollo Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Apollo URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Apollo

Knotentyp

#1 Apollo

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Apollo

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Apollo Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).

1

Apollo

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.

1

Apollo

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Apollo und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Apollo

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Apollo und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Trigger auf Webhook

2

Apollo

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Apollo, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Apollo und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Apollo und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Apollo und Google Cloud BigQuery (REST)

Apollo + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ HubSpot: Wenn ein Kontakt in Apollo aktualisiert wird, werden seine Daten in eine BigQuery-Tabelle eingefügt. Wenn bestimmte Kriterien erfüllt sind (z. B. ein Lead-Score-Schwellenwert), wird der Kontakt anschließend in HubSpot erstellt oder aktualisiert.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Apollo + Slack: Wenn einer BigQuery-Tabelle (mit angereicherten Interessentendaten) eine neue Zeile hinzugefügt wird, sucht der Flow in Apollo nach dem entsprechenden Kontakt. Wird dieser gefunden, sendet er eine Slack-Nachricht mit den Kontaktdaten an das Vertriebsteam.

Apollo und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen

Über uns Apollo

Benötigen Sie präzise Standortdaten? Integrieren Sie Apollo in Latenode-Workflows, um Adressen automatisch zu geokodieren oder Kundenprofile mit Standortinformationen anzureichern. Automatisieren Sie die Datenvalidierung und das Routing basierend auf geografischen Parametern. Nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode, um skalierbare, standortbezogene Prozesse ohne komplexe Programmierung zu erstellen.

Über uns Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

So funktioniert Latenode

FAQ Apollo und Google Cloud BigQuery (REST)

Wie kann ich mein Apollo-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​verbinden?

Um Ihr Apollo-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Apollo aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Apollo- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Apollo-Leads mit BigQuery synchronisieren?

Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht eine nahtlose Datensynchronisierung. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre BigQuery-Datenbank die aktuellsten Lead-Informationen direkt von Apollo erhält und so die datenbasierte Entscheidungsfindung verbessert.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Apollo mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​ausführen?

Durch die Integration von Apollo mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Bereichern Sie Lead-Daten in BigQuery automatisch mit Apollo-Kontaktinformationen.
  • Erstellen Sie in BigQuery benutzerdefinierte Berichte zur Verkaufsleistung mithilfe von Apollo-Daten.
  • Lösen Sie Warnungen basierend auf der in Apollo aufgezeichneten Lead-Aktivität über BigQuery aus.
  • Archivieren Sie historische Apollo-Daten aus Compliance-Gründen in Google Cloud BigQuery.
  • Kombinieren Sie Apollo-Daten mit anderen Datenquellen in BigQuery für eine ganzheitliche Analyse.

Wie sicher sind Apollo-Daten im Integrationsprozess von Latenode?

Latenode verwendet Verschlüsselung und sichere Authentifizierung, um sicherzustellen, dass die zwischen Apollo und Google Cloud BigQuery (REST) ​​übertragenen Daten während der Integration geschützt sind.

Gibt es Einschränkungen bei der Apollo- und Google Cloud BigQuery (REST)-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Das anfängliche Laden der Daten von Apollo nach BigQuery kann bei großen Datensätzen einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Für die benutzerdefinierte Feldzuordnung sind Kenntnisse der Datenstrukturen von Apollo und BigQuery erforderlich.
  • API-Ratenbeschränkungen auf Apollo können die Häufigkeit der Datensynchronisierung beeinträchtigen.

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