Atera sowie Databricks Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Vereinheitlichen Sie die IT-Managementdaten von Atera mit den Analysen von Databricks und nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode, um Hardwareausfälle vorherzusagen. Skalieren Sie kostengünstig mit nutzungsbasierter Preisgestaltung und passen Sie Workflows mit JavaScript an.

Atera + Databricks Integration

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Wie verbinden Atera sowie Databricks

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Atera sowie Databricks

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Atera, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Atera or Databricks ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Atera or Databricksund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Atera Knoten

Wähle aus Atera Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Atera

Konfigurieren Sie die Atera

Klicken Sie auf Atera Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Atera URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Atera

Knotentyp

#1 Atera

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Atera

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Databricks Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Atera Knoten, auswählen Databricks aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Databricks.

1

Atera

+
2

Databricks

Authentifizieren Databricks

Klicken Sie nun auf Databricks und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Databricks Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Databricks durch Latenode.

1

Atera

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Atera sowie Databricks Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Atera

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Databricks OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Atera sowie Databricks Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Databricks

1

Trigger auf Webhook

2

Atera

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Atera, Databricksund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Atera sowie Databricks Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Atera sowie Databricks (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Atera sowie Databricks

Atera + Databricks + Jira: Wenn ein neues oder aktualisiertes Atera-Ticket erstellt wird, fragt Databricks das SQL Warehouse ab, um die Ticketdaten auf wiederkehrende Probleme zu analysieren. Wenn wiederkehrende Probleme erkannt werden, wird ein Jira-Problem zur proaktiven Lösung erstellt.

Databricks + Atera + Slack: Wenn Databricks durch Auslösen eines Job-Laufs kritische Systemfehler erkennt, wird automatisch ein Atera-Alarm erstellt. Das IT-Team erhält dann in Slack eine Benachrichtigung mit Details zum Alarm.

Atera sowie Databricks Integrationsalternativen

Über Uns Atera

Nutzen Sie Atera mit Latenode, um IT-Supportaufgaben zu automatisieren. Lösen Sie Workflows bei Warnmeldungen aus, erstellen Sie automatisch Tickets oder aktualisieren Sie Asset-Informationen. Integrieren Sie Ateras Überwachungsdaten in andere Apps für tiefere Einblicke und eine schnellere Problemlösung. Passen Sie Regeln und Aktionen mit dem visuellen Editor von Latenode oder JavaScript für eine präzise Automatisierung an.

Über Uns Databricks

Nutzen Sie Databricks in Latenode, um Datenverarbeitungs-Pipelines zu automatisieren. Lösen Sie ereignisbasierte Databricks-Jobs aus und leiten Sie Erkenntnisse direkt in Ihre Workflows für Berichte oder Aktionen weiter. Optimieren Sie Big-Data-Aufgaben mit visuellen Flows, benutzerdefiniertem JavaScript und der skalierbaren Ausführungs-Engine von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Atera sowie Databricks

Wie kann ich mein Atera-Konto mithilfe von Latenode mit Databricks verbinden?

Um Ihr Atera-Konto mit Databricks auf Latenode zu verbinden, gehen Sie folgendermaßen vor:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Atera aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Atera- und Databricks-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Atera-Ticketdaten in Databricks analysieren?

Ja, das können Sie! Latenode vereinfacht die Datenübertragung und ermöglicht Ihnen die Verwendung von Databricks, um Trends zu erkennen, den Service zu verbessern und Erkenntnisse aus Atera-Daten zu gewinnen – ganz ohne Code oder mit benutzerdefiniertem JavaScript.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Atera mit Databricks ausführen?

Durch die Integration von Atera mit Databricks können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Aktualisieren Sie Databricks-Modelle automatisch mit neuen Atera-Supportticketdaten.
  • Lösen Sie die Databricks-Datenanalyse aus, wenn ein Atera-Alarm mit hoher Priorität erstellt wird.
  • Erstellen Sie Berichte in Databricks basierend auf den Kundenzufriedenheitsbewertungen von Atera.
  • Überwachen und visualisieren Sie die Leistung des Atera-Agenten mithilfe von Databricks-Dashboards.
  • Erstellen Sie Databricks-Datensätze, die den Atera-Anlagenbestand widerspiegeln, um Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie sicher sind meine Atera-Daten bei der Verwendung von Latenode?

Latenode verwendet robuste Verschlüsselung und sichere Datenübertragungsprotokolle, um sicherzustellen, dass Ihre Atera-Daten während des gesamten Integrationsprozesses mit Databricks geschützt sind.

Gibt es Einschränkungen bei der Atera- und Databricks-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die anfängliche Datensynchronisierung kann je nach Datensatzgröße einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
  • Die Rechenressourcen von Databricks können die Verarbeitungsgeschwindigkeit beeinträchtigen.

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