Avaza sowie Databricks Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Synchronisieren Sie Avaza-Projektdaten mit Databricks für erweiterte Analysen und Berichte. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht den Aufbau komplexer Datenpipelines, während die kostengünstige, ausführungsbasierte Preisgestaltung Ihren Anforderungen entspricht. Erweitern Sie mit JavaScript für benutzerdefinierte Transformationen.

Avaza + Databricks Integration

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Wie verbinden Avaza sowie Databricks

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Avaza sowie Databricks

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Avaza, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Avaza or Databricks ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Avaza or Databricksund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Avaza Knoten

Wähle aus Avaza Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Avaza

Konfigurieren Sie die Avaza

Klicken Sie auf Avaza Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Avaza URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Avaza

Knotentyp

#1 Avaza

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Avaza

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Databricks Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Avaza Knoten, auswählen Databricks aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Databricks.

1

Avaza

+
2

Databricks

Authentifizieren Databricks

Klicken Sie nun auf Databricks und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Databricks Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Databricks durch Latenode.

1

Avaza

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Avaza sowie Databricks Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Avaza

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Databricks OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Avaza sowie Databricks Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Databricks

1

Trigger auf Webhook

2

Avaza

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Avaza, Databricksund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Avaza sowie Databricks Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Avaza sowie Databricks (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Avaza sowie Databricks

Avaza + Databricks + Slack: Wenn in Avaza ein neues Projekt erstellt wird, lösen Sie einen Databricks-Job aus, um die Finanzdaten des Projekts zu analysieren. Nach Abschluss des Jobs veröffentlichen Sie wichtige Erkenntnisse aus Databricks in einem dedizierten Slack-Kanal.

Databricks + Avaza + Google Tabellen: Ausgelöst durch einen abgeschlossenen Databricks-Joblauf wird die mit diesem Job verbundene Verarbeitungszeit in einem Google Sheet protokolliert. Der Joblauf wird als Reaktion auf die Erstellung eines neuen Projekts in Avaza gestartet und erfasst die Zeit für bestimmte Avaza-Projekte.

Avaza sowie Databricks Integrationsalternativen

Über Uns Avaza

Automatisieren Sie Ihr Projektmanagement mit Avaza in Latenode. Erstellen Sie Workflows, die Aufgaben synchronisieren, Zeit erfassen und Ausgaben automatisch verwalten. Nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode, um Avaza-Workflows anzupassen und mit anderen Apps zu verbinden. Optimieren Sie Berichts- und Abrechnungszyklen mit No-Code-Logik und benutzerdefinierten Skripten für eine effiziente Projektüberwachung.

Ähnliche Anwendungen

Über Uns Databricks

Nutzen Sie Databricks in Latenode, um Datenverarbeitungs-Pipelines zu automatisieren. Lösen Sie ereignisbasierte Databricks-Jobs aus und leiten Sie Erkenntnisse direkt in Ihre Workflows für Berichte oder Aktionen weiter. Optimieren Sie Big-Data-Aufgaben mit visuellen Flows, benutzerdefiniertem JavaScript und der skalierbaren Ausführungs-Engine von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Avaza sowie Databricks

Wie kann ich mein Avaza-Konto mithilfe von Latenode mit Databricks verbinden?

Um Ihr Avaza-Konto mit Databricks auf Latenode zu verbinden, gehen Sie folgendermaßen vor:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Avaza aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Avaza- und Databricks-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich das Projektbudget im Vergleich zu den tatsächlichen Ausgaben von Avaza in Databricks analysieren?

Ja, mit Latenode können Sie Avaza-Projektdaten automatisch mit Databricks synchronisieren. Nutzen Sie leistungsstarke Analysen und Berichte und kombinieren Sie die einfache No-Code-Erstellung mit fortschrittlicher Datenverarbeitung, um die Projektfinanzen zu optimieren.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Avaza mit Databricks ausführen?

Durch die Integration von Avaza mit Databricks können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatische Aktualisierung von Databricks-Tabellen mit neuen Avaza-Projektdaten.
  • Auslösen von Databricks-Jobs, wenn sich der Status von Avaza-Projekten ändert.
  • Analysieren von Avaza-Zeiterfassungsdaten für die Ressourcenzuweisung in Databricks.
  • Erstellen benutzerdefinierter Berichte zur Avaza-Projektleistung mithilfe von Databricks.
  • Vorhersage von Projektabschlusszeiten basierend auf Avaza-Daten in Databricks.

Kann Latenode große Avaza-Datensätze für Databricks-Analysen verarbeiten?

Ja, Latenode ist auf Skalierbarkeit ausgelegt. Übertragen Sie mühelos selbst die größten Avaza-Datensätze in Databricks und bereiten Sie sie mit der robusten Architektur von Latenode für erweiterte Analysen vor.

Gibt es Einschränkungen bei der Avaza- und Databricks-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die anfängliche Datensynchronisierung kann je nach Datensatzgröße einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
  • Echtzeit-Datenaktualisierungen hängen von den API-Ratenlimits von Avaza ab.

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